Advanced AI Society присоединяется к Linux Foundation и запускает экосистему открытой верификации на фоне шагов Конгресса по безопасности агентов
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 17 сентября 2026 г., TechnologyWire
На фоне требований двухпартийного законодательства о проверяемом контроле агентов Advanced AI Society выпускает проект Proof-of-Control v1.0 для общественного обсуждения и проводит мероприятие «Кто следит за машинами?» совместно с Linux Foundation Decentralized Trust
В то время как двухпартийные предложения в Конгрессе требуют непрерывной верификации агентов и сторонней оценки, а лидеры передовых лабораторий призывают сдерживать темпы роста возможностей ИИ, альянс Advanced AI Society, делающий доверие к ИИ возможным, объявил сегодня о своем вступлении в Linux Foundation и LF Decentralized Trust, а также о запуск экосистемы открытой верификации!
В ответ на растущие законодательные требования и требования к безопасности в корпоративных и государственных системах альянс опубликовал рабочий проект v1.0 стандарта Proof-of-Control для общественного обсуждения до 30 октября 2026 года на сайте advancedaisociety.org/proof-of-control. Будучи размещенным в качестве лаборатории в составе LF Decentralized Trust, этот новый стандарт напрямую опирается на проверенные на практике технологии верифицируемого ИИ от компаний-членов альянса. Разработанный совместно с коалицией из более чем 80 мировых экспертов по безопасности из различных секторов экономики, он подтверждает рыночный спрос на совместимые инструменты, которые делают выполнение задач агентами открыто проверяемым для любого желающего, без необходимости полагаться на слова оператора.
Это объявление призвано решить проблему растущего разрыва в проверяемости (Verifiability Gap), поскольку автономные ИИ-агенты начинают действовать быстрее, чем ручной контроль со стороны человека успевает за ними следить. В основе лежит главный принцип: верификация не может принадлежать тем, кого проверяют; независимые, нейтральные третьи стороны, наряду с разработчиками и операторами агентов, должны иметь возможность открыто проверять работу ИИ-агентов.
Открытая верификация представляет собой новую категорию открытого исходного кода: распространение принципов открытого кода на стек агентов, где нельзя обеспечить безопасность того, что нельзя проинспектировать, и нельзя делегировать то, что нельзя открыто проверить. Размещая свои открытые стандарты в рамках нейтрального общего пространства Linux Foundation, альянс гарантирует, что доверие к машинам базируется на прозрачных механизмах, которые каждый может открыто проверить, а не на обещаниях вендоров или самосертификации.
«Созданный силами наших участников и более чем 80 мировых лидеров в области безопасности, стандарт Proof-of-Control объединяет проверенные на практике технологии верифицируемого ИИ в единый открытый стандарт,» — говорит Триша Ван (Tricia Wang), соучредитель и генеральный директор Advanced AI Society. «Проверки безопасности и традиционные аудиты необходимы, но когда ИИ-агенты действуют за миллисекунды, ежегодного или даже квартального знака одобрения недостаточно. Доверие требует непрерывного мониторинга, который может проверить каждый. Запуск в составе LF Decentralized Trust мешает какой-то одной компании монополизировать роль судьи.»
«Журнал выполнения (runtime log) агента — это всего лишь утверждение до тех пор, пока кто угодно не сможет проверить его самостоятельно,» — говорит Кен Хуан (Ken Huang), сопредседатель комитета по стандарту Proof-of-Control. «Proof-of-Control превращает открытую верификацию в стандартную рабочую практику: он требует предварительного определения полномочий агента до того, как он начнет действовать, генерирует во время работы доказательства того, что агент не выходил за рамки этих полномочий, и делает эти доказательства доступными для аудита на протяжении всего жизненного цикла агента.»
«Доверие к ИИ-агентам требует децентрализованных механизмов, которые ни один отдельно взятый вендор не может контролировать или изменять, что делает LF Decentralized Trust естественным домом для решения актуальных задач сегодняшнего дня,» — говорит Даниэла Барбосса (Daniela Barbossa), генеральный директор по децентрализованным технологиям Linux Foundation и исполнительный директор LF Decentralized Trust.
«В криптографии действует правило: не доверяй, а проверяй. Автономный ИИ не должен быть исключением,» — говорит д-р Харт Монтгомери (Hart Montgomery), технический директор LF Decentralized Trust. «Когда не детерминированные машины принимают решения за миллисекунды, человеческий контроль бессилен. Только автоматизированные инструменты могут поспевать за ними. Будучи лабораторией LF Decentralized Trust, стандарт Proof-of-Control переносит доказательную базу, отработанную в таких проектах, как AnonCreds и Trust Over IP, в стек агентов, предоставляя разработчикам строительные блоки для открытой верификации машинных полномочий без опоры на проприетарные „черные ящики“.»
Публичная установочная сессия
Advanced AI Society и LF Decentralized Trust проведут совместное публичное мероприятие в среду, 23 сентября 2026 года, под названием «Кто следит за машинами? Запуск открытой верификации — стандарта Proof-of-Control для эпохи агентов», в котором примут участие лидеры альянса, разработчики, операторы систем и эксперты по политике. Зарегистрироваться можно по адресу advancedaisociety.org/announcements/webinar1.
Поддержка представителей индустрии и экспертов
«Мы существуем в рамках сломанной модели доверия, где вместо доказательств используются утверждения вендоров. Это не работает, когда на кону стоят безопасность пациентов и наша интеллектуальная собственность. Нам нужна открытая верификация: прозрачный, проверяемый способ узнать, что эти агенты сделали на самом деле. Именно этот пробел закрывает Proof-of-Control, и именно поэтому я присоединился к этой инициативе в Advanced AI Society.»
Чарльз Ихегвара (Charles Iheagwara), глобальный руководитель по искусственному интеллекту и кибербезопасности, AstraZeneca; член почетного рецензионного совета Proof-of-Control, Advanced AI Society
«Поскольку ИИ-агенты становятся все более мощными и повсеместными, критически важно знать, кому они принадлежат и на выполнение каких действий у них есть полномочия. Proof-of-Control — важная часть этого процесса.»
Брюс Шнайер (Bruce Schneier), криптограф, технический советник и член почетного рецензионного совета по стандарту Proof-of-Control, Advanced AI Society
«Финансовые рынки и регуляторные базы опираются на доверие, которое твердо основано на проверяемых, готовых к аудиту доказательствах. Перенос такой же правовой и структурной дисциплины на автономных ИИ-агентов в открытом режиме дает агентской экономике фундамент доверия, на который институты действительно могут полагаться. Proof-of-Control предоставляет машиночитаемые доказательства, необходимые по мере того, как системы ИИ берут на себя реальные экономические полномочия, особенно на цифровых сетевых финансовых рынках.»
Дж. Кристофер Джанкарло (J. Christopher Giancarlo), бывший председатель Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC); старший советник, Advanced AI Society
«Поскольку агенты становятся более способными, многочисленными и быстрыми, подход „человек в контуре“ больше не работает — он слишком общий, расплывчатый, а саморегулирование вендоров слишком компрометировано. Действия агентов должны фиксироваться в журналах, а сами журналы должны быть открытыми, чтобы утверждения об их поведении можно было проверить.»
Клей Ширки (Clay Shirky), вице-проректор по искусственному интеллекту и технологиям в образовании Нью-Йоркского университета
«Проект Midnight создавался на том предположении, что не нужно верить кому-то на слово. Proof-of-Control приносит этот же стандарт к ИИ-агентам, и мы рады поддержать его.»
Боб Блессинг-Хартли (Bob Blessing-Hartley), технический директор, Shielded Technologies
«В Oko Labs мы встраиваем блокчейн в саму ткань интернета, что позволяет осуществлять верификацию прямо в сети. Я потратил годы в Cisco, делая безопасность достаточно проверяемой, чтобы сначала страховать риски через кэптивную компанию киберстрахования, а затем развивать практику блокчейна. Proof-of-Control выполняет ровно эту задачу для агентов. Докажите контроль на сетевом уровне, и машинные риски станут тем, что рынок сможет измерять, оценивать и страховать на скорости агентов.»
Ануп Наннра (Anoop Nannra), соучредитель и генеральный директор, Oko Labs
«Когда ИИ-агенты начинают принимать решения, влияющие на здравоохранение и финансы людей, подход „поверьте нам на слово“ не является достаточной моделью безопасности. Нам нужны открытые, непрерывные способы доказать, на что был уполномочен агент и что именно он сделал: какие решения в области здравоохранения были приняты; как данные собирались и использовались, и что было выставлено к оплате, когда и почему — именно поэтому компания Emme участвует в стандарте Proof-of-Control.»
Эрин Петерсен (Erynn Petersen), генеральный директор, Emme
«Когда ИИ-агент может перемещать деньги, институтам требуется нечто большее, чем убедительное объяснение: им нужны определенные полномочия и доказательства, которые они могут проверить. Solv поддерживает разработку Proof-of-Control в качестве открытого стандарта, помогающего отделить то, что агенту было разрешено делать, от того, что, судя по доказательствам, он сделал.»
Патрик Даффи (Patrick Duffy), основатель и генеральный директор, Solv Labs
«Когда ИИ-агенты работают внутри критической инфраструктуры, открытая верификация переходит из разряда коммерческих предпочтений в императив национальной безопасности. Ни одна команда безопасности или аудитор не должны принимать слова ИИ-агента на веру в отношении его собственных действий задним числом. Proof-of-Control предоставляет открытые, защищенные от несанкционированного вмешательства доказательства, необходимые для обеспечения безопасности, прозрачности и подотчетности критически важных национальных систем.»
Ноа Ринглер (Noah Ringler), бывший руководитель направления по политике в области ИИ, Министерство внутренней безопасности США; старший советник, Advanced AI Society
«Внедрение автономных агентов без открытой верификации похоже на пилотирование самолета без тормозов и бортового самописца. Когда агенты выполняют тысячи действий в секунду, неперехваченные ошибки не остаются локальными — они экспоненциально перерастают в системные кризисы. Мы создали Лабораторию открытой верификации в Advanced AI Society, чтобы предоставить разработчикам и службам безопасности открытые, защищенные от подделки инструменты, стандарты и исследования, необходимые для обеспечения безопасности автономного выполнения и удержания его под контролем человека.»
Джим Швобель (Jim Schwoebel), директор по исследованиям, Advanced AI Society, генеральный директор Quome
«Чтобы безопасно делегировать реальные полномочия машинам, нам необходима децентрализованная криптографическая инфраструктура, которая доказывает, что агент не выходил за свои рамки, не принуждая при этом отдельных лиц, правительства или предприятия раскрывать частные, конфиденциальные данные. Бесконтрольное выполнение машин представляет собой экзистенциальный цивилизационный риск, но с открытой верификацией оно становится нашей величайшей возможностью безопасно решить главные задачи человечества. Размещение Proof-of-Control в LF Decentralized Trust дает обществу открытый и защищенный от подделок фундамент, необходимый для того, чтобы сделать доверие к ИИ возможным.»
Майкл Кейси (Michael Casey), соучредитель, Advanced AI Society
«Я провел последнее десятилетие, инвестируя в примитивы цифровых активов, потому что верил, что открытые децентрализованные протоколы могут дать нам новые способы создания и обмена ценностью. Сегодня я вижу, как эти же основы берут на себя более широкую роль. Поскольку автономные агенты начинают действовать в нашем бизнесе и повседневной жизни, нам нужна общая проверяемая реальность: свидетельства того, чем они управляли, что произошло и какие действия можно им приписать. Proof-of-Control распространяет работу децентрализованной инфраструктуры на эпоху машинной агентности.»
Беттина Варбург (Bettina Warburg), соучредитель, Advanced AI Society
«Общественное доверие не может быть построено на закрытых аудитах или специально отобранных знаках одобрения. Когда автономные агенты принимают решения в реальном мире, которые влияют на жизни людей, сообщества и государственные институты не должны верить на слово нанятому аудитору в том, что произошло. Открытая верификация гарантирует, что подотчетность машин остается общественным благом, а не закрытой экосистемой.»
Шейла Уоррен (Sheila Warren), соучредитель, Advanced AI Society
Об Advanced AI Society
Advanced AI Society — это альянс, делающий доверие к ИИ возможным. Advanced AI Society создает экосистему открытой верификации для безопасности ИИ, объединяя лидеров рынка и разработчиков со страховщиками, политиками и гражданским обществом для стандартизации, внедрения и масштабирования верифицируемого ИИ. advancedaisociety.org/
Контакты
Триша Ван (Tricia Wang)
media@advancedaisociety.org