Инвестиции

Graphon Labs привлекла 35 млн долларов, чтобы дать ИИ-агентам долговременную память

Сан-францисский стартап Graphon Labs, создающий память для ИИ-агентов, привлёк 35 млн долларов. Раунд серии A возглавила RRE Ventures. Также в компанию инвестировали HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures и Gaia VC, сообщила Graphon во вторник. С учётом этого раунда общий объём привлечённых средств достиг 43,3 млн долларов — менее чем через полгода после того, как компания вышла из скрытого режима с посевным раундом на 8,3 млн долларов.

Graphon Labs привлекла 35 млн долларов, чтобы дать ИИ-агентам долговременную память

Компания из 20 человек направит средства в основном на найм инженеров и исследователей, а также части сотрудников отдела продаж. Эти подробности генеральный директор Арбааз Хан сообщил Шубханги Гоэл из Business Insider, первым написавшего о раунде.

Хан сравнивает распространённый ИИ-поиск с тем, как если бы из книги вырвали страницы и искали ответ среди обрывков.

«По сути, вы теряете всю эту информацию, потому что каждый фрагмент существует сам по себе», — сказал он Business Insider.

Карта вместо разорванной книги

ИИ-агенты умеют писать код и выполнять задачи. Но они могут терять нить прошлых разговоров и упускать изменения в корпоративных данных. По словам Graphon, распространённые методы по мере роста объёма данных теряют контекст, связи и привязку ко времени. Один из примеров — генерация с дополненной выборкой (RAG), при которой модели передаются фрагменты сохранённого текста.

Система Graphon построена на графонах — математическом аппарате для описания очень больших графов. Хан и сооснователь Кларк Чжан ещё во время работы над докторскими диссертациями создавали графовую память для роботов, написал Хан в блоге. Программа выстраивает карту связей между документами, видео и изображениями компании, включая сведения о том, откуда взялась информация и когда она менялась.

«По сути, вы можете просто подключить свой Claude, GPT или что угодно к Graphon», — сказал Хан Business Insider.

По данным Graphon, система набрала 93,9% в LoCoMo — тесте памяти в длинных диалогах. При этом она использовала на 58% меньше токенов, чем при загрузке в модель всего разговора целиком. В ATM-Bench — бенчмарке Кембриджского университета, охватывающем видео, аудио, изображения и текст, — результат составил 81,7%. Это на 5 пунктов больше, чем у следующей системы в публичном рейтинге.

Клиенты и дальнейшие планы

По словам Graphon, её программное обеспечение используют San Francisco 49ers, Hitachi и другие крупные компании. Как сообщил Business Insider, среди клиентов есть и HP. Коста Кладианос, исполнительный вице-президент 49ers по технологиям, рассказал, что команда изучает варианты применения системы — например, для поиска новых спонсорских сделок. В Hitachi Rail заявили, что оценка системы в промышленных условиях «выглядит многообещающе».

У компании три продукта: Graphon Enterprise, платформа для разработчиков и память на устройстве для смартфонов, ноутбуков, камер и носимой электроники. Хан сказал Business Insider, что Graphon продолжит сосредотачиваться на корпоративных клиентах, прежде чем активнее заняться устройствами и потребительскими продуктами.

Крупнейшие ИИ-компании тоже добавляют память своим ассистентам. В августе Anthropic объединила память Claude для чата и Cowork. В октябре Apple в iOS 27.2 наделила Siri памятью.

Опубликовано 10 ноября 2026 - 10:01 Наверх