Разница крылась в инфраструктуре. По мере того как агентам поручают всё больше торговых задач, инфраструктура, связывающая их с рынками, всё сильнее влияет на то, что они действительно способны делать.
Ограничение смещается с модели на инфраструктуру
Для потребительского приложения надёжность — это вопрос удобства. Задержка означает, что на экране крутится индикатор загрузки, и пользователь нажимает ещё раз. Для агента же это становится вопросом корректности. Агент, выполняющий сотни автоматизированных вызовов, воспринимает тайм-аут как отсутствие данных. Поэтому он может действовать на основе устаревшей информации о счёте, пропустить проверку или повторно отправить ордер по менее выгодной цене.
Этот разрыв привлекает инвестиции. В июне Arcade привлекла 60 млн долларов, исходя из того, что большинство агентов терпят неудачу из-за неготовности окружающей их инфраструктуры. А TechCrunch сообщило, что серверам MCP пришлось выполнять дополнительную работу, просто чтобы отслеживать сессии на машинах с балансировкой нагрузки, — это одна из причин, по которым крупные интеграции выходили медленно.
«Рынки не замирают, когда кто-то закрывает приложение или отходит от экрана. Раннее внедрение Agent OS указывает на растущий спрос на агентов, способных оставаться на связи по мере изменения рыночных условий: за первую неделю число подключений MCP удвоилось, а объём вызовов вырос в двадцать раз; за две недели количество ежедневных запросов превысило 90 000, при этом 95% из них выполнялись менее чем за 60 миллисекунд, а показатель успешности составил 97%,» — говорит Джефф Ли, вице-президент по продукту в Binance. «Следующий этап развития доступа к рынкам будет определяться не только тем, что умеют агенты, но и тем, насколько быстро и надёжно они реагируют на движение рынка.»
К этим цифрам стоит присмотреться. Показатель для 95-го перцентиля означает, что один запрос из 20 выполнялся дольше 60 миллисекунд, а на быстро меняющихся рынках именно эта медленная часть распределения имеет решающее значение. При показателе успешности 97% система, обрабатывающая более 90 000 запросов в день, по простому подсчёту будет сталкиваться примерно с 2 700 сбоями ежедневно. Опубликованные данные также не поясняют, где именно измеряется задержка и что считается сбоем.
Три показателя, эффект которых растёт в масштабе агентов
Задержка, показатель успешности и поведение при нагрузке кажутся разными метриками. Для агента они перемножаются. Человек отправляет один запрос и реагирует на результат, а агент объединяет несколько запросов в цепочку. Допустим, рабочий процесс требует пяти последовательных вызовов: проверить баланс, прочитать книгу ордеров, определить размер позиции, разместить ордер и подтвердить его исполнение. Если вероятность успеха каждого вызова независимо равна 97%, вся последовательность завершится без сбоев примерно в 86% случаев.
Из этих трёх факторов нагрузка — самый сложный, потому что спрос резко возрастает именно при движении цен, а сбои обычно группируются в самый неподходящий момент. В июле разработчики MCP перешли на архитектуру без сохранения состояния, чтобы серверы могли работать за стандартными балансировщиками нагрузки, не полагаясь на одну машину, которая помнит каждую сессию.
«Раньше нужно было иметь хранилище сессий и управлять идентификаторами сессий, и если один из вычислительных подов выходил из строя, запросы внезапно начинали завершаться с ошибками,» — говорит Ден Делимарски, ведущий разработчик MCP.
Binance Research высказала похожую мысль, публикуя данные за две недели: по мере того как агенты становятся способнее, ограничивающим фактором может всё чаще оказываться не интеллект модели, а инфраструктура, необходимая для доступа к данным и надёжного выполнения операций.
Автоматизированные системы терпят сбой с машинной скоростью
В торговле это уже случалось — и обходилось дорого. 1 августа 2012 года из-за ошибочного развёртывания программного обеспечения в Knight Capital на рынок поступило более 4 млн ордеров за 45 минут, пока система пыталась исполнить 212 клиентских ордеров. По данным SEC, компания провела операции с более чем 397 млн акций и потеряла свыше 460 млн долларов. Позднее SEC урегулировала с Knight обвинения в нарушении правил доступа к рынку за 12 млн долларов.
Для создателей агентов вывод неприятен: автоматизированные системы могут давать сбой быстрее, чем кто-либо успеет вмешаться, поэтому надёжность необходимо закладывать с самого начала.
Платёжные системы прошли через похожую эволюцию. Платёжные сети и системы расчётов по-прежнему конкурируют по доступности и пропускной способности, однако со временем эти характеристики стали обязательным условием для работы с чужими деньгами. Похоже, платформы для агентов ждёт то же самое. Как только одна из них опубликует данные о задержках и успешности, остальные попросят раскрыть свои показатели, и опубликованная цифра станет минимальным стандартом.
Что спросить, прежде чем доверить агенту деньги
Любой, кто подключает агента к счёту с деньгами, может задать платформе несколько прямых вопросов. Для какого перцентиля приводится задержка и измеряется ли она на сервере или от начала до конца? Что считается неудачным запросом и что делает агент после сбоя?
Контекст не менее важен, чем средние значения. Насколько устойчивыми оказались показатели в самый напряжённый час самого волатильного дня по сравнению с данными за первую неделю после запуска? Есть ли ограничения частоты запросов и что происходит с запросами сверх лимита? Публикует ли платформа эти показатели регулярно или только один раз?
Платформы для агентов, вероятно, будут всё чаще публиковать метрики исполнения — так же, как биржи уже публикуют сведения о состоянии своих систем. Тем, кто будет делать это регулярно, ответить на эти вопросы будет гораздо проще.
Опубликовано 14 октября 2026 - 06:37 Наверх
