Бизнес

Эксклюзив: Choice ставит 7,1 млн долларов на то, что рестораны смогут работать на единой платформе ИИ

Рестораны больше не просто места, куда люди приходят поесть. Они превратились в полноценные предприятия и целые экосистемы, где приготовление еды — лишь одна из составляющих работы. Наши привычки и подход к выбору изменились, в том числе и то, где мы едим, поэтому ресторанам пришлось адаптироваться.

Эксклюзив: Choice ставит 7,1 млн долларов на то, что рестораны смогут работать на единой платформе ИИ

Я работал в ресторанах по обе стороны бизнеса и могу сказать, что в большинстве независимых заведений маркетингом, данными и программным обеспечением занимаются после ухода последнего гостя — если вообще занимаются. Большинство из них не может позволить себе нанимать отдельные команды и специалистов на разные роли, например маркетологов и консультантов по ресторанному бизнесу.

И хотя в отрасли растёт интерес к цифровизации и автоматизации максимально возможного числа задач ради лучшего обслуживания клиентов, по-прежнему трудно наладить работу всего этого вместе.

При этом некоторые заведения всё ещё проверяют и закрывают бронирования вручную: кассовая система от одного поставщика, система бронирования — от другого, а данные о клиентах, которые должны показывать, кто возвращается снова и снова, разбросаны по обеим системам.

Choice, ресторанная платформа, основанная в Праге и привлёкшая 7,1 млн долларов в рамках раунда Series A в марте, хочет поручить ИИ эту работу после закрытия ресторана. Компания перестраивает свой продукт в Choice AI — систему, которая может отвечать на вопросы о ресторане и напрямую вносить в него изменения: от цен в меню и настроек до маркетинговых кампаний.

Choice AI graphic showing a glowing orb connected to 14 restaurant tools, including POS, menu, reservations, CRM, loyalty, and QR payments
Choice AI подключается к инструментам ресторанной платформы Choice — от меню и бронирований до маркетинга и отзывов.

По сути, в команду приходит новый коллега — более быстрый, и вам не нужно ни переживать, ни разбираться, что он делает и как.

«Ресторанам не нужно знать, как работать с платформой, — рассказал мне в интервью сооснователь и генеральный директор Choice Алекс Ильяш. — Они просто говорят, что им нужно, а ИИ настраивает всё за них в фоновом режиме. Запросы можно писать на румынском и любом другом языке, не только на английском».

Десять инструментов и ни минуты свободного времени

Проблема, на которую нацелилась Choice, заключается не в нехватке программного обеспечения, а в его избытке. Одному заведению могут понадобиться десять отдельных продуктов, чтобы обеспечить работу всего пути гостя: кассовая система, которой может быть уже несколько десятилетий, платёжный сервис, платформа бронирования, отдельный инструмент для SMS-маркетинга и интеграции, связывающие всё это воедино.

Сотрудники часто сопротивляются с самого начала, потому что у персонала в зале нет времени осваивать ещё одну панель управления.

«Платформ с широким функционалом много, но вопрос в том, нужно ли ресторану всё это на самом деле и как сделать пользование простым», — сказал Ильяш.

Сама Choice объединяет приём заказов, QR-меню и платежи, бронирования, программы лояльности и интеграции с сервисами доставки, работая поверх существующих кассовых систем, а не заменяя их.

С помощью Choice AI владелец может спросить, почему упали продажи, какие блюда заказывают вместе или из каких районов доставки поступает больше всего заказов, и получить ответ на основе собственных данных ресторана, а не выгруженной таблицы.

Один запрос может запустить сразу несколько действий. Владелец может попросить Choice поднять цены на бургеры на 5% и настроить акцию на выходные, а система найдёт нужные товары, обновит меню и сайт и подготовит кампанию — всё за один раз.

Если блюдо не синхронизируется с кассовой системой, система подберёт наиболее подходящий вариант и исправит проблему, а не отправит владельца на страницу настроек.

«Choice должна всё больше действовать как менеджер, который берёт задачу на себя, а не как ещё один помощник, сообщающий кому-то, что нужно сделать», — сказал Ильяш.

Главная экономия — на людях. В сетевом ресторане есть менеджеры по маркетингу, разработчики, специалисты по CRM и аналитики; в независимом заведении обычно есть только владелец, который заодно работает на раздаче. Внешние агентства редко помогают устранить этот разрыв, сказал Ильяш, потому что мало знают о ресторанном бизнесе, а каждое техническое задание оборачивается бесконечными уточнениями.

«Ресторанам порой трудно даже выйти на прибыльность, — сказал он. — Если технологии помогут им не тратить деньги на внешние маркетинговые агентства и разработчиков, это позволит им наконец начать получать прибыль».

Официант, который помнит, какое вино вы пьёте. Разве это не приятно?

Работа с данными — деликатная тема: гости всё неохотнее оставляют личные данные, чтобы забронировать столик, а многие предпочитают позвонить знакомому сотруднику ресторана.

«Да, может пугать мысль, что кто-то будет знать, что вы заказываете, как часто приходите и что пьёте, — сказал он. — Но если клиенты получают от этого какую-то пользу, возможно, они будут и рады».

Choice делает ставку на самое давнее преимущество ресторанного бизнеса — персональное внимание. Choice AI анализирует прошлые заказы, заметки и отзывы гостя и составляет для персонала короткую справку, например отмечая аллергию на креветки или жалобу на медленное обслуживание в прошлый раз.

Choice AI guest profile showing a regular’s orders, tags such as vegetarian and allergic, favourite dish, and AI notes for staff
Choice AI преобразует заказы, отзывы и обратную связь гостей в теги и заметки для персонала ресторана.

Если всё сделать правильно, благодаря тем же данным официант сможет вспомнить, какое белое вино вы заказывали во время прошлого визита. У Ильяша есть собственный пример.

«Я не люблю кинзу. Это не аллергия, но иногда я забываю об этом сказать, и мне приносят еду с кинзой, — рассказал он. — Я был бы рад, если бы рестораны уже знали об этом».

Работая в ресторанах по обе стороны бизнеса, я и сам могу подтвердить: данные и информация — залог того, что ресторан сможет каждый раз обеспечить по-настоящему внимательное обслуживание.

Дело не только в том, чтобы собрать как можно больше информации о ресторане, но и в том, чтобы знать своих клиентов и создавать для них комфортную атмосферу. В конце концов, люди приходят в ресторан не просто поесть, но и насладиться вниманием.

«Со времён COVID-19 у рестораторов было очень мало действительно хороших новостей, — сказал Ильяш. — ИИ может снять часть цифровой нагрузки и одновременно помочь ресторанам наладить гораздо более тесную связь с гостями».

То же касается маркетинга: владельцы могут попросить систему вернуть гостей, которые не приходили 60 дней, или найти всех, кто заказывает текилу либо вегетарианские бургеры. Система сформирует сегмент и подготовит кампанию для рассылки по электронной почте, SMS, WhatsApp или push-уведомлениям.

Полностью автоматизированный маркетинг, кампании по удержанию клиентов, которые работают самостоятельно, и прямая публикация материалов в Facebook и Instagram пока остаются в планах.

Choice также делает ставку на адаптацию к европейскому рынку: многие программы для сферы гостеприимства, которыми пользуются дорогие рестораны Европы, изначально создавались в США для крупных заведений с отдельным персоналом, а соответствие GDPR и местным привычкам добавляли уже позднее.

«Инфраструктура разрознена, но проблемы на удивление универсальны», — сказал Ильяш, указав на различия в кассовых, платёжных, доставочных и фискальных системах, с которыми сталкиваются рестораны в Праге, Лиссабоне или Милане.

Как попасть в рекомендации чат-ботов

Сервисы доставки открыли доступ к ценному источнику спроса, но заодно перетянули на себя поиск заведений, оформление заказов и общение с гостями, отдалив их от самих ресторанов.

Ещё один интересный момент: Choice перерабатывает размещённые на своей платформе сайты, чтобы большие языковые модели могли их читать. Владельцы рассказывают о фирменных блюдах и районах, в которых хотят привлекать гостей, а система превращает ответы в страницы с часто задаваемыми вопросами и описания, оптимизированные для поиска с помощью ИИ.

Путешественники всё чаще спрашивают ChatGPT, где поесть в новом городе, сказал Ильяш, и«приложения-агрегаторы постепенно теряют прежнюю значимость».

Отзывы помогают развивать ту же стратегию, поскольку ИИ-помощники опираются на социальное подтверждение. Choice предлагает гостям оставить отзыв после бронирования или оплаты через QR-код. Ильяш описал такую схему: положительные отзывы направляются в Google, а отрицательные — ресторану, чтобы он мог на них ответить.

Правила публикации контента в Google Maps запрещают компаниям отговаривать клиентов от негативных отзывов или избирательно просить оставить положительные.

Сейчас у Choice более 9 000 платящих ресторанов и свыше 30 000 зарегистрированных заведений. Платформа обрабатывает более двух миллионов заказов общей стоимостью около 50 млн долларов в месяц. В марте у неё было 7 000 платящих клиентов и 1,5 млн заказов в месяц.

Компания представлена в Центральной и Восточной Европе, включая Румынию, и расширяет работу в Германии, Финляндии, Португалии, Испании и Италии. Это происходит на фоне того, как европейские стартапы показывают лучший квартал за четыре года, согласно данным Crunchbase.

Давление на клиентов Choice не ослабевает: за год по июнь 2026 года потребительские расходы выросли на 1,4% на пяти крупнейших рынках общественного питания Европы, тогда как число посещений снизилось на 0,7%, согласно данным Circana, опубликованным FoodBev.

В течение пяти лет Choice планирует охватить около 150 000 заведений — это 10% европейского рынка гостеприимства.

Однако более серьёзная проверка, возможно, ждёт компанию позже: я видел немало продуктов, которые по мере роста отходили от первоначальных обещаний. Успех Choice зависит от того, сможет ли она сохранить близость к тем, ради кого создавалась: владельцу, который закрывает ресторан в конце дня, и гостю, которому не хочется снова просить не добавлять кинзу в его блюдо.

Опубликовано 19 октября 2026 - 01:00 Наверх