В число уволенных вошла техническая команда, которая обслуживала аккаунт Starbucks. Самим бариста Starbucks сообщила об этом лишь спустя шесть недель.
«Ничего нельзя поделать, когда меняются руководство и стратегия», — заявил Дэвид Грешлер, исполнительный директор NomadGo. Он назвал это решение полной неожиданностью.
Информация об этом аккаунте основана на расследовании издания Fast Company, опубликованном в понедельник. Оно опирается на показания десятков сотрудников Starbucks и самого стартапа.
Мы писали об <этом закрытии в мае>. Точка зрения поставщика оставалась неизвестной до сих пор.
Бариста узнали об этом 18 мая. В служебной записке им предписали убрать QR-коды для отслеживания с полок подсобных помещений и снова перейти на ручной подсчет.
Что именно сломалось
Проблемы носили банальный и физический характер. Один из супервайзеров смены недалеко от Сиэтла навел планшет на стальной холодильник. Камера зафиксировала отражение, и пять пачек овсяного молока превратились в десять.
В других случаях приложение определяло молоко как продукт не того типа, путало сиропы, а на одной из фотографий мусорный контейнер был засчитан как еда.
У менеджера магазина в Грэме (штат Техас) возникла противоположная проблема. Из-за нестабильного Wi-Fi подсчет стерся на середине, а руководство уже запретило использовать ручной метод. В итоге у магазина вообще не осталось достоверных данных.
Модель была ни при чем
Компьютерное зрение NomadGo показало точность в 99% в контролируемых тестах. В анонсе запуска обещали подсчет, который выполняется до восьми раз быстрее, чем вручную.
Объяснение Грешлера интереснее, чем банальный сбой точности. Компьютерному зрению трудно работать, когда сама инвентаризация постоянно меняется, пояснил он.
Для сезонных стаканов и упаковки лимитированных серий может потребоваться до шести недель переобучения. При этом разработчики иногда узнавали о новых товарах только тогда, когда те уже появлялись на полках.
Другое ограничение оказалось еще более старым. Специалисты, работавшие над инструментом, указали на бэкенд Starbucks. Он работает на устаревшей системе IBM AS/400 из 1990-х годов, из-за чего передавать данные магазинов в реальном времени крайне сложно.
По оценкам инсайдеров, за несколько лет программа могла обойтись более чем в 10 миллионов долларов.
Никакого пилотного проекта не было
ИИ-инструмент инвентаризации Starbucks, получивший название Automated Counting («Автоматизированный подсчет»), к концу сентября 2025 года охватил все 11 300 кофеек компании в Северной Америке. К 18 мая от него уже не осталось и следа.
Отказы корпоративного ИИ обычно описывают как пилотные проекты, которые так и не были масштабированы. Этот же проект сначала масштабировали, что и сделало ошибку столь дорогостоящей.
Инициатива NANDA Массачусетского технологического института (MIT) выяснила, что 95% пилотных проектов корпоративного генеративного ИИ не принесли измеримого роста прибыли. Большая часть расходов на корпоративный ИИ до сих пор не вышла за пределы лабораторий.
Британское Управление национальной статистики зафиксировало ту же тенденцию в данных об уровне внедрения: использование ИИ расширяется, а не углубляется. Starbucks пошла другим путем и внедрила технологию масштабно и повсеместно одновременно.
Кроме того, Starbucks публично защищала инструмент незадолго до его закрытия. В феврале агентство Reuters сообщило о неточностях в подсчетах, и тогда компания заявляла, что внедрение повысило доступность товаров, передает CNBC. Примерно восемь недель спустя она приказала NomadGo свернуть работу.
Смена руководства, которую Грешлер не назвал прямо
Грешлер сослался на смену руководства и стратегии. Какую именно — он уточнять не стал. Но хронология событий зафиксирована официально.
Деб Холл Лефевр, занимавшая тогда пост технического директора Starbucks, хвалила развертывание системы в пресс-релизе NomadGo от 3 сентября 2025 года.
Она покинула свой пост 29 сентября — в том же месяце, когда завершилось внедрение. В декабре Starbucks наняла постоянного преемника из Amazon.
Этот инструмент пережил своего исполнительного покровителя примерно на шесть месяцев.
Что говорят в Starbucks сейчас
«Мы используем технологии для поддержки живого общения, а не для его замены», — заявили в Starbucks издании GeekWire. Компания напомнила о 500 миллионах долларов, потраченных на увеличение штата сотрудников в своих кофейнях.
«Когда технология не оправдала ожиданий, мы прислушались к отзывам и изменили курс».
К этому заявлению стоит отнестись с пониманием. Закрыть работающий инструмент на 11 300 объектах сложнее, чем позволить пилотному проекту тихо угаснуть, в то время как многие фирмы продолжают платить за софт, которому их сотрудники уже перестали доверять.
Starbucks сохранила другие свои ИИ-наработки. Среди них — помощник Green Dot Assist для бариста и интеграция с ChatGPT для клиентов.
За кадром этого заявления остался лишь вопрос о поставщике. Инструмент, который создает дополнительную работу вместо того, чтобы экономить ее — это хорошо знакомый вид сбоя, которому исследователи уже дали название.
Меньше всего обсуждается то, кто берет на себя убытки, когда крупный клиент меняет свое мнение. ИИ-инструмент инвентаризации от Starbucks дал сбой на 11 300 объектах, а счет за это пришел компании с штатом из 30 человек.
Опубликовано 28 июля 2026 - 11:35 Наверх
