Китайский регулятор данных разработает стандарты для данных, используемых при обучении роботов, сообщает Bloomberg. Национальное управление данных заявило, что будет направлять работу местных властей и поддерживать компании, увеличивающие инвестиции в ресурсы данных.
Это заявление последовало за встречей 10 сентября, которую провел глава ведомства Лю Лехун. Во встрече приняли участие научно-исследовательские институты, технологические компании и организации, занимающиеся гуманоидной робототехникой, а само ведомство отметило растущую роль данных в этой сфере.
Индустрия сама выступила с этой инициативой. Десять дней назад то же ведомство провело встречу с семью компаниями, которые запросили создание общедоступной инфраструктуры данных для воплощенного ИИ и единых стандартов данных, сообщает MLex.
Главным узким местом в гуманоидной робототехнике теперь является не модель, а часы записанной реальности.
Базовым моделям воплощенного ИИ требуется около 10 миллионов часов реальных обучающих данных, по оценкам Китайской академии информационных и коммуникационных технологий. При этом во всем мире существует лишь от 100 000 до 1 миллиона часов высококачественных данных.
Китай активно наращивает их поставки.
Уже действуют более 70 тренировочных полигонов для воплощенного ИИ, охватывающие более половины провинциальных регионов Китая, а еще 46 находятся на этапе планирования или строительства, сообщает TechNode. Около 86% из них ориентированы на промышленное производство.
Выделяются три основных кластера: дельта реки Янцзы, регион Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй и дельта Жемчужной реки.
Европа установила правила для этих данных, не собрав при этом их значительного объема. Закон о данных (Data Act), вступивший в силу 12 сентября 2025 года, регулирует вопросы доступа к данным, генерируемым подключенными устройствами, включая промышленное оборудование.
Он также запрещает использовать эти данные для создания конкурирующих продуктов. Требования к проектированию распространяются на подключенные устройства, поступающие на рынок ЕС после 12 сентября 2026 года.
Ближайшим европейским аналогом китайского полигона является частная компания. Так, NEURA Robotics строит тренировочные залы («gyms»): десять запланировано и пять должны заработать к концу этого года, они распределены между Европой, США и Китаем.
19 ноября 2025 года Еврокомиссия опубликовала Стратегию союза данных, главным приоритетом которой является расширение доступа к данным для ИИ. Спустя десять месяцев большинство этих мер, включая создание лабораторий данных, так и не были реализованы.
Тем не менее, это не гарантирует Китаю автоматическую победу на рынке. Лишь 23% опрошенных в этом году китайских предприятий остались довольны представленными на рынке роботами, а тренировочный полигон позволяет накапливать часы работы, но не заменяет платящих клиентов.
Опубликовано 13 сентября 2026 - 02:36 Наверх
