Atlassian устанавливает для инженеров бюджет на ИИ на фоне растущих затрат на «токенмаксинг»

Производитель программного обеспечения сократил тысячи рабочих мест ради искусственного интеллекта. Теперь он выдает оставшимся инженерам ограниченные «ИИ-кошельки» — знак того, что расходы индустрии на токены стали статьей расходов, требующей контроля.

Компания Atlassian начала выделять своим инженерам фиксированное ежемесячное пособие на искусственный интеллект — ограниченный «ИИ-кошелек», который предупреждает сотрудников о приближении к лимиту и блокирует доступ, когда бюджет исчерпывается.

Этот шаг переводит разработчика ПО на сторону бережливости в растущем споре о том, сколько средств сотрудникам разрешено тратить на ИИ.

Лимиты нельзя назвать незначительными, но они все же существуют. Кошельки Atlassian для сотрудников отдела исследований и разработок составляют от 500 до 2000 долларов в месяц; размер устанавливается в зависимости от роли с возможностью запросить дополнительное финансирование. Такая структура призвана сделать расходы прозрачными, а не душить инициативу.

Компания преподносит это как щедрость с элементами контроля. «Atlassian предоставляет значительный бюджет нашим разработчикам для использования нескольких ИИ-инструментов», — заявил представитель компании, назвав кошелек способом финансировать эксперименты без риска получить астрономические счета.

В таком нормировании есть немалая доля иронии. Atlassian позиционирует себя как компанию «с приоритетом ИИ» (AI-first), которая сократила 1600 рабочих мест ради этого перехода, а ранее в этом году объявила группе сотрудников службы поддержки по видеосвязи, что их в значительной степени заменят ИИ.

Теперь же компания нормирует тот самый ИИ для тех, кто сохранил свои рабочие места. Убеждая всех, что технология достаточно эффективна для замены людей, компания обнаруживает, что она также настолько дорога, что требует составления бюджета — а это уже труднее преподнести на мотивационном слайде.

Инструменты для написания кода, которые раньше стоили центы, теперь выполняют задачи, потребляющие миллионы токенов, а практика максимизации этого использования, получившая прозвище «токенмаксинг», превратила отдельных инженеров в серьезные центры затрат.

Эта арифметика объясняет беспокойство. Один токен — это примерно четыре символа текста, и при текущих ценах в несколько долларов за миллион токенов для ведущих моделей агент, которому позволено работать автономно, может накопить огромный счет. Именно такая динамика уже подорвала экономику таких инструментов, как GitHub Copilot.

Atlassian — не первая компания, отреагировавшая на это. Amazon тихо закрыла внутреннюю таблицу лидеров, которая превратила активное использование ИИ в соревнование, после того как сотрудники начали искусственно завышать показатели ради собственной выгоды, просто так расходуя токены.

Meta пошла еще дальше: компания предупредила около 6000 сотрудников, что ее внутренние расходы на ИИ в 2026 году могут исчисляться миллиардами, и начала внедрять бюджеты на токены и средства контроля вроде тех, что теперь приняла Atlassian.

Если модой прошлого года был токенмаксинг, то нынешнего — его противоположность: переход к восприятию расходов на ИИ как статьи затрат, которой нужно управлять, а не как показателя того, насколько передовой является команда.

Этот разворот выглядит неловко для индустрии, которая два года призывала сотрудников использовать больше ИИ. Руководители, которые раньше измеряли уровень внедрения объемом токенов, теперь измеряют его стоимостью результата — более трезвая метрика, соответствующая эпохе жестких бюджетов.

Впрочем, не все сворачивают расходы. Некоторые фирмы по-прежнему предлагают безлимитные бюджеты на ИИ в качестве бонуса при найме и ставки на продуктивность, рассчитывая, что результаты оправдают затраты, а введение лимитов лишь замедлит работу их лучших инженеров.

В этом и заключается суть разногласий, скрывающихся за «кошельками». Никто не сомневается в полезности инструментов; спор идет о том, производит ли неограниченный доступ достаточно дополнительной ценности, чтобы оправдать непредсказуемый и быстро растущий счет.

Ответ Atlassian — срединный путь. Финансируя несколько инструментов, но нормируя их использование, компания пытается сохранить продуктивность автономного ИИ, избавившись от излишних трат — баланс, к которому сейчас стремится весь сектор.

Приведет ли это к повышению качества инженерии или просто к ее удешевлению — открытый вопрос.

Пока же компания, проредившая свой штат во имя ИИ, просит выживших следить за каждым токеном, осознав, что технология, которую она рекламировала как способ делать больше меньшими силами, на поверку оказалась далеко не бесплатной.