Этот анонс состоялся через пять дней после запуска сверхбыстрого режима OpenAI (Ultrafast mode), который запускает GPT-5.6 Sol примерно в 14 раз быстрее на полупроводниках Cerebras. Это также первое аппаратное решение, поставляемое компанией после ее <дебюта на Nasdaq в мае с оценкой в $5,55 млрд$5,55bn Nasdaq debut in May>, ставшего крупнейшим технологическим IPO в США со времен Snowflake.
На бумаге система выглядит внушительно. Каждая CS-4 оснащена тремя кремниевыми пластинами WSE-3 Turbo, что в сумме обеспечивает 750 петафлопс разреженных вычислений FP16, пропускную способность памяти 129,6 петабайт в секунду и поддержку моделей с количеством параметров более 50 триллионов.
Задержка при передаче данных между пластинами сократилась с пяти до двух микросекунд, а сама стойка использует вдвое меньше компонентов по сравнению с предшественницей. Преобразование питания компания Cerebras перенесла — выражаясь ее собственными словами — в сто раз ближе к процессорам, разместив его в съемном рюкзаке на задней панели корпуса.
Менее понятно, является ли находящийся внутри чип принципиально новым. WSE-3 Turbo имеет те же четыре триллиона транзисторов, те же 900 000 ядер, те же 44 ГБ встроенной SRAM-памяти и выпускается по тому же 5-нм техпроцессу TSMC, что и заменяемый им чип WSE-3.
Издание The Register пришло к выводу, что это не столько новый кремний, сколько существующий кристалл, разогнанный примерно с 1,4 ГГц до 2,8 ГГц. Производительность и пропускная способность на одну пластину ровно удвоились, что характерно скорее для повышения тактовой частоты, чем для полноценного редизайна, тем более что действительно новое поколение Cerebras в любом случае запланировано на 2027 год.
Заявление о 30-кратном превосходстве основано на измерении токенов в секунду на одного пользователя для одной модели (gpt-oss-120b) по сравнению с неназванными системами на базе GPU, а показатель в 250 петафлопс на пластину представляет собой значение для разреженного формата FP16 против 25 петафлопс для плотного формата.
В чем дизайн действительно выглядит инновационным, так это в энергопотреблении. По оценкам The Register, энергопотребление CS-4 составляет от 120 до 140 киловатт на стойку, что примерно вдвое меньше, чем потребляют сопоставимые стоечные системы от AMD и Nvidia. Это придает заявленному десятикратному росту производительности на ватт вполне правдоподобное обоснование.
Генеральный директор Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сосредоточил презентацию вокруг задержки (латентности), а не чистой пропускной способности. «В мире ИИ скорость — это производительность», — заявил он в официальном анонсе, а в интервью Reuters добавил, что компания рассчитывает добиться «увеличения скорости в четыре раза в период с настоящего момента и до конца 2027 года, а также 20-кратного роста пропускной способности».
Технический директор Шон Ли (Sean Lie) увязал аргумент о скорости с автономными агентами, а не с чат-ботами. По его словам, 30-кратное ускорение «дает агентной системе запас более чем на порядок для рассуждений, верификации или использования инструментов», что и является главным аргументом для корпоративных клиентов, а не для таблиц бенчмарков.
Вместе с анонсом Cerebras упомянула OpenAI, G42, MBZUAI и AWS, однако не раскрыла информацию о клиентах CS-4 и не назвала цены.
Стоечная система AMD Helios, представленная в июле, фигурирует в списке партнеров, что согласуется с заявлением компании о готовности сотрудничать со всеми игроками на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, за исключением Nvidia.
Финансовая картина выглядит неоднозначной. Выручка за второй квартал составила $180,1 млн, увеличившись на 74% в годовом исчислении, а доходы от облачных сервисов выросли почти в четыре раза. Тем не менее, этот показатель снизился по сравнению с $193,4 млн в первом квартале, а давление на маржинальность, на которое Cerebras указывала в июне, так и не ослабло.
По итогам квартала чистый убыток по GAAP составил $450,5 млн, скорректированный убыток — $6,9 млн, а объем оставшихся невыполненных обязательств по контрактам достиг $25,4 млрд. Прогноз Cerebras на весь год предполагает выручку в размере от $880 млн до $890 млн и ввод в эксплуатацию (а также заключение контрактов) центров обработки данных общей мощностью 600 мегаватт к концу 2027 года.
Главным структурным вопросом остается зависимость от ключевых клиентов. На долю G42 и Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заида в совокупности пришлось около 86% выручки 2025 года, а январский контракт с OpenAI стоимостью более $10 млрд на момент подписания пришел на смену этой проблеме наряду с новыми клиентами второго квартала, включая Cognition, Lovable, CrowdStrike, Block и Figma.
Первые поставки CS-4 должны состояться до конца текущего квартала. Более серьезное испытание ждет компанию в 2027 году, когда следующее поколение должно будет базироваться на новых кремниевых пластинах, а не просто на повышенной тактовой частоте.
Опубликовано 19 августа 2026 - 01:09 Наверх
