Первым об этом плане сообщило издание Inside Defense. Амит Катвала из MIT Technology Review обратился к экспертам с вопросом о том, может ли это сработать. Упомянутое агентство (DCSA) проводит проверки анкетных данных для федерального правительства. Оно не ответило на запрос MIT Technology Review о предоставлении подробностей.
Что говорится в бюджете
DCSA запрашивает 6,42 миллиона долларов в 2027 году, а затем от 5,65 до 6,45 миллиона долларов ежегодно вплоть до 2031 года. Конгресс пока не одобрил этот запрос.
Цель программы — «модернизация федеральных технологий полиграфа и оценки достоверности», говорится в бюджетном документе. В нем перечисляются «бесконтактное зондирование» (то есть считывание физиологических показателей человека без прикрепления каких-либо устройств), а также оценка с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, автоматизированная оценка и вспомогательные средства принятия решений.
Эти инструменты предполагается использовать для проверки персонала и «выявления внутренних угроз». DCSA также планирует использовать облачные хранилища и инструменты анализа данных для доработки программного обеспечения.
Поиск утечек и прототипы
Как сообщает MIT Technology Review, при министре обороны Пите Хегсете Пентагон стал чаще прибегать к проверкам на полиграфе для поиска источников утечек информации в прессе. В сентябре The New York Times сообщила, что около 50 офицеров Объединенного комитета начальников штабов прошли такое тестирование.
Пентагон уже испытывал технологии подобного рода ранее. В 2023 году его Управление перспективных оборонных разработок (Defense Innovation Unit) выбрало две компании для создания прототипов. Компания Presage Technologies заявляет, что способна измерять частоту сердечных сокращений и дыхания с помощью обычных камер. Прототип Altec Research отслеживает движения головы, температуру кожи лица и активность пор.
Научная проблема
Полиграф не обнаруживает ложь как таковую. Он регистрирует дыхание, пульс, артериальное давление и потоотделение, а изменения интерпретирует специалист-полиграфолог. В 2003 году Национальный исследовательский совет США охарактеризовал доказательства точности этого метода как «в лучшем случае слабые».
Американская ассоциация полиграфологов утверждает, что точность теста составляет от 80% до 94%. При таком уровне погрешности программа скрининга все равно может давать множество ошибок. Как отмечает MIT Technology Review, в Пентагоне работает 2,8 миллиона человек.
Кири Коцоглу, специалист по правовым вопросам из Нортумбрийского университета в Великобритании, называет внедрение ИИ в процедуру проверки на полиграфе «худшим из обоих миров». По словам Коцоглу, это добавляет фактор неопределенности поверх изначальной ненадежности метода, о чем он заявил в интервью MIT Technology Review.
«Даже если у вас есть все записи тестов на полиграфе в мире, вы все равно не знаете, верны ли эти результаты или нет», — заявила MIT Technology Review Марион Освальд, профессор права, которая публиковалась в соавторстве с Коцоглу.
Софи ван дер Зее, изучающая феномен обмана в Эразмском университете в Роттердаме, отметила, что искусственный интеллект может объединить несколько показателей в единый балл, который будет сложнее обмануть.
«Нос Пиноккио по-прежнему ни у кого не вырос», — заявила ван дер Зее в интервью MIT Technology Review.
Как сообщает MIT Technology Review, предыдущие попытки создания детекторов лжи на базе ИИ долго не продержались. ЕС финансировал проект iBorderCtrl — пилотную систему пограничного контроля, которая оценивала степень обмана по видеозаписи. Она канула в лету, разделив судьбу американского пограничного проекта AVATAR.
Другие инструменты, использующие ИИ для анализа людей, уже применяются на практике: от голосового анализа ИИ телефонных разговоров заключенных в тюрьмах США до систем распознавания лиц с оповещением полиции в магазинах Великобритании и поиска с помощью ИИ-камер, используемого американской полицией.
Опубликовано 25 сентября 2026 - 09:50 Наверх
