В последние несколько месяцев где-то был оформлен поручительный залог, сменился владелец земельного участка, и тихо определился победитель девятизначного строительного проекта.
Никаких запросов предложений еще не рассылалось. Большинство компаний, которые могли бы побороться за эту работу, даже не подозревали о ее существовании.
Этот зазор между моментом, когда проект начинает оставлять следы, и моментом, когда он становится публичным тендером, составляет суть идеи Cascade — ИИ-платформы для поиска подрядов для архитектурных, инженерных и строительных компаний.
На этой неделе компания объявила о привлечении 3,5 миллиона долларов от программы Speedrun венчурного фонда Andreessen Horowitz, а также от Ada Ventures, Blitzscaling Ventures, Indico Capital, shuckerVC, G2C Ventures и Snowball VC.
Суть в том, что крупный строительный проект начинает обрастать бумажной волокитой задолго до объявления какого-либо тендера. Оформление залога означает, что проект обретает форму. Смена собственника недвижимости — шаг со стороны девелопера.
Строка в бюджете развития округа — это объект, которого еще не существует, но за право построить который кто-то в итоге поборется.
В Cascade заявляют, что непрерывно отслеживают эти сигналы, используя данные из разрешений, планов капиталовложений, сделок с недвижимостью, стенограмм отчетов о прибыли, объявлений о бюджетах и протоколов встреч, пытаясь сопоставить их с тем, где зарождаются работы, какого они типа и какая компания имеет больше шансов на победу.
Обнаружив что-то интересное, платформа оценивает каждую возможность на предмет соответствия и ищет варианты предварительного знакомства (warm introduction) через контакты, уже имеющиеся в Outlook компании и других программах.
Сравнение, к которому прибегают основатели, лежит в сфере финансов. «Хедж-фонды анализируют безумное количество данных, чтобы предсказать движение акций, — говорит Жоана Феррейра (Joana Ferreira), сооснователь и технический директор Cascade.
— Мы используем ту же логику для прогнозирования строительных проектов».
Первые клиенты компании в основном представляют масштабные проекты. В Cascade отмечают, что их клиенты работали над такими объектами, как аэропорты имени Джона Кеннеди и Ла-Гуардия, дата-центры, ядерные реакторы и элитные отели, а совокупный объем обнаруженных через платформу возможностей превысил 10 миллиардов долларов (эту цифру компания не детализировала).
Тим Йоханнессон (Tim Johannesson), руководитель элитного архитектурного бюро Smallwood, рассказал, что Cascade помогла его компании найти и выиграть проект стоимостью 6 миллионов долларов, который он в противном случае просто не заметил бы. «Я в отрасли уже 30 лет, — отметил он.
— Проект начал строиться всего в нескольких кварталах от меня. Я даже не знал, что по нему объявлен тендер».
Компания Cascade была основана Ханнией Зиа (Hannia Zia) и Феррейрой, двумя бывшими сотрудницами Google, которые познакомились в UnlikelyAI — стартапе, созданном Уильямом Тунсталл-Педо (William Tunstall-Pedoe), британским инженером, которого называют одним из создателей голосового помощника Amazon Alexa. Зиа занимала там должность вице-президента по продукту, а Феррейра руководила направлением ИИ-платформ.
Путь в строительство для обеих основательниц был личным: Феррейра выросла в португальском городке, построенном на строительстве и плотницком деле, а отец Зиа безуспешно пытался начать собственный строительный бизнес.
Их первый клиент, компания Munoz Engineering, участвовавшая в проектах аэропорта Ла-Гуардия, вокзала Мойнихан и моста Куомо, появилась благодаря беседам Зиа с финансовыми директорами в Нью-Йорке.
«Cascade помогает нам стратегически планировать работу наперед в условиях жесткой конкуренции в AEC-индустрии в Нью-Йорке», — заявил Сиед Ирфан Раза (Syed Irfan Raza), финансовый директор фирмы.
Более масштабная ставка Cascade делается на сетевой эффект. Даже вокруг строительства одного дома формируется около двух десятков компаний, а для крупных проектов этот показатель возрастает на порядок. Поэтому, утверждают в компании, чем больше фирм присоединится к платформе, тем эффективнее она сможет сводить их друг с другом в качестве партнеров, субподрядчиков и участников консорциумов в разных регионах.
Покажет ли эта модель такой рост, на который надеются основатели, станет понятно явно не через несколько месяцев после запуска.
Пока же предложение компании выглядит более узким и его проще протестировать: найти работу раньше, чем о ней узнают конкуренты.
Опубликовано 21 июля 2026 - 06:00 Наверх
