Государство и политика Искусственный интеллект Экосистемы
Китайский регулятор данных планирует стандарты для воплощенного ИИ спустя десять лет… то есть через десять дней после обращения индустрии
Национальное управление данных Китая заявило, что разработает стандарты для данных воплощенного искусственного интеллекта и окажет методическую поддержку местным властям в этой работе. Это произошло спустя всего десять дней после того, как семь компаний обратились к ведомству с аналогичной просьбой. В Европе регулируют доступ к данным, генерируемым машинами, но не имеют программ для их создания, а обещанные в рамках Стратегии союза данных лаборатории так и не были созданы.
Китайский регулятор данных разработает стандарты для данных, используемых при обучении роботов, сообщает Bloomberg. Национальное управление данных заявило, что будет направлять работу местных властей и поддерживать компании, увеличивающие инвестиции в ресурсы данных.
Это заявление последовало за встречей 10 сентября, которую провел глава ведомства Лю Лехун. Во встрече приняли участие научно-исследовательские институты, технологические компании и организации, занимающиеся гуманоидной робототехникой, а само ведомство отметило растущую роль данных в этой сфере.
Индустрия сама выступила с этой инициативой. Десять дней назад то же ведомство провело встречу с семью компаниями, которые запросили создание общедоступной инфраструктуры данных для воплощенного ИИ и единых стандартов данных, сообщает MLex.
Главным узким местом в гуманоидной робототехнике теперь является не модель, а часы записанной реальности.
Базовым моделям воплощенного ИИ требуется около 10 миллионов часов реальных обучающих данных, по оценкам Китайской академии информационных и коммуникационных технологий. При этом во всем мире существует лишь от 100 000 до 1 миллиона часов высококачественных данных.
Китай активно наращивает их поставки.
Уже действуют более 70 тренировочных полигонов для воплощенного ИИ, охватывающие более половины провинциальных регионов Китая, а еще 46 находятся на этапе планирования или строительства, сообщает TechNode. Около 86% из них ориентированы на промышленное производство.
Выделяются три основных кластера: дельта реки Янцзы, регион Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй и дельта Жемчужной реки.
Европа установила правила для этих данных, не собрав при этом их значительного объема. Закон о данных (Data Act), вступивший в силу 12 сентября 2025 года, регулирует вопросы доступа к данным, генерируемым подключенными устройствами, включая промышленное оборудование.
Он также запрещает использовать эти данные для создания конкурирующих продуктов. Требования к проектированию распространяются на подключенные устройства, поступающие на рынок ЕС после 12 сентября 2026 года.
Ближайшим европейским аналогом китайского полигона является частная компания. Так, NEURA Robotics строит тренировочные залы («gyms»): десять запланировано и пять должны заработать к концу этого года, они распределены между Европой, США и Китаем.
19 ноября 2025 года Еврокомиссия опубликовала Стратегию союза данных, главным приоритетом которой является расширение доступа к данным для ИИ. Спустя десять месяцев большинство этих мер, включая создание лабораторий данных, так и не были реализованы.
Тем не менее, это не гарантирует Китаю автоматическую победу на рынке. Лишь 23% опрошенных в этом году китайских предприятий остались довольны представленными на рынке роботами, а тренировочный полигон позволяет накапливать часы работы, но не заменяет платящих клиентов.



