Испанская딥tech-компания (deeptech-компания), занимающаяся уменьшением больших языковых моделей, хочет, чтобы инвесторы сделали ставку на то, что именно эффективность, а не чистый масштаб, станет источником будущих доходов в сфере ИИ.
Компания Multiverse Computing, базирующаяся в Сан-Себастьяне (Страна Басков, Испания), открыла раунд финансирования Серии C с целевым показателем до $570 млн (€500 млн), о чем она объявила 27 июля.
Этот раунд оценит стартап примерно в $1,7 млрд (€1,5 млрд) до получения новых инвестиций, что, по словам компании, примерно в пять раз превышает ее предыдущую оценку.
В основе предложения лежит CompactifAI — инструмент, который, по утверждению Multiverse, способен сжимать большую языковую модель на величину до 95% с минимальной потерей точности (которую компания называет несущественной). В нем используются тензорные сети из квантовой физики для удаления избыточности из модели, что снижает объем памяти, стоимость и энергозатраты на каждый запрос.
Эта методика является частью более широкой гонки за сжатие данных, в которую вовлечены гораздо более крупные игроки.
На практике компания продает урезанные версии открытых моделей, таких как Llama от Meta, упакованные для работы на более дешевом оборудовании или локально, а не в дата-центрах крупных облачных провайдеров.
Эта концепция «от периферии до облака» лежит в основе презентации раунда Серии C. Идея заключается в том, что по мере того, как инференс (затраты на непосредственный запуск модели) обгоняет обучение в качестве основного расхода для многих покупателей, они будут платить за тот же результат при меньших затратах вычислительной мощности и электроэнергии.
Это не единственное применение, которое Multiverse нашла для своей математической базы. Фирма, начинавшая с квантового программного обеспечения, применила те же методы и к другим задачам, включая создание системы прогнозирования наводнений. Главная идея заключается в том, чтобы извлекать больше пользы из меньшего ресурса, будь то нейросеть или река.
По информации компании, соорганизаторами раунда выступают Forgepoint Capital International, венчурный фонд BNPP Solar Impulse Venture Fund и Bullhound Capital. Если раунд закроется по верхней границе диапазона, общий объем привлеченных средств Multiverse во всех раундах достигнет примерно $800 млн.
Компания не уточнила, когда планирует завершить сбор средств, и не раскрыла условия участия ведущих инвесторов. Раунд, объявленный в момент его открытия, также может закрыться с меньшей суммой, чем планировалось.
В июне 2025 года фирма закрыла раунд Серии B на сумму €189 млн (около $215 млн) под руководством Bullhound при поддержке HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint, SETT и испанского государственного фонда CDP Venture Capital. Издание Bloomberg сообщало в феврале, что Multiverse вела переговоры при оценке в €1,5 млрд — ровно такая же цифра фигурирует и в нынешней Серии C.
Компания Multiverse была основана в 2019 году генеральным директором Энрике Лисасо (Enrique Lizaso), бывшим банкиром, и главным научным сотрудником Романом Орусом (Román Orús), физиком, чьи работы по тензорным сетям лежат в основе продукта. Как бизнес по сжатию данных, так и квантовые инструменты компании являются частью более широкой <европейской квантовой инициативы european quantum push>, которая привлекает значительное государственное финансирование.
По данным компании, в ее клиентский портфель входят Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, Bank of Canada, Indra и PwC.
Multiverse также сообщила о бурном росте, соответствующем ее амбициям: десятикратном увеличении годовой выручки с момента последнего раунда и росте продаж в первом квартале на 96% в годовом исчислении. Эти данные предоставлены самой компанией и не проходили независимый аудит.
Эта ставка носит сугубо европейский характер. По мере того как запуск моделей становится все более дорогим, группа стартапов из этого региона стремится сократить расходы на инференс, а не соревноваться на переднем крае технологий.
Энергопотребление центров обработки данных стало одним из самых жестких ограничений в отрасли, и сокращение энергозатрат модели на один запрос — это один из немногих рычагов, доступных стартапу, который не владеет собственными чипами или электростанциями.
Multiverse предлагает противоположный подход. Если будущее искусственного интеллекта заключается в создании меньших по размеру, более дешевых и приближенных к периферии систем, то стартап по сжатию данных на баскском побережье предпочитает занять эту нишу, а не гнаться за передовыми рубежами, которые он тихо пытается уменьшить до практичных размеров.
Опубликовано 27 июля 2026 - 01:41 Наверх
