Google

Meta, Google DeepMind и США поддерживают инициативу Biohub стоимостью 1,8 млрд долларов по применению ИИ в биологии

Biohub, Министерство энергетики США и Национальные институты здравоохранения вкладывают 1,8 млрд долларов в сбор данных для обучения моделей ИИ, предсказывающих поведение клеток. Meta, Google DeepMind и Isomorphic Labs присоединяются к инициативе, вместе выделяя 300 млн долларов, объявила Biohub в среду.

Meta, Google DeepMind и США поддерживают инициативу Biohub стоимостью 1,8 млрд долларов по применению ИИ в биологии

Biohub — некоммерческий исследовательский институт, который финансируют Марк Цукерберг и Присцилла Чан. В сумму 1,8 млрд долларов входят финансирование, данные, вычислительные ресурсы и новые технологии измерений. Biohub назвала это крупнейшим на сегодняшний день скоординированным вкладом в создание биологических данных, пригодных для обучения ИИ.

«Точная прогностическая модель биологических процессов могла бы значительно ускорить научные открытия, позволив учёным проводить эксперименты в цифровой среде», — заявил Алекс Ривз, руководитель научного направления Biohub.

Кто и на что выделяет деньги

Министерство энергетики потратит более 500 млн долларов за пять лет на лабораторные измерения, моделирование и вычислительные ресурсы. Его вклад будет направлен на научную инициативу Genesis Mission. В её рамках будут использоваться суперкомпьютеры экзафлопсного класса, рентгеновское и нейтронное рассеяние, криоэлектронная микроскопия и лаборатории с автоматизированным управлением.

Национальные институты здравоохранения предоставят наборы данных и репозитории, созданные благодаря более чем 500 млн долларов федерального финансирования, выделенного ранее. Biohub приведёт их к единому стандарту для обучения ИИ.

Эти средства дополнят собственный вклад Biohub в размере 500 млн долларов, о котором организация объявила в апреле при запуске инициативы Virtual Biology. Из этой суммы 400 млн долларов направят на разработку новых инструментов для измерения клеток, а 100 млн — на исследования за пределами Biohub.

К инициативе также присоединяются Институт Аллена, Институт Броуда, Институты Гладстона и британский Институт Wellcome Sanger. Участвуют и консорциумы Human Cell Atlas и Human Protein Atlas. Nvidia предоставит вычислительные ресурсы и программное обеспечение, а Renaissance Philanthropy поможет привлечь дополнительные средства.

Открытые данные — после периода эксклюзивного доступа

Наборы данных станут общедоступным ресурсом. Сначала коммерческие участники получат эксклюзивный доступ к данным на один год, сообщил Axios Ривз.

«Нужно создать стимул для коммерческих игроков участвовать в этом проекте, и период эмбарго как раз его обеспечивает», — заявил Ривз в интервью Axios.

На работы, финансируемые государством, такое ограничение распространяться не будет, сообщил Ривз агентству Reuters. Далее Biohub планирует обратиться к фармацевтическим компаниям и благотворительным организациям.

Нынешние наборы данных о клетках охватывают сотни миллионов клеток, рассказал Ривз Reuters. Для точной модели потребуются миллиарды, а впоследствии — триллионы клеток. Партнёры рассчитывают подготовить первый набор данных примерно через год, а точные прогностические модели — в течение пяти лет.

Другие лаборатории ИИ тоже работают с биологическими данными. Anthropic создала собственную биологическую лабораторию, а OpenAI Foundation запустила программу грантов на сумму более 125 млн долларов для создания наборов биологических данных, сообщает Reuters. В Париже Rivercell в среду привлекла 25 млн долларов на создание виртуальной клетки на базе ИИ.

Опубликовано 7 октября 2026 - 07:28 Наверх