Health Tech

Nvidia и Dyania переносят анализ медицинских карт с помощью ИИ на серверы больниц

Система Synapsis AI компании Dyania Health изучила медицинские карты более чем 7 800 пациентов клиники Cleveland Clinic с заболеваниями сердечных клапанов, работая на собственных серверах больницы на базе Nvidia. На основе полученных данных была построена модель, прогнозирующая выход из строя протезов клапанов. Все решения по-прежнему принимают врачи.

Nvidia и Dyania переносят анализ медицинских карт с помощью ИИ на серверы больниц

ИИ-система изучила медицинские записи более чем 7 800 пациентов-сердечников Cleveland Clinic, охватывающие до 16 лет, сообщила Nvidia в пятницу. Она работала исключительно на собственных серверах больницы. Программу Synapsis AI разработал стартап Dyania Health из Нью-Джерси.

Значительная часть истории болезни хранится в заметках врачей и заключениях по результатам обследований, а не в аккуратно структурированных полях данных. Synapsis читает эти записи и отвечает на клинические вопросы, привязывая каждый ответ к документу, из которого он получен. Система работает на оборудовании Nvidia внутри сети больницы, поэтому данные никогда не покидают её стен — примерно так же, как ИИ для сортировки пациентов британской NHS, созданный при участии Nvidia.

В рамках исследования система ответила на 88 вопросов о каждом пациенте, перенёсшем замену аортального клапана в 2005–2021 годах. Полученные данные легли в основу модели, которая прогнозирует риск отказа протеза клапана через три, пять и десять лет после операции. По словам Nvidia, вручную такой анализ медицинских карт занял бы у врачей годы.

Ларс Свенссон, руководитель кардиологического института Cleveland Clinic, назвал это «многообещающим шагом к улучшению результатов лечения и более персонализированной помощи пациентам».

Врачи по-прежнему проверяют доказательства, представленные ИИ, и принимают все решения. Исследование показывает, что инструмент способен формировать набор данных и прогнозировать риски, но не доказывает, что он улучшает качество лечения, — и в Dyania признают, что ему ещё требуется независимая проверка. Кроме того, Cleveland Clinic является инвестором Dyania, о чём клиника сообщила в прошлом году, когда начала применять этот инструмент для набора участников клинических испытаний.

Крупные технологические компании активно осваивают сферу больничных данных. На этой неделе Google Cloud запустила Gemini for healthcare, а Bunkerhill привлекла 55 млн долларов на развитие ИИ-агентов для больниц. Однако доказанную пользу для пациентов найти по-прежнему сложнее, а врачи уже выступили против громких заявлений.

Опубликовано 13 ноября 2026 - 12:56 Наверх