Google переживает одновременно лучший и худший месяц в своей ИИ-эпохе. Ее облачное подразделение выросло на 82% за квартал, в то время как исследователи, сделавшие компанию пионером в области ИИ, продолжают увольняться. Эти два факта связаны между собой, и связующим звеном здесь являются вычислительные мощности.
Некоторые исследователи Google не могут получить чипы, необходимые им для амбициозных проектов, и они разочарованы, сообщает CNBC. Google Cloud тем временем продает те же чипы сторонним клиентам, включая Anthropic, чьи модели напрямую конкурируют с Gemini. Эти чипы — собственные TPU от Google — являются дефицитным ресурсом, за который идет борьба.
Продажа кирок и лопат
За этой стратегией можно наблюдать в открытую. На этой неделе Google Cloud объявила, что передовая ИИ-лаборатория Mirendil будет обучать свои модели на TPU и чипах Nvidia от Google. Практически каждая крупная ИИ-лаборатория теперь арендует инфраструктуру Google. Это прибыльный бизнес, причем гораздо более надежный, чем самостоятельное создание лучшей модели.
Именно перед таким выбором стоит компания стоимостью 4 триллиона долларов. Обучение передовых моделей стоит огромных денег без каких-либо гарантий окупаемости. Продажа вычислительных мощностей приносит высокую прибыль и растет быстрее, чем облака Amazon или Microsoft. И спустя четыре года после начала ИИ-бума возникает прямой вопрос: должен ли Google создавать лучшую модель или ему выгоднее позволить соперникам оплачивать этот счет?
Многие инсайдеры склоняются ко второму варианту. Если большая часть корпоративных задач отлично решается с помощью более дешевых и достаточно хороших моделей, то передовые разработки выглядят скорее затратами, чем призом. «Модели достаточно хороши для 90% того, что нужно сделать, — говорит Дэн Найлз, акционер Google. — Для таких вещей не нужен Ferrari. Подойдет и Ford».
Люди, создавшие это, уходят
Исследователи видят ситуацию иначе. Главный научный сотрудник Джефф Дин уходит после 27 лет работы, забирая с собой трех старших коллег для основания стартапа Discovery Loop. Вместе с ними уходит последний из восьми авторов знаковой работы Google 2017 года о трансформерах — исследования, которое положило начало всей эпохе генеративного ИИ. Теперь ушли все до единого.
«Они не заинтересованы в коммерциализации ИИ», — считает Гил Лурия из D.A. Davidson. По его словам, они хотят стать частью истории, и эту историю, как они видят, делают в Anthropic и OpenAI. Множество уровней согласования в Google, превращающих исследования в продукты, кажутся клеткой для людей, которые предпочитают просто заниматься исследованиями.
В Google оспаривают мнение о том, что компания морит голодом собственные лаборатории. Сундар Пичаи заявляет, что обеспечение передовых вычислений является «главным приоритетом» компании, фундаментом всего, что она делает. И то, и другое может быть правдой. Google может ставить передовые разработки на первое место и все равно обнаруживать, что при такой прибыльности облачного бизнеса исследователь, гонящийся за следующим прорывом, не всегда оказывается первым в очереди.
Поэтому такой исследователь уходит — иногда в лабораторию, которая затем арендует чипы Google. Даже Mirendil стремится создать цикл самообучающихся исследований, который хочет построить новая компания Дина. В итоге Google может оказаться в ситуации, когда она продает лопаты тем самым людям, удержать которых компания не смогла.
Опубликовано 6 августа 2026 - 09:48 Наверх
