Эта тенденция наглядно показывает, куда на самом деле уходят деньги. Передовые модели привлекают всеобщее внимание, но прибыль также достается компаниям, которые производят инструменты, запускают программное обеспечение и обеспечивают энергоснабжение, а Европа сильна во всех трех направлениях.
Ярчайшим примером является ASML — нидерландская компания, чьи литографические машины служат единственным способом создания самых передовых ИИ-чипов. По мере роста спроса ее рыночная стоимость стремительно приближается к триллиону долларов.
Вторым двигателем является корпоративное программное обеспечение. Компания SAP, которая сейчас входит в число самых дорогих компаний Европы, продает системы, в которые крупные фирмы внедряют ИИ, и каждая новая функция ИИ становится еще одной причиной для клиентов остаться.
Затем идет не столь гламурный бизнес, связанный с энергетикой и металлами. Siemens повысила свои прогнозы на фоне спроса на центры обработки данных, обусловленного ИИ, а такие электротехнические компании, как Schneider и Prysmian, участвуют в масштабном строительстве, необходимом для каждого дата-центра.
Механизм прост: каждый доллар, потраченный на обучение модели, в конечном итоге доходит до чипа, а каждый передовой чип проходит через оборудование ASML, поэтому расходы, начинающиеся в Калифорнии, частично оседают в Нидерландах.
Телекоммуникационные и коммунальные предприятия также получают выгоду, поскольку дата-центрам необходимы связь и огромные объемы электроэнергии. Европейские компании, обеспечивающие и то, и другое, фиксируют рост спроса независимо от того, конкурирует ли хотя бы одна европейская модель на передовой.
Тот факт, что это воспринимается как неожиданность, многое говорит о формировании общественного мнения. На протяжении двух лет Европе внушали, что она проиграла гонку в сфере ИИ — этот вывод делался исключительно на основе того, создала ли она собственный ChatGPT.
По этому критерию она действительно отстала. Европа открыто беспокоилась о своем ИИ-суверенитете, завися от американских моделей и облачных технологий в тех передовых разработках, с которыми ее собственные компании пока не могут справиться.
Есть исключения, такие как французский флагман Mistral, который наконец-то начал пожинать плоды своей ставки на суверенитет, однако одна лаборатория не способна преодолеть столь широкий разрыв.
Преимущество действующих игроков заключается в том, что им не нужно выигрывать гонку моделей, чтобы извлекать из нее прибыль. Во времена золотой лихорадки продажа кирок и лопат всегда была более стабильным бизнесом, и так получилось, что Европе принадлежит большая часть этого «хозяйства».
Совместные усилия направлены на то, чтобы заполнить остальные пробелы. Общеевропейский альянс создал открытую языковую модель (LLM) в качестве альтернативы американским и китайским аналогам, хотя она по-прежнему остается лишь скромным противовесом гигантам.
Этот успех реален, но ограничен. Он держится на продажах в условиях бума, который традиционные игроки не контролируют, и если темпы развития ИИ замедлятся, то одновременно снизится и спрос на их инструменты и энергию.
Это также изменило корпоративную иерархию Европы. Самыми ценными компаниями на континенте все чаще становятся промышленные предприятия и производители инструментов, так или иначе связанные с ИИ, а не банки или дома моды класса люкс.
Прибыль распределяется неравномерно. Она концентрируется в сфере производства оборудования для чипов, промышленного ПО и электрификации, в то время как европейский потребительский интернет и социальные платформы остаются столь же далекими от темы ИИ, как и прежде.
Для политиков такой результат выглядит неоднозначно. Европа извлекает выгоду из ИИ, оставаясь зависимой от других в вопросах самого искусственного интеллекта — это удобное, но в то же время хрупкое положение.
Опасность заключается в том, чтобы принимать текущую прибыль за долгосрочную стратегию. Продавать товары на чужом буме прибыльно лишь до тех пор, пока покупатель не наладит собственное производство, а зависимость Европы от зарубежных моделей — это уязвимость, которую не исправить удачным кварталом.
И все же быть поставщиком инструментов для глобального бума — не худшая роль. Возможно, Европа и не построила будущее искусственного интеллекта, но она продает львиную долю того, на чем это будущее работает.
Опубликовано 5 августа 2026 - 00:51 Наверх
