Poolside выпустила Laguna S 2.1 — модель для написания кода с открытым весом, позиционируемую как западный ответ DeepSeek и Qwen

Poolside выпустила Laguna S 2.1 — модель с открытым весом на 118 миллиардов параметров, созданную для автономного написания кода (агентного кодирования). По заявлению стартапа из Сан-Франциско, она не уступает или превосходит модели, размер которых в несколько раз превышает её собственный. В модели используется архитектура «микросхем экспертов» (Mixture-of-Experts) с восемью миллиардами активных параметров на токен. Модель достаточно компактна, чтобы работать на одной настольной системе Nvidia DGX Spark, а её веса доступны на платформе Hugging Face по лицензии OpenMDW от Linux Foundation.

В тестах Terminal-Bench и SWE-Bench Pro, оценивающих возможности агентного программирования, Laguna S 2.1 набрала чуть более 70 процентов и почти 60 процентов соответственно, сравнявшись с моделями от DeepSeek, Nvidia и Thinking Machines или превзойдя их, несмотря на то, что у тех в два-восемь раз больше активных параметров. Poolside признает, что модель «еще не вышла на передовой рубеж», а закрытые системы от OpenAI и Anthropic по-прежнему набирают значительно больше баллов в тех же тестах.

Этот релиз преподносится как прямой ответ на доминирование китайских лабораторий в категории моделей с открытым весом, где DeepSeek, семейство моделей Qwen от Alibaba и Kimi от Moonshot задавали темп на протяжении более чем года. По данным компании, до этого релиза ни одна западная лаборатория не выпускала модели с открытым весом в классе 118 миллиардов параметров в течение 11 месяцев. Как сообщает Forbes, в Poolside открыто позиционировали этот выпуск как попытку предоставить западным предприятиям и правительствам альтернативу с возможностью автономного развертывания, которую они могут запускать, не передавая данные зарубежным провайдерам.

Компания Poolside была основана в 2023 году Джейсоном Уорнером (бывшим техническим директором GitHub) и Эйсо Кантом. В октябре 2024 года она привлекла 500 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B при оценке в 3 миллиарда долларов при поддержке Nvidia и eBay. Запланированный раунд Серии C на 2 миллиарда долларов, который оценил бы компанию в 14 миллиардов долларов, сорвался в апреле 2026 года после того, как CoreWeave вышла из совместного проекта по созданию дата-центра в Техасе. В настоящее время компания обслуживает государственные структуры, оборонный сектор и другие организации с жестким регулированием с помощью своего API и среды выполнения агентов.

В Poolside заявляют, что создали модель с помощью своей внутренней платформы Model Factory, которая автоматизирует поиск архитектуры и обучение с подкреплением на основе выполнения кода, а обучение было завершено менее чем за четыре недели на 4000 графических процессорах Nvidia H200. Более компактная модель Laguna XS была выпущена тремя неделями ранее, и, по словам представителей компании, новые модели выходят примерно каждые пять недель. В качестве демонстрации рассуждений на долгосрочных горизонтах Poolside опубликовала траекторию решения моделью комбинаторной задачи, с которой до недавнего времени справлялись только крупнейшие передовые модели.

Расчет делается на то, что предприятия предпочтут платить за запуск мощной модели для кодирования на собственном оборудовании, а не отправлять запросы в закрытый API. Этот тезис зависит от того, будет ли Laguna S 2.1 работать в продакшене так же, как в бенчмарках. Собственные результаты Poolside показывают, что модель отстает от лидеров с закрытым исходным кодом примерно на 10–15 процентных пунктов в Terminal-Bench — этот разрыв имеет значение для клиентов, решающих, стоит ли самостоятельное развертывание связанных с ним компромиссов.

То, сможет ли компания сократить это расстояние в ходе своего следующего цикла, одновременно конкурируя с китайскими моделями с открытым весом, которые также стремительно развиваются, определит, является ли отставание западных моделей с открытым весом временным явлением или структурной проблемой.