Plato, стартап из Сан-Франциско, который создаёт имитации рабочих мест, где ИИ-агенты могут отрабатывать реальные профессиональные задачи, привлёк 16 млн долларов в раунде серии A, сообщила компания в среду. Ведущим инвестором раунда выступила Nava Ventures, к ней присоединились Gradient Ventures, Transpose Platform и глава Microsoft AI Мустафа Сулейман.
Plato копирует программное обеспечение и задачи реальных профессий — например, в сфере клиентской поддержки, финансов, бухгалтерии, HR и административной работы в здравоохранении. ИИ-лаборатории используют эти копии, чтобы обучать агентов методом проб и ошибок и проверять, насколько хорошо они работают, не затрагивая реальные деньги и реальные данные.
«Мастерство в реальной сложной работе приходит с опытом выполнения этих задач», — сказал Роберт Фарлоу, сооснователь и генеральный директор Plato.
Компания проверяет как конечный результат, так и то, каким путём агент к нему пришёл, в том числе соблюдал ли он правила. По словам компании, это не позволяет агенту получать высокие оценки, обманывая тест, вместо того чтобы как следует выполнять работу. Инвестор компании Сулейман настаивает на том, что ИИ должен находиться под доказуемым контролем, прежде чем его выпускают.
Plato была основана в 2025 году и на сегодняшний день привлекла в общей сложности 19 млн долларов. Новые средства компания направит на оплату труда профессионалов, которые будут воссоздавать собственную работу в виде симуляций, а также на отправку ИИ-агентов выполнять реальные задачи для накопления опыта.
Спрос на подобные тренировочные площадки растёт. В этом месяце компания micro1, занимающаяся обучением ИИ, объявила, что потратит 1 млрд долларов на корпоративные данные, чтобы создать аналогичные тренировочные среды для агентов. В июне компания Patronus AI из Сан-Франциско привлекла 50 млн долларов на стресс-тестирование агентов в симулированных условиях.
Опубликовано 28 октября 2026 - 10:12 Наверх
