Компания Space and Time стала первым Web3-предприятием, получившим финансирование от венчурного подразделения Microsoft M12 — поддержка, которая помогла проекту заявить о себе на раннем этапе. С тех пор компания запустила собственную специализированную сеть SXT Chain и масштабировала технологию Proof of SQL в сфере DeFi, институциональных финансов и искусственного интеллекта. В этом интервью соучредитель и технический директор Скотт Дайкстра (Scott Dykstra) рассказывает о том, какие выводы команда сделала после запуска мейннета, где ИИ-агенты уже используют верифицируемые ончейн-данные и как стратегия Space and Time эволюционирует по мере взросления блокчейн-инфраструктуры.
QS — соучредителю и техническому директору Space and Time Скотту Дайкстре
Вы создали специализированный блокчейн, а не стали выступать в роли обычного конкурента сетей первого уровня (L1). Теперь, когда SXT Chain работает уже больше года, оправдалась ли эта архитектурная ставка так, как вы ожидали, или развитие экосистем роллапов увело дорожную карту в непредвиденных изначально направлениях?
Решение создать специализированную цепь было необходимостью для решения технической проблемы Ethereum (чтобы позволить смарт-контрактам запрашивать верифицируемые данные), а не попыткой угадать, какой подход к блокчейну станет самым популярным в будущем. Технологии Proof of SQL от Space and Time потребовалась специализированная сеть нод, работающая рядом с Ethereum и объединяющая усилия для верификации данных Ethereum с последующим возвратом результатов запросов в смарт-контракты клиентов. Это во многом напоминает оракул для запроса данных.
При этом экосистема корпоративных роллапов, расцветшая за последний год (Base, Tempo от Stripe, Arc от Circle, блокчейн Robinhood и т. д.), оказалась великолепным подспорьем для Space and Time, поскольку мы ориентированы на EVM. По мере того как все больше разработчиков переходит в эти EVM-сети, мы можем выступать в роли ончейн-базы данных для каждой из них.
Технология Proof of SQL позволяет нодам-проверам обрабатывать запросы и генерировать доказательства менее чем за секунду. По мере того как сеть берет на себя все более разнообразные рабочие нагрузки — от институциональных финансов до записей о студенческих сертификатах в Индонезии, — сохраняется ли эта производительность стабильной или вам приходилось идти на компромиссы между скоростью генерации доказательств и сложностью поддерживаемых запросов?
Большинство запросов, выполняемых нашими клиентами, по-прежнему обрабатываются быстрее чем за секунду (что очень дешево в исполнении), особенно для рабочих нагрузок, которые непрерывно круглосуточно работают в фоне. Примером могут служить запросы, проверяющие обеспечение перед совершением сделки.
Разумеется, бывают моменты, когда более крупные и сложные запросы, охватывающие данные транзакций Ethereum за много месяцев, могут замедлять время обработки, но они, как правило, выполняются клиентом по мере необходимости (а не запускаются круглосуточно). Примером таких более сложных запросов, требующих агрегирования большего объема истории Ethereum, может служить протокол кредитования, запрашивающий совокупные депозиты с течением времени с конкретного кошелька для расчета вознаграждений.
Вы говорили о том, что в перспективе смарт-контракты станут элементами контроля или защиты для автономных ИИ-агентов. Как это выглядит на практике сегодня: существуют ли реальные примеры того, как ончейн-действия ИИ-агента ограничиваются или верифицируются с помощью данных Space and Time перед их выполнением?
Ончейн-торговля с использованием ИИ-агентов находится еще в зачаточном состоянии. Эта сфера развивается, и мы начинаем замечать пользователей, которые задействуют смарт-контракты для контроля распределения капитала по субсчетам (эта концепция была впервые предложена Hyperliquid). Таким образом, контракт может отправлять запрос в Space and Time для проверки результатов торговли агента за определенный период времени, после чего принимать решение об отзыве капитала или выделении дополнительных средств на субсчет этого агента.
В сфере кредитования мы также наблюдаем рост управления хранилищами (vaults) с помощью ИИ-агентов и ончейн-запросов. Если агент хочет перевести активы в доходное хранилище (yield vault), выполнение операции разрешается только в том случае, если доказательство подтверждает, что хранилище поддерживало достаточный уровень ликвидности, не превышало максимальную историческую просадку и не выходило за рамки лимитов риска (посредством запросов смарт-контракта к Space and Time).
Это два сценария использования, которые мы наблюдаем в реальной работе, но по мере распространения торговли с участием ИИ-агентов их наверняка станет гораздо больше.
Программа Genesis Validator Rewards Program позволила оперативно привлечь 34 валидатора. Что нового вы узнали после запуска мейннета об экономике валидаторов и децентрализации при таком масштабе, и близко ли число 34 к целевому показателю стабилизации сети, или вы активно работаете над его увеличением?
На данный момент у нас 21 активный валидатор — это оптимальный баланс между экономикой сети и ее безопасностью. Теоретически, чем больше валидаторов присоединяется к сети, тем надежнее наши данные. Но, разумеется, каждый валидатор делит между собой вознаграждения, получаемые от клиентов за добавление данных и использование Space and Time. Немного уменьшив размер сети (это все еще крупная сеть; например, типичный оракул Chainlink имеет порог участия в 21 ноду), сеть SXT увеличила ставку вознаграждения за стейкинг более чем на 20% — до целевого годового показателя ~9,7%, что весьма существенно!
Вы описывали будущую модель «DataFi», в которой контрибьюторы получают комиссионные, когда к их наборам данных обращаются с запросами. Насколько близко это к реальной работе сегодня, наблюдается ли реальное использование и реальные выплаты, или это по-прежнему лишь пункт дорожной карты?
Мы пока отложили этот конкретный пункт дорожной карты на второй план, поскольку большинству клиентов нравится концепция, но, честно говоря, у них нет наборов данных, достаточно ценных для того, чтобы запустить у других клиентов интерес к их покупке. Мы выяснили, что датасеты наших клиентов полезны им самим и крайне специфичны для их собственных задач (а не являются тем, чем они хотели бы торговать через маркетплейс данных). Этим же объясняется тот факт, что ончейн-маркетплейсы данных в прошлом закрывались или с трудом добивались признания. Если ситуация изменится, мы будем готовы воплотить концепцию «DataFi» в жизнь.
Dreamspace позволяет пользователям создавать и развертывать полноценные ончейн-приложения без написания кода — логика контрактов генерируется автоматически. Какова ваша реальная процедура проверки или аудита этого созданного ИИ кода до того, как он получит доступ к средствам реальных пользователей?
Мы не рекомендуем пользователям развертывать критически важные смарт-контракты без предварительного внешнего аудита со стороны специализированной аудиторской фирмы. Тем не менее Dreamspace отлично справляется с задачей «первичного прохода» (first pass) для аудита, позволяя вам быстро протестировать контракт с точки зрения функциональности через пользовательский интерфейс. Dreamspace работает как кнопка «аудит», запускающая проверку контракта с использованием страниц подсказок (промптов), собранных у ведущих аудиторских команд для выявления распространенных уязвимостей. Это, конечно, не гарантирует защиту от хакеров высшего уровня, но является отличным стартом.
Space and Time начиналась как инфраструктура для токенизированных активов, стейблкоинов и институционального DeFi, однако Dreamspace открывает тот же стек для нетехнических создателей, разрабатывающих простые потребительские приложения. Как вы совмещаете обслуживание обоих сегментов этого спектра так, чтобы один не отвлекал внимание от другого?
Важно отметить, что Space and Time всегда будет главным приоритетом для нашей инженерной команды. Makeinfinite Labs создала Dreamspace на заре бума вайб-кодинга в качестве увлекательного способа предоставить нетехническим пользователям лучший интерфейс для создания ончейн-приложений… но это не является таким исследовательским конкурентным преимуществом, как Proof of SQL. Создание Space and Time потребовало пяти лет новых криптографических исследований (с использованием новейших ZK-доказательств и аппаратного ускорения математических схем) и изобретения принципиально новых технологий для решения конкретной проблемы Ethereum: способа для смарт-контрактов запрашивать верифицированные данные. Основная ценность всегда будет заключаться именно в этом, и наш фокус останется соответствующим.
Опубликовано 6 сентября 2026 - 09:07 Наверх
