Компания EY разработала систему, получившую название «ИИ-маршрутизатор» (AI router), которая направляет каждую задачу к наиболее дешевой модели, способной с ней справиться. Это сделано для того, чтобы держать под контролем стремительно растущие расходы на использование искусственного интеллекта.
Этот инструмент, о котором сообщает Business Insider, стал ответом компании из «большой четверки» на проблему, охватывающую корпоративный ИТ-сектор: стоимость токенов, потребляемых системами искусственного интеллекта. Логика здесь предельно проста и основана на арбитраже.
Далеко не каждый запрос требует привлечения самой мощной и дорогой модели, поэтому маршрутизатор отправляет простые задачи недорогим аналогам, а дорогостоящие модели оставляет для решения сложных проблем, сокращая расходы без ущерба для качества результатов.
У EY есть веские причины следить за счетчиком. Компания инвестирует в ИИ более 1 миллиарда долларов в год, задействует парк из примерно 1 000 ИИ-агентов, а ее выручка от консалтинга в сфере ИИ выросла примерно на 30%. При таких масштабах затраты на токены перестают быть погрешностью в расчетах на фоне рынка, где самые одержимые ИИ компании тратят тысячи долларов на одного сотрудника в месяц.
Собственное исследование компании показывает, что эта тревога носит массовый характер. Согласно последнему опросу EY AI Pulse, в котором приняли участие 534 топ-менеджера американских предприятий, 82% респондентов выразили обеспокоенность затратами на токены, а 98% тех, кто использует инструменты на основе токенов, заявили, что эти расходы заставили их пересмотреть свою стратегию.
Тем не менее, большинство компаний действуют вслепую. Лишь 64% опрошенных фирм заявили, что активно отслеживают использование токенов с помощью бюджетных ограничений, а это означает, что треть компаний расходует средства на ИИ вслепую, что создает предпосылки для шокирующих счетов, с которыми уже столкнулся этот сектор.
Настроения изменились от философии «больше» к философии «достаточно». Руководитель глобального направления EY по консалтингу в сфере ИИ Дэн Диасио выразил это предельно ясно: «Фраза „ИИ экономит время“ больше не работает, когда затраты растут и остаются туманными». Эта мысль отражает переход от внедрения любой ценой к поиску реальной ценности при понятных затратах.
Экономика токенов устроена весьма своеобразно. Цена за один токен резко упала по мере удешевления самих моделей, однако счета предприятий за ИИ при этом утроились. Причиной тому стали агентные инструменты, выполняющие множество шагов и потребляющие гораздо больше токенов, чем когда-либо требовал один промпт в чат-боте.
Именно для решения этого парадокса и создан маршрутизатор. Если каждую задачу можно сопоставить с наименее затратной моделью, которая все еще способна выполнить работу, компания может продолжать активно использовать ИИ, не допуская лавинообразного роста общей суммы. Именно это EY пытается доказать на собственном примере.
Она не одинока в этих стремлениях. Индустрия два года призывала сотрудников использовать как можно больше возможностей ИИ (этот тренд получил название tokenmaxxing), а теперь качнулась в противоположную сторону: такие компании, как Atlassian и Amazon, вводят жесткие бюджеты и ограничения.
Однако для консалтинговой компании этот маршрутизатор также является продуктом. EY продает консультации по вопросам ИИ другим компаниям, поэтому инструмент, который наглядно снижает ее собственные расходы, служит отличной демонстрацией и доказательством того, что фирма способна сделать для клиентов то же самое, что она успешно реализовала у себя.
Результаты опроса говорят о том же. Около 76% руководителей заявили EY, что готовое программное обеспечение больше не отвечает их потребностям, а 91% теперь считают критически важным самостоятельную разработку ИИ-инструментов внутри компании. Этот сдвиг играет на руку фирмам, обладающим экспертизой для их создания.
Подвох заключается в том, что создавать решения своими силами трудно. Почти три четверти опрошенных EY руководителей отметили, что собственная разработка ИИ замедляет прогресс, а треть указала на риски теневых ИТ и проблемы с управлением — это и есть суровая реальность, скрывающаяся за привлекательным обещанием маршрутизатора.
На самом деле эта история знаменует собой смену вопросов. На первом этапе ИИ-бума всех волновало лишь то, работает ли инструмент; на втором же этапе, к которому относится маршрутизатор от EY, на первый план выходит вопрос о его стоимости и о том, оправдывает ли ценность потраченные средства.
Ответ EY на данный момент заключается в том, чтобы самостоятельно создать такой измеритель. Компания, которая тратит миллиард долларов в год на ИИ, пришла к выводу, что единственный способ продолжать инвестиции — это следить за каждым токеном, что свидетельствует вовсе не об отступлении от ИИ, а лишь о масштабах его текущего использования.
Опубликовано 30 июля 2026 - 06:24 Наверх
