The Biological Computing Co. заключила партнерство с AWS для продажи своей ИИ-модели генерации видео на основе нейронов

The Biological Computing Co. (TBC), сан-францисский стартап, который выращивает живые нейроны для улучшения моделей искусственного интеллекта, заключил партнерское соглашение с Amazon Web Services, чтобы предоставить свой первый коммерческий продукт — ИИ-модель генерации видео на основе нейронов — платящим клиентам. Модель «текст-видео» настроена с помощью программного обеспечения, основанного на том, как эти клетки обрабатывают информацию.

TBC создала модель на базе неназванного генератора видео с открытым исходным кодом. Компания утверждает, что она производит видео в пять раз быстрее и с на 80% более низкими затратами на инференс по сравнению с базовой моделью, обеспечивая при этом лучший результат, хотя тесты не публиковались, и мы не смогли проверить эти цифры.

Сами нейроны остаются в лаборатории. TBC использует их на этапе исследований, а затем превращает полученные знания в легкий программный слой, который добавляет менее 0,1% к базовой модели, в отличие от серверной стойки на базе нейронов, запущенной в Сингапуре в августе.

Такая конструкция означает, что клиентам не требуется биологическое аппаратное обеспечение и не нужно менять привычные рабочие процессы. Оптимизированная модель работает на стандартных графических процессорах и облачных ускорителях с той же емкостью, которую компания арендовала бы для любой другой генеративной модели.

В рамках партнерства TBC планирует запустить модель на чипах Amazon Trainium, предложить ее для развертывания в Amazon SageMaker AI и разместить на AWS Marketplace, чтобы клиенты могли получить к ней доступ из уже используемых ими сред AWS.

«Наше партнерство с AWS выводит оптимизацию ИИ на основе нейронов на коммерческий уровень», — заявил Алекс Ксендзовский (Alex Ksendzovsky), генеральный директор и соучредитель TBC.

Он описал биологию как принципиально иной двигатель для поиска лучших стратегий оптимизации по мере проведения компанией все новых экспериментов.

«Природа решила проблему эффективности вычислений миллиарды лет назад. Идея TBC заключается в том, что мы можем учиться у оригинального компьютера — человеческого мозга, — чтобы сделать искусственный интеллект быстрее, эффективнее и экономичнее», — отметил Джейсон Беннетт (Jason Bennett), вице-президент и глобальный руководитель направления стартапов и венчурного капитала в AWS.

Коммерческая привлекательность TBC основана на юнит-экономике. Более дешевые результаты позволяют платформе привлекать больше пользователей без добавления серверов, более быстрая генерация сокращает цикл создания контента, а меньшее количество непригодных клипов означает меньшее количество вычислительных ресурсов, потраченных впустую на работу, которая никому не нужна.

«Вычислительные мощности становятся одним из главных ограничений для искусственного интеллекта, — сказал Джон Померанец (Jon Pomeraniec), соучредитель и операционный директор TBC. — Нам нужна дополнительная инфраструктура, но нам также необходимо сделать каждую единицу вычислений значительно более производительной. Более низкие затраты на инференс означают, что еще больше компаний смогут позволить себе создавать, масштабировать и задействовать мощный искусственный интеллект».

Каждый эксперимент с живыми клетками пополняет растущую библиотеку данных о нейронном отклике и алгоритмов-кандидатов в TBC. После видео компания планирует пропустить через тот же конвейер другие модели и архитектуры, за которыми последуют иные рабочие нагрузки ИИ.

Предприятия и создатели контента уже могут запросить ранний доступ.