«Компании десятилетиями покупали программное обеспечение, созданное на основе чужого представления о том, как им следует работать», — сказал основатель и гендиректор Kanu AI Каран Гровер.
Сотрудники показывают, как они работают
Сотрудники показывают Kanu, как выполнять задачу, и подключают системы, которыми уже пользуются. Затем Kanu превращает эти рабочие процессы в программное обеспечение, работающее в собственном облаке клиента. Данные остаются у клиента, а Kanu получает к ним доступ с помощью уже имеющихся у клиента разрешений. Пользователи могут открыть каждый результат и посмотреть, какие данные изучила Kanu и почему пришла к такому выводу. Рабочие процессы могут включать этапы проверки и утверждения человеком.
По словам Kanu, для одного национального клиента компании удалось сократить процесс анализа с восьми недель до менее чем 10 минут. Он охватывал PDF-файлы, электронную почту, электронные таблицы, данные CRM и картографические системы. Как утверждает Kanu, клиент рассчитывает сократить расходы на программное обеспечение более чем на 1 млн долларов в этом году.
Гровер основал Kanu чуть больше года назад. По словам компании, с момента запуска ее выручка более чем удваивалась в каждом квартале. Среди клиентов компании — организации из сфер коммерческой недвижимости, страхования, финансовых услуг и технологий. Программное обеспечение доступно в AWS Marketplace и Google Cloud Marketplace.
Команда из 10 человек
В Kanu работают 10 человек, сообщил Джон Кук в GeekWire. К концу года компания планирует увеличить штат примерно до 15 человек. Гровер — инженер по машинному обучению, основавший уже три компании, и выпускник Y Combinator. Ранее он работал инженером в Amazon и DoorDash.
«Kanu создает такое будущее, позволяя генерируемым рабочим процессам соответствовать требованиям промышленной эксплуатации: быть стабильными, масштабируемыми и безопасными», — сказал Джош Лу, генеральный менеджер и партнер a16z speedrun.
В августе a16z speedrun также поддержала стартап Space, разрабатывающий файловую систему на базе ИИ. В сентябре Euno привлекла 23 млн долларов в раунде Series A на развитие своей платформы контекстных данных для ИИ-агентов. Meta также разрабатывает собственную корпоративную платформу.
Опубликовано 1 октября 2026 - 08:12 Наверх
