Alibaba хочет брать плату с крупнейших пользователей своей «открытой» ИИ-модели

Alibaba пытается сделать свою бесплатную ИИ-модель коммерческой. По словам источников, знакомых с планами компании, она намерена взимать плату с крупнейших коммерческих пользователей своей следующей модели с открытым исходным кодом Qwen — это тонкое, но значительное изменение стратегии.

Сама модель останется с открытыми весами (open-weight), поэтому ее базовые настройки по-прежнему сможет свободно скачивать и запускать любой желающий, однако крупнейшим пользователям — тем, кто создает на ее основе серьезные коммерческие продукты, — теперь сначала придется согласовать коммерческое соглашение.

Это знаменует собой отход от прежней практики: до сих пор Alibaba в основном позволяла компаниям запускать свои открытые модели на собственной инфраструктуре бесплатно, используя открытость для привлечения разработчиков и распространения своих технологий. Причиной, по которой монетизация стала столь соблазнительной, является успех Qwen.

Alibaba активно продвигает это семейство моделей, представив Qwen3.8-Max как свою самую мощную модель, сократив отставание от крупнейших конкурентов, и эти модели заслужили реальное признание на рынке.

Компания заявляла, что Qwen занимает второе место среди открытых моделей в мире, что обеспечивает ей такой охват аудитории, при котором взимание платы с активных пользователей становится вполне обоснованным.

Этот шаблон заимствован у конкурента. Alibaba копирует стратегию компании Moonshot, модель которой Kimi K3 требует от партнеров разделения доходов (revenue sharing) при превышении определенного порога, фактически облагая налогом главных бенефициаров ее бесплатного релиза.

Эти условия вполне конкретны: соглашение может предусматривать отчисление до 30% доходов для партнеров с годовым объемом продаж более 20 миллионов долларов. Это существенные расходы для крупных развертывателей, в то время как для всех остальных продукт остается бесплатным.

Условия самой Alibaba пока менее определенные, поскольку компания еще не зафиксировала процент отчислений от выручки, и детали, как сообщается, все еще прорабатываются в преддверии нового релиза.

Эта логика будет знакома каждому, кто следит за индустрией программного обеспечения. По сути, это модель freemium — бесплатная для большинства и платная для тех немногих, кто зарабатывает на ней серьезные деньги, адаптированная здесь под экономику больших языковых моделей.

Она также дает ответ на сложный вопрос: обучение открытых моделей требует больших затрат, но они не приносят прямого дохода, если распространяются бесплатно, и китайские лаборатории активно ищут способы финансирования следующего витка разработок.

Эти поиски разворачиваются на фоне ожесточенной конкуренции. На китайском рынке искусственного интеллекта разгорелась жестокая ценовая война: компания DeepSeek сделала скидку в 75% постоянной, подорвав способность всех участников рынка брать плату за доступ.

Между тем, счета за вычислительные мощности огромны. Обучение этих моделей требует колоссальных партий чипов, и, по сообщениям, Moonshot задействовала 20 000 чипов Nvidia из облака Alibaba, так что в конечном итоге кто-то должен оплачивать это «железо».

Этот шаг также меняет представление о том, что значит «открытый». Если крупнейшим пользователям приходится подписывать контракт, этот термин скорее описывает лицензию, чем цену, что стирает грань между открытым исходным кодом и коммерческим продуктом.

Здесь присутствует и геополитический подтекст: китайские лаборатории отчасти опирались на открытость, чтобы распространять свои модели по всему миру, в то время как американские лидеры держали свои лучшие системы закрытыми, и введение платы для активных пользователей рискует сгладить это преимущество.

Тем не менее, разработчики могут отнестись к таким изменениям спокойно. Небольшие команды сохраняют бесплатный доступ, в то время как крупные предприятия привыкли платить за поддержку, тонкую настройку и надежность, поэтому появление платного тарифа для масштабного коммерческого использования может показаться вполне разумным, а не предательством. Главная проверка на прочность заключается в том, сможет ли концепция открытости вообще сама себя финансировать.

Если разделение доходов сработает, это откроет для открытых моделей путь к тому, чтобы не отставать от огромных бюджетов закрытых систем, причем без необходимости просто так отдавать технологии даром.

Для Alibaba это ставка на то, что охват аудитории в конечном итоге можно будет монетизировать. Потратив значительные средства на то, чтобы сделать Qwen популярной, компания теперь хочет получать прибыль от предприятий, которые создали на ее базе успешный бизнес.