Джейн основал Glean в начале 2019 года. До этого он стал сооснователем компании по обеспечению безопасности данных Rubrik и руководил её исследованиями и разработками. Более десяти лет он проработал в Google, где был ведущим инженером в командах Search, Maps и YouTube. В мае Glean сообщила, что её годовая регулярная выручка превысила 300 млн долларов — спустя 15 месяцев после того, как она достигла 100 млн долларов.
23 сентября на конференции HumanX в Амстердаме он поговорил с Кристианом Диной. Это последний выпуск подкаста TNW после бесед с Джимом Ланзоном из Yahoo, Сюйдэ Хуаном из Zoom и Томом Эггемайером из Zendesk. Полную беседу можно посмотреть в видео ниже.
Слой под Claude
Glean начиналась как поисковая система для внутренних ресурсов компании. Она подключается к корпоративным системам, таким как Salesforce, HubSpot, Jira, GitHub, а также к инструментам для работы с кадрами и ИТ. Затем она выясняет, где хранится та или иная информация. Сегодня это ИИ-коллега и агентная платформа, использующая модели нескольких лабораторий.
По словам Джейна, такой выбор важен с точки зрения затрат. Для 85–90% корпоративных задач Glean предпочитает использовать не Claude от Anthropic, который, как отметил Джейн, обходится очень дорого. Некоторые модели GPT стоят на порядок меньше и справляются с большей частью этих задач.
По его словам, главное преимущество — контекст. Glean создаёт графы знаний о сотрудниках, понятиях и процессах компании. Клиенты могут не пользоваться приложением Glean, а задействовать сервис как слой контекста. Тогда Claude запрашивает у Glean нужную информацию, вместо того чтобы самостоятельно искать её в сотне систем. Джейн рассказал, что исследования Glean показывают: благодаря этому Claude работает вдвое быстрее, использует вдвое меньше токенов, а его результаты выбирают в пять раз чаще.
Создана, чтобы её можно было заменить
Джейн сказал, что Glean не стремится добиваться успеха за счёт привязки клиентов к сервису. Работая с ИИ-коллегами, люди обучают эти инструменты тому, как им удобнее выполнять работу. По словам Джейна, в случае с Claude и OpenAI эта память принадлежит поставщику. Glean хранит её в стандартном формате, который принадлежит компании, и так же поступает с данными, которые агенты получают из отзывов сотрудников.
«Наша цель — сделать так, чтобы нас было очень легко заменить», — сказал Джейн.
Говоря о конфиденциальности, он отметил, что Glean соблюдает уже установленные в компании права доступа. Сотрудник не может просматривать через Glean почту другого сотрудника. Такие проверки выполняются программно, а не поручаются ИИ, поскольку ИИ может ошибаться и выдавать неточные результаты. Личные данные, например сообщения в LinkedIn, остаются у сотрудника и никогда не становятся данными компании, сказал он.
Контекст, который хранится в головах людей
По словам Джейна, от 80% до 90% знаний о том, как выполняется работа, хранится в головах людей, а не в базах данных и документах. Сотрудники продолжают передавать эти знания в ходе повседневной работы, общаясь друг с другом. Glean анализирует такие взаимодействия, чтобы понять, как устроена работа, а затем передаёт этот контекст системам ИИ.
У Glean более 1 000 крупных корпоративных клиентов и миллионы пользователей, рассказал Джейн. Главным каналом роста по-прежнему остаются рекомендации: пользователи, меняя работу, приводят Glean в новую компанию. В компании работает около 1 500 человек; по словам Джейна, сложнее всего при масштабировании — нанимать сотрудников и добиваться согласованности в их работе. Как генеральный директор, он должен уделять большую часть времени созданию команды.
Идея родилась из проблемы в Rubrik
Идея появилась в Rubrik. Компания быстро росла, и никто не мог найти в ней нужную информацию, рассказал Джейн. Его многолетний опыт работы над Google Search напрямую привёл к созданию Glean, которая использовала языковые модели-трансформеры ещё в 2019 году, когда этим занимались немногие компании.
Джейна до сих пор удивляет, насколько сложными становятся простые вещи по мере роста компаний. Чем больше людей, тем больше требуется координации, а крупные компании начинают работать медленнее. Он считает, что ИИ может помочь организовать работу и знания, а также наладить взаимодействие между людьми.
Выпускникам он советует не переживать из-за разговоров о том, что рабочие места исчезнут. Работа будет, сказал он.
«Усердно работайте, не теряйте сосредоточенности, не усложняйте и старайтесь учиться каждый день», — сказал Джейн.
Опубликовано 15 октября 2026 - 02:52 Наверх
