Работа часто была однообразной, но именно она готовила новое поколение руководителей финансовых подразделений. Искусственный интеллект меняет этот процесс.
В финансовых отделах системы ИИ берут на себя задачи, которые прежде считались обязанностями начинающих специалистов. Они могут извлекать данные и проверять информацию, направлять запросы на согласование, а также выявлять и устранять проблемы без участия человека.
В управлении жизненным циклом счетов это означает, что ИИ всё чаще затрагивает процессы, влияющие на соблюдение нормативных требований, точность платежей, отношения с поставщиками и финансовую целостность. Для организаций, стремящихся повысить эффективность, привлекательность такого подхода очевидна.
Но если ИИ берёт на себя работу начального уровня, что будет дальше?
Откуда возьмутся будущие эксперты?
В большинстве дискуссий об ИИ и занятости речь идёт о том, исчезнут ли рабочие места. Однако внутри финансовых организаций может возникнуть иная проблема. Если программное обеспечение берёт на себя значительную часть работы, которая традиционно помогала людям понять, как устроены финансовые операции, откуда возьмутся будущие эксперты?
«Нынешнее поколение руководителей выработало профессиональное чутьё, выполняя всю эту рутинную работу вручную, — сказал Кевин Камау, директор по управлению продуктами в Basware. — Новое поколение выросло с ИИ и никогда не будет заниматься такой работой. Это ставит перед нами неудобный вопрос. Нельзя руководить процессом, которому никогда не учился, — так откуда возьмётся экспертное суждение, если обучение на практике, которое его формировало, автоматизировано?»
Эта обеспокоенность отражает более масштабные перемены, происходящие во всех корпоративных финансовых подразделениях.
Организации больше не ограничиваются использованием ИИ для получения аналитических выводов. Теперь они внедряют системы, способные непосредственно участвовать в операционных процессах.
Задачи, на которые раньше уходили часы, теперь выполняются за минуты или даже секунды. Это открывает возможности для повышения производительности, но в то же время меняет роль людей в этих процессах.
Неверный вопрос об ИИ и рабочих местах
Джейсон Курц, генеральный директор Basware, считает, что в публичных дискуссиях об ИИ часто задают неверный вопрос.
«Тезис „ИИ отнимет у вас работу“ отлично подходит для заголовков, — сказал Курц. — Страх, неопределённость и сомнения помогают продавать истории. Но мы уже проходили через это. Каждая крупная технологическая перемена порождает тревогу из-за массовой потери рабочих мест. Технологии развиваются, роли меняются, работа преобразуется, но это редко приводит к полной замене людей».
Исторически значительная часть работы с кредиторской задолженностью и финансовых операций заключалась в обработке транзакций и решении типовых проблем. По мере расширения автоматизации организации обнаруживают, что оставшиеся задачи часто требуют другого набора навыков.
«Агентный ИИ берёт на себя ручные задачи: отслеживание счетов, проверку данных и направление запросов на согласование, — сказал Камау. — Это позволяет специалистам по кредиторской задолженности сосредоточиться на работе, напрямую влияющей на финансовый результат: оптимизации денежных потоков, отношениях с поставщиками, управлении оборотным капиталом и рисками. Кроме того, их роль приближается к защите финансовой целостности: они следят за тем, чтобы транзакции были точными, соответствовали требованиям и заслуживали доверия, прежде чем будут приняты решения или проведены платежи».
Перемены кажутся очевидными — пока организации не начинают задумываться о том, как формируется экспертный опыт.
Как контролировать то, чему никогда не учился
Финансовому специалисту, отвечающему за надзор за системами ИИ, всё равно необходимо понимать процессы, которыми эти системы управляют. Он должен уметь распознавать необычные ситуации, понимать, когда рекомендацию следует оспорить, а когда исключение требует вмешательства человека.
Это особенно важно, когда ИИ работает со сложными процессами, ERP-системами, согласованиями, проверками на соответствие требованиям и решениями о платежах. Традиционно такие навыки приобретались с опытом.
ИИ устраняет всё больше рутинных задач, которые раньше служили отправной точкой для начала карьеры в этой сфере. Поэтому компаниям, возможно, придётся пересмотреть подходы к обучению сотрудников и подготовке будущих руководителей.
Именно поэтому Basware недавно запустила программу сертификации по ИИ для финансовых специалистов. Она призвана помочь пользователям понять, как ИИ-агенты работают в финансовых процессах и в каких случаях по-прежнему необходимо человеческое суждение. В программе также рассматривается, как сотрудникам эффективно контролировать всё более автономные системы.
Представление Basware о происходящих переменах во многом определяется масштабом её сети по обработке счетов. В основе её платформы — более 2,5 млрд счетов, а ежегодно компания поддерживает свыше 1 млрд действий ИИ для своих клиентов. Это позволяет ей видеть, как ИИ меняет финансовую работу в реальных условиях, а не только в рамках контролируемых пилотных проектов.
Относиться к ИИ-агентам как к цифровым сотрудникам
По словам Курца, цель этой программы — не просто научить людей пользоваться ИИ, а помочь им освоить совместную работу с ним.
«Чтобы извлечь максимум пользы из ИИ-агентов, организации должны относиться к ним как к цифровым сотрудникам, — сказал он. — Это значит, что людей нужно учить не только пользоваться ИИ, но и управлять им».
Ведь ни один руководитель финансового подразделения не доверит новому сотруднику распоряжаться миллионами в первый же день. Доверие к ИИ выстраивается примерно так же, как доверие к людям: полномочия заслуживают, устанавливая ограничения и отслеживая результаты. Такой подход к управлению позволяет финансовым командам расширять автономность систем по мере роста доверия и уверенности в них.
Эта идея отражает будущее, в котором ИИ-агенты станут обычной частью финансовых операций, а не специализированным технологическим проектом. Сотрудники могут начать контролировать системы, обрабатывающие значительную часть транзакций, сохраняя при этом ответственность за управление, исключения и стратегические решения.
Донна Вильчек, директор по продуктам и технологиям Basware, отметила, что в этих условиях контроль со стороны организации становится необходимым.
«Когда ИИ становится частью повседневных финансовых операций, недостаточно спросить, способен ли он выполнить задачу, — сказала Вильчек. — Нужно знать, как было принято решение и кто за него отвечает. И нужны люди, которые действительно вмешаются, если что-то покажется не так. Именно это отличает полезную автоматизацию от автономности, заслуживающей доверия».
От советника к исполнителю
Этот переход уже влияет на то, какие навыки ценят организации. Всё большую важность приобретают аналитическое мышление, деловое чутьё, грамотная работа с данными и способность оценивать рекомендации, созданные ИИ.
Организации ожидают, что финансовые специалисты будут разбираться в системах, интерпретировать результаты и принимать решения в ситуациях, выходящих за рамки привычных шаблонов. От них также требуют понимать принципы контроля, возможности аудита, сигналы риска и то, как принимаемые решения влияют на весь жизненный цикл счетов.
Вильчек считает, что профессия движется к модели, в которой люди меньше времени тратят на выполнение процессов и больше — на надзор за ними.
«ИИ постепенно превращается из советника в исполнителя, — сказала она. — Людям остаётся сложная, неоднозначная и интересная работа. По-моему, это работа получше».
Долгосрочное влияние ИИ на занятость пока остаётся неопределённым. Однако, по всей видимости, путь в многие профессии будет отличаться от того, каким он был для предыдущих поколений.
Десятилетиями финансовые отделы обучали сотрудников, погружая их непосредственно в работу. По мере того как ИИ берёт на себя всё больше таких обязанностей, организациям понадобятся новые способы развития профессионального чутья, опыта и компетенций.
Компании, которым удастся решить эту задачу, могут обнаружить, что подготовка людей к будущему, в котором ведущую роль играет ИИ, — это не просто внедрение новых технологий. Важно, чтобы новое поколение достаточно хорошо понимало саму работу и могло определить, когда технология права, когда ошибается и когда по-прежнему необходимо человеческое суждение.
Опубликовано 22 октября 2026 - 02:21 Наверх
