Ember стоит 0,10 доллара за миллион входных токенов и 0,50 доллара за миллион выходных. У двух её ближайших конкурентов — Claude Haiku 5.5 от Anthropic и GPT-6 Luna от OpenAI — такие же прейскурантные цены. По словам Meta, Ember выполняет больше работы на каждый доллар, чем любая из них, при любом уровне рассуждений.
О запуске объявил в X генеральный директор Марк Цукерберг.
Сегодня выпускаем Muse Ember — нашу самую маленькую модель, которая обеспечивает больше интеллекта на доллар, чем другие модели своего класса. Создана для работы с большим объёмом токенов, которую агенты повторяют весь день: вызовы инструментов, подзадачи программирования, маршрутизация, извлечение данных и разбор длинных документов. Уже доступна в Meta Model API и в Muse Code.
– Mark Zuckerberg (@finkd) 9 ноября 2026 г.
Треть стоимости в пересчёте на задачу
Заявление о стоимости основано на индексе Intelligence Index от Artificial Analysis — независимой компании, занимающейся бенчмаркингом. Ember набирает 36 баллов на максимальной настройке — столько же, сколько Haiku 5.5 на своей максимальной. Luna набирает 28.
По данным Meta, прогон индекса обошёлся примерно в 0,14 доллара за задачу с Ember. С Haiku — в 0,41 доллара, с Luna — в 0,15 доллара. Таким образом, Ember находится на одном уровне с Haiku примерно за треть стоимости.
«Наша крошечная модель muse ember теперь на границе эффективности: она не уступает haiku при втрое меньшей стоимости задачи и умнее luna», — написал в X руководитель направления ИИ в Meta Александр Ван.
Ember также опережает обоих конкурентов в других тестах Meta для агентов и программирования. В AutomationBench, который проверяет полные бизнес-процессы, она набрала 37,8% против 20,2% у Luna и 13,9% у Haiku.
Побеждает она не везде. В FrontierCode 2.0, который проверяет, приняли бы мейнтейнеры изменения кода, внесённые моделью, Haiku набрала 34,9%, а Ember — 27,2%. Ряд других результатов, включая Personal Superintelligence Index от Meta, получен во внутренних тестах самой Meta.
Создана для работы в паре с более крупной моделью
Ember принимает текст, изображения, аудио и видео. Она может обработать до миллиона токенов за раз — достаточно для целой кодовой базы. Meta позиционирует её как напарника для Muse Wonder, своей передовой модели.
«Для самых сложных задач используйте её в паре с Muse Wonder: Muse Wonder планирует, Muse Ember справляется с объёмом», — написала Meta.
Ember также стала первой моделью, которую Meta обучила с помощью более крупной Muse Wonder Full.
Как и в случае с предыдущими релизами Muse, Meta не раскрывает веса модели Ember, сообщил Фредерик Лардинуа в The New Stack. В октябре Meta выпустила более слабую открытую модель, сохранив свои передовые модели закрытыми.
По данным The New Stack, цена Ember на входные токены также ниже, чем у китайских конкурентов. Среди них DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 Flash от Z.ai и MiniMax M3.1 Flash. Все три набирают меньше баллов в индексе Artificial Analysis.
Meta проверила Ember по собственной системе оценки безопасности, охватывающей химическое и биологическое оружие, кибербезопасность и потерю контроля. По словам компании, модель осталась ниже порогов высокого риска во всех категориях.
Ember уже доступна через Meta Model API и Muse Code — инструмент Meta для программирования. Она пополняет линейку Muse, на которой уже работает агент Muse от Meta. В Meta заявили, что обучают ещё более эффективные модели.
Опубликовано 9 ноября 2026 - 11:34 Наверх
