CERN и Mistral планируют создать модель ИИ для физики элементарных частиц, сообщила в четверг европейская лаборатория. Стороны подписали заявление о намерениях заключить долгосрочное соглашение об использовании ИИ в науке.
В центре проекта — «большая физическая модель», которую CERN называет первой базовой моделью для физики коллайдеров. Такую модель один раз обучают на огромном массиве данных, а затем используют для решения множества задач.
Она будет обучаться на миллиардах смоделированных столкновений протонов в Большом адронном коллайдере (БАК) — крупнейшем в мире ускорителе частиц. По словам CERN, модель должна помочь реконструировать столкновения, обнаруживать частицы, выявлять необычные сигналы и тестировать новые конструкции детекторов.
Сейчас CERN использует цепочку отдельных инструментов, чтобы преобразовывать необработанные сигналы детекторов в данные, пригодные для физиков. Вместо этого одна модель могла бы обучиться всей цепочке целиком, сообщила лаборатория.
«Физика высоких энергий предоставляет уникальную среду, в которой искусственный интеллект можно разрабатывать и тестировать с исключительной строгостью,» — сказала Энрика Порари, директор по информационным технологиям CERN.
На сегодняшний день CERN накопила около одного эксабайта данных БАК — или одного миллиона терабайт. После модернизации БАК, начало которой запланировано примерно на 2030 год, число столкновений вырастет в десять раз.
Для Mistral сделка станет частью курса на развитие решений для науки и инженерии. Ранее в этом году парижская компания приобрела Emmi AI, стартап в сфере ИИ для физики, а позднее представила продукт для промышленной инженерии.
«Вместе мы можем раздвинуть границы физики высоких энергий,» — сказал Йоханнес Брандштеттер, вице-президент Mistral по ИИ для инженерных задач и сооснователь Emmi AI.
Работа начнётся с физики элементарных частиц, однако обе стороны заявили, что впоследствии модели могут помочь и другим областям. Ни бюджет, ни сроки не названы, сообщило агентство Reuters.
Опубликовано 16 октября 2026 - 06:22 Наверх
