Deep Tech

Лолондонский стартап делает ставку на то, что следующим крупным прорывом в сфере ИИ станет супермаркет, а не дата-центр

Лолондонский стартап делает ставку на то, что следующим крупным прорывом в сфере ИИ станет супермаркет, а не дата-центр

Раунд финансирования серии A+, о котором сообщает Tech Funding News, был проведен при участии Rank Ventures и Mangrove Capital — инвестора, поддерживающего Edgify с момента посевного раунда 2020 года. Таким образом, общий объем финансирования компании достиг $25 млн. EU-Startups оценивает этот раунд в €7,7 млн.

Суть предложения заключается в периферийном искусственном интеллекте (edge AI). Программное обеспечение Edgify работает на имеющихся в магазинах кассах самообслуживания, камерах, весах и терминалах независимо от их марки. Каждое устройство обучает модель на месте и делится полученными знаниями со всем магазином без передачи исходного видео за пределы здания. Согласно собственным данным компании, технология охватывает 2 042 магазина и 9 437 устройств.

Предотвращение потерь как отправная точка

Первая задача — борьба с кражами. На кассах самообслуживания системы компьютерного зрения Edgify фиксируют случаи неоплаты товаров, подмены штрих-кодов и ситуации, когда товары вовсе не попадают на сканер. Они также распознают весовые товары без штрих-кодов. Если одна касса осваивает новый трюк, этот навык мгновенно передается всем остальным кассам в сети.

Этот метод локального обучения называется федеративным обучением, и в нем заключается главная сложность. Камеры в разных магазинах фиксируют разные товары, условия освещения и поведение покупателей, из-за чего локальные модели могут расходиться в результатах. Подход Edgify позволяет удерживать их в рамках одной общей модели без объединения видеоматериалов. Это также снижает затраты на облачные вычисления и задержки, а также обеспечивает хранение данных клиентов внутри магазина.

«Магазин представляет собой парк устройств, которые могут видеть, принимать решения и обучаться совместно, и при этом ни единый байт не покидает пределы здания», — заявил генеральный директор Надав Исраэль (Nadav Israel). «Ритейл — это только начало».

Ставка на физический ИИ

Компания Edgify выросла из неудачи. Предыдущий проект Исраэля, Pixoneye, занимался анализом фотогалерей в телефонах и так и не нашел свой рынок. Его инженеры перепрофилировали технологию локальной обработки на устройствах для нужд магазинов, и в 2019 году компания Edgify начала свою работу.

Она не одинока на рынке. Trigo, AiFi и Everseen также предлагают системы компьютерного зрения для розничной торговли. Главное преимущество, заявляемое Edgify, заключается в том, что компания обходится без выделенных серверов и сложной длительной установки, требующейся конкурентам, используя свободные вычислительные мощности уже купленного магазинами оборудования. Будет ли это преимущество долговечным или окажется лишь более дешевым способом входа на рынок, пока никто не доказал в крупных масштабах.

Этот раунд финансирования вписывается в общеевропейскую волну инвестиций в физический ИИ — ту же сферу, в которую вкладываются многочисленные стартапы, автоматизирующие заводы и склады. Это также идет вразрез с концепцией облачных вычислений. На фоне масштабного строительства дата-центров сторонники периферийного ИИ утверждают, что следующий источник ценности находится там, где эти данные создаются.

Раджан Досандж (Rajan Dosanjh) из Rank Ventures сформулировал это предельно четко: победителями станут те, кто будет контролировать точку создания данных. Рынок компьютерного зрения для розничной торговли, за долю на котором они борются, оценивается примерно в $15,8 млрд.

Опубликовано 10 августа 2026 - 05:54 Наверх