Anthropic начинает маркировать весь контент Claude по всему миру в связи с вступлением в силу правил прозрачности в ЕС

Компания Anthropic начала добавлять машиночитаемые метки к текстам и изображениям, создаваемым ее моделями Claude, и будет применять их для пользователей по всему миру, а не только в Европе. Это произошло после подписания Кодекса поведения Европейского союза, связанного с новыми правилами прозрачности, которые вступили в силу 2 августа 2026 года.

Компания подтвердила в документе поддержки, что подписала Кодекс поведения по прозрачности контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (в соответствии со статьей 50(2) Закона ЕС об искусственном интеллекте), как поставщик как моделей генеративного ИИ, так и систем генеративного ИИ.

Этот шаг делает Anthropic одной из первых крупных ИИ-компаний, которая на практике определила, как она намерена соблюдать закон, который в конечном итоге потребует, чтобы большая часть материалов, созданных ИИ и циркулирующих в ЕС, была идентифицирована как таковая.

Обязанности выходят за рамки одной компании, поскольку они разделяют ответственность между двумя группами.

Поставщики — компании, которые создают и поставляют модели ИИ, — должны гарантировать, что результаты работы их систем можно распознать как искусственные.

Пользователи систем (deployers) — гораздо более широкий круг организаций, которые используют эти системы для создания и публикации контента — несут отдельные обязанности по его раскрытию. Это различие определяет, кто и за что несет ответственность.

Как Anthropic маркирует результаты работы Claude

Согласно документации Anthropic, Claude использует два метода. Для текста внедряется незаметный водяной знак, который, по словам компании, не меняет смысл, качество или читаемость ответа и сохраняется при копировании, вставке или легком редактировании текста.

Для файлов к поддерживаемым форматам изображений, включая .png, .jpg и .svg, добавляются подписанные метаданные происхождения в соответствии с открытым стандартом C2PA, поддерживаемым Коалицией за происхождение и подлинность контента (Coalition for Content Provenance and Authenticity).

Эти метаданные фиксируют происхождение файла и могут показать, подвергался ли он манипуляциям. Схожая схема была принята компаниями Adobe, BBC и рядом производителей фотоаппаратов для маркировки происхождения изображений.

В Anthropic сообщили, что модели Claude, запущенные в ЕС 2 августа 2026 года или позже, будут содержать маркировку с момента запуска, в то время как модели, выпущенные до этой даты, обновляются для ее поддержки.

Маркировка охватывает продукты компании, включая ее API для разработчиков, приложения Claude, Claude Code и корпоративные развертывания, и применяется глобально, а не ограничивается европейскими пользователями.

Anthropic сделала важную оговорку. Обнаруженная метка свидетельствует лишь о том, что контент «возможно, был обработан Claude», отметили в компании, а отсутствие метки не исключает того, что контент был сгенерирован ИИ, поскольку результаты работы старых моделей или сильно отредактированный текст могут вообще не иметь меток.

Компания заявила, что опубликует дополнительную техническую документацию о том, как третьи стороны могут обнаруживать ее метки.

Машиночитаемая метка — это не то же самое, что видимая лейбл-метка. Водяной знак и метаданные — это сигналы, которые может прочитать инструмент обнаружения, а не уведомление, которое читатель видит на странице.

Превращение одного в другое — отображение на экране информации, понятной человеку, — это отдельный шаг, и в соответствии с Законом об ИИ это в основном обязанность организаций, публикующих контент, а не поставщика модели.

Как это соотносится с конкурирующими ИИ-компаниями?

Anthropic — не первый крупный разработчик, внедривший маркировку контента. В мае 2026 года компания OpenAI присоединилась к коалиции C2PA и заключила партнерское соглашение с Google об интеграции водяного знака SynthID последнего в свои изображения, а также представила предварительную версию инструмента, позволяющего пользователям проверять, было ли изображение создано ее моделями.

SynthID, разработанный Google DeepMind, внедряет в изображения невидимые метки, которые сохраняются при создании скриншотов, изменении размера и сжатии. К началу 2026 года к C2PA присоединилось более 6000 участников и партнеров, хотя внедрение в отрасли в целом остается неравномерным.

Что отличает обязательства Anthropic, так это ее упор на маркировку текста — формата, для создания которого Claude используется чаще всего и который труднее всего надежно пометить, а также позиционирование этой работы как соблюдения конкретного юридического обязательства, а не как добровольной инициативы по подтверждению происхождения.

Что требует Статья 50?

Обязательства проистекают из Статьи 50 Закона об ИИ — основанного на оценке рисков закона европейского блока, регулирующего искусственный интеллект, который вступил в силу в 2024 году и внедряется поэтапно в течение нескольких лет.

Положения о прозрачности, содержащиеся в Статье 50, вступили в силу 2 августа 2026 года.

Пункт 2 этой статьи адресован поставщикам. Он требует, чтобы результаты работы систем генеративного ИИ были «помечены в машиночитаемом формате и распознавались как искусственно сгенерированные или измененные» с использованием технических решений, которые являются «эффективными, совместимыми, надежными и достоверными, насколько это технически возможно».

Это требование содержит узкие исключения, включая случаи, когда система ИИ выполняет лишь вспомогательную или незначительную функцию редактирования и существенно не изменяет входные данные.

Пункт 4 адресован пользователям (deployers), и именно здесь обязательства распространяются на организации, которые просто используют инструменты ИИ. Любое лицо, развертывающее систему, которая создает дипфейк (то есть синтезированное или измененное изображение, аудио или видео, похожее на реальных людей, объекты или события), должно сообщить, что контент был искусственно сгенерирован.

Пользователи, публикующие текст, созданный ИИ, для информирования общественности по вопросам, представляющим общественный интерес, также должны раскрывать эту информацию, если только контент не прошел проверку человеком и за него не несет редакционную ответственность конкретное лицо или организация.

Материалы, которые явно являются художественными, творческими, сатирическими или вымышленными, рассматриваются менее строго: требуется лишь указание на наличие синтетического контента таким образом, чтобы это не испортило произведение.

На практике обязанность по маркировке часто ложится на пользователя, а не на модель. Маркетинговая команда, создающая изображение синтетического продукта, редакция, пишущая текст с помощью ассистента ИИ, или агентство, генерирующее озвучку с помощью ИИ, — каждый из них считается пользователем (deployer) в соответствии с Законом.

Машиночитаемая метка поставщика может облегчить автоматизацию такого раскрытия информации далее по цепочке, но она не снимает юридическую ответственность с пользователя и не перекладывает ее на компанию, создавшую модель.

Кодекс поведения, подписанный Anthropic, представляет собой добровольный инструмент, призванный помочь компаниям выполнить обязательства по Статье 50.

Он был опубликован Европейской комиссией 31 июля 2026 года, за два дня до вступления правил в силу, и определяет то, что Комиссия описывает как «упрощенный, прогнозируемый и юридически надежный путь» к соблюдению требований.

Подписание кодекса и его соблюдение дает компании презумпцию выполнения соответствующих обязательств.

По данным Комиссии, кодекс подписали около 190 организаций из самых разных секторов — от ИТ и телекоммуникаций до образования и розничной торговли, причем около половины из них — небольшие или недавно созданные компании.

Кодекс разделен на два раздела: 82 организации подписали раздел, касающийся поставщиков и их обязанностей по маркировке, а 152 подписали раздел, касающийся пользователей и раскрытия информации.

Среди подписавших кодекс поставщиков — Google, Meta, Microsoft, OpenAI и компания по созданию видео с помощью ИИ Synthesia, в то время как список пользователей включает Getty Images, Lenovo и Lufthansa.

Комиссия заявила, что в сентябре 2026 года начнут работу две рабочие группы для обмена передовым опытом и разработки технических деталей, которые закон оставляет открытыми, что указывает на то, что ключевые элементы реализации все еще урегулируются.

Правоприменение и открытые вопросы

Правоприменение положений о прозрачности только начинается, и остаются вопросы относительно того, насколько надежной может быть маркировка на практике.

Текстовые водяные метки особенно трудно сделать защищенными от несанкционированного вмешательства: перефразирование отрывка, пропуск его через другую модель или простой повторный ввод с клавиатуры могут стереть сигнал.

Эта сложность отчасти является причиной того, что закон уточняет свое требование фразой «насколько это технически возможно», и это согласуется с собственным решением Anthropic представить свои метки как ориентировочные, а не окончательные.

Финансовые ставки за несоблюдение требований будут значительными, как только надзорные механизмы окрепнут. В соответствии со структурой штрафов Закона об ИИ, нарушения обязательств по прозрачности могут повлечь за собой штрафы в размере до 15 миллионов евро или 3% от общего годового мирового оборота компании, в зависимости от того, какая сумма выше.

Как мы сообщали, регуляторы получили полномочия проверять модели и ограничивать доступ к рынку, хотя органы, ответственные за соблюдение Закона об ИИ, все еще наращивают свой потенциал.

ЕС позиционирует Закон об ИИ как попытку установить глобальный стандарт управления искусственным интеллектом, и решение Anthropic применять маркировку Claude по всему миру, а не поддерживать отдельный соответствующий требованиям продукт для Европы, является еще одним примером того, как европейские правила формируют продукты далеко за пределами границ блока.

Эту тенденцию встретили как с похвалами, так и с критикой: некоторые <представители индустрии утверждают, что Европа рискует перерегулировать сферу, в которой она отстает от США и Китая по инвестициям.

Для бизнеса, который строит свою работу на базе Claude и конкурирующих моделей, более насущной задачей является практическая: определить, какие из их собственных результатов работы с помощью ИИ теперь требуют маркировки в соответствии со Статьей 50 и как ее прикрепить, прежде чем правоприменение нового режима прозрачности в Европе наберет обороты.