Миллион слов от Anthropic стоит 50 долларов, а от DeepSeek — 87 центов. Корпоративная Америка это заметила.

Примерно 750 000 слов ИИ-генерации обойдутся в 50 долларов, если покупать их у модели Fable от Anthropic. Тот же объем у модели V4-Pro от DeepSeek стоит около 87 центов, сообщает Fortune. Модель GLM-5.2 от Z.AI обходится в 4,40 доллара. Kimi K3 от Moonshot, дорогая по китайским меркам, стоит 15 долларов.

Корпоративная Америка это заметила. Компании потратили целый год на борьбу за то, кто больше сожжет токенов. Теперь они ищут самую дешевую модель, способную справиться с задачей, сообщает The Wall Street Journal. Раньше знаком отличия было «токен-макскинг» (трата огромного количества токенов). Новый тренд — «эконом-макскинг».

Первой реакцией на счета стало нормирование, когда компании ограничили расходы сотрудников на ИИ. Второй стала замена моделей, и это куда большая проблема для OpenAI и Anthropic.

«Это все равно что ехать в продуктовый магазин за молоком на Lamborghini, которая создана для гоночного трека», — сказал Майк Секс (Mike Saeks), технический директор отдела по работе с клиентами в Cursor, который консультирует компании по вопросам окупаемости инвестиций в ИИ.

У него есть конкретные цифры. В Cursor рассчитали стоимость создания веб-браузера с нуля. Запуск всей задачи на модели GPT-5.5 от OpenAI обошелся чуть дороже 10 000 долларов. Разделение работы между собственной моделью Composer от Cursor и Opus 4.8 от Anthropic стоило 1339 долларов.

Оркестр, а не солист

Дело не в том, что компании отказываются от американских лабораторий. Они переводят их на те участки работы, которые оправдывают такую цену.

Компания Telnyx, создающая инфраструктуру для ИИ-агентов, запустила 1000 таких агентов на передовой модели Anthropic в рамках подписки стоимостью 200 долларов на сотрудника. Затем Anthropic запретила использовать в подписках сторонние операционные системы, посчитав это нарушением условий. По словам генерального директора Дэвида Кейсема (David Casem), оплата за фактическое использование в таком случае обошлась бы «примерно в 100 тысяч долларов в день».

Поэтому Telnyx перестроила свою систему. Теперь ее 1400 агентов работают на моделях Z.AI. Модель Fable от Anthropic выступает в роли дирижера и планирует работу. Модели с открытыми весами занимаются реализацией. Модель Sol от OpenAI проверяет результаты их работы.

Юридический ИИ-стартап Harvey самостоятельно дообучил модель GLM-5.2. Затем он добавил в модель кнопку для вызова Fable 5, когда задача выглядит действительно сложной. «Мы работаем со всеми ними», — заявил президент компании Габс Перейра (Gabe Pereyra). Технический директор Zoom Сюэдун Хуан (Xuedong Huang) вспомнил старую китайскую притчу: в ней три простых человека объединяют сообразительность, чтобы не уступить гению. По его словам, в этом и заключается секретный ингредиент.

«Это действительно похоже на бойню»

Лаборатории реагируют так, как и любой поставщик в условиях резкого падения издержек на смену провайдера. Они доплачивают клиентам за то, чтобы те оставались.

«Я не вижу никакой лояльности, — говорит Марти Каускас (Marty Kausas), генеральный директор платформы техподдержки Pylon. — Сейчас это действительно похоже на бойню». Pylon получила месяцы неограниченного бесплатного использования. Каускас подсчитал, что в этом году один из вендоров выделил им бесплатных токенов примерно на 1,6 миллиона долларов. Второй дал 65 000 долларов, а третий — 10 000 долларов.

Обе лаборатории заявляют, что адаптируются к ситуации. Представительница OpenAI сообщила, что модель GPT-5.6 Sol была обучена с гораздо более высокой эффективностью использования токенов. В пятницу Anthropic выпустила мощную и более дешевую модель. Один из руководителей компании отметил, что клиенты могут выбирать между интеллектом и ценой в рамках ее собственной экосистемы. Обе компании заявляют, что поддерживают модели с открытыми весами.

Почему разрыв так велик

Ценовая разница не связана с благотворительностью. В Китае дешевле электроэнергия, а новые дата-центры там сталкиваются с меньшим сопротивлением на местном уровне. Китайские компании также готовы работать с минимальной маржой, чтобы завоевать рынок и стать стандартом по умолчанию.

Экспортный контроль тоже мог сыграть свою роль. Отрезанные от лучших чипов Nvidia, китайские лаборатории были вынуждены выжимать максимум из менее производительного оборудования. «За те деньги, которые [китайская ИИ-компания] потратила бы на чип Nvidia, она может купить 10 местных чипов у Huawei или других отечественных производителей», — рассказал Fortune Джордж Чен (George Chen) из The Asia Group.

От Coinbase до DoorDash

Известные бренды поступают так же. Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong) заявил в июне, что биржа сократила расходы на ИИ вдвое. Этого удалось добиться за счет переориентации сотрудников на модели Kimi и GLM от Z.AI.

DoorDash отправляет то, что технический директор Энди Фанг (Andy Fang) называет «работой более низкого уровня», к модели Kimi ради «лучшего качества [при] более низкой стоимости». Airbnb использует модель Qwen от Alibaba для поддержки клиентов. Компания Cursor создала собственную модель для кодинга Composer 2 на базе архитектуры Kimi.

Этот результат отражается на показателях использования. На одной из недель июля на долю китайских моделей пришлось 57% токенов, потребленных американскими компаниями на платформе OpenRouter. В какой-то момент в середине месяца все пять лучших моделей маркетплейса оказались китайскими.

Тенденция затрагивает сферы далеко за пределами разработчиков. Компания IDC опросила 260 лиц, принимающих решения в американских фирмах со штатом более 1000 человек. Из них 47% заявили, что используют модель китайского производства хотя бы для одной из задач, сообщает The Daily Upside. Каждый пятый сообщил об их активном использовании.

Проблема с IPO

Вот почему эта ситуация бьет сильнее обычной ценовой войны. OpenAI и Anthropic годами соревновались в создании самых мощных моделей. Затем выяснилось, что многим клиентам нужны базовые. Обе компании готовятся к выходу на биржу. Журнал The Journal сообщает, что этот сдвиг ставит под угрозу оценки стоимости, с которыми они собираются выходить на публичный рынок.

Этим же объясняется и лоббизм. Борьба вокруг ограничения китайских моделей с открытыми весами продолжается весь месяц. Она охватывает как стартапы, выступающие против запрета, так и гигантов, подписавших в пятницу письмо в защиту открытых моделей. Прейскурант цен — это как раз то, из-за чего на самом деле разгорелся спор.

Рынок уже вынес свое решение. Компания Moonshot анонсировала K3 16 июля. Nvidia потеряла почти 600 миллиардов долларов капитализации и ненадолго уступила Apple статус самой дорогой компании в мире.

Причины сохранять хладнокровие

Не все считают, что небо падает на землю. В подкасте Equity от TechCrunch Шон О’Кейн (Sean O’Kane) отметил, что индустрия поступает так каждый раз. «Прошла неделя, и я не думаю, что кто-то чувствует приближение конца света так, как неделю назад», — сказал он.

Его коллега Кирстен Коросек (Kirsten Korosec) задала более острый вопрос о запрете: «Мы ускоряем процесс и гарантируем, что американцы выиграют гонку ИИ, или мы заботимся о том, чтобы определенные передовые лаборатории чувствовали себя лучше других?»

Реальные препятствия сохраняются. Игорь Маршал (Igor Marchal) из Gartner предостерег от публичного применения таких моделей. Упоминание китайской модели в лучшем случае вызывает подозрения, написал он, а в худшем — репутационный ущерб и отказ от закупок со стороны заказчиков. Конгресс уже проводит расследование в отношении Airbnb и Cursor из-за использования ими подобных моделей.

Крупные облачные платформы также сдерживают процесс. Сервисы Amazon Bedrock, Microsoft Azure Foundry и Google Vertex AI до сих пор не поддерживают эти китайские модели с открытыми весами. Аналитики Bloomberg Intelligence Мандип Сингх (Mandeep Singh) и Уильям Тонг (William Tong) указали на это после того, как доля объема токенов этих моделей достигла 68% вслед за запускeм K3 и GLM-5.2.

Сегодня выходят весы

В понедельник компания Moonshot должна опубликовать весы модели K3 для свободного скачивания, сообщает Bloomberg. Любой желающий сможет скачать, модифицировать и развернуть модель. Ежедневные продажи пекинской компании выросли как минимум в шесть раз с момента запуска K3.

Эта дата изначально стояла в календаре. Когда компания Moonshot представила K3 16 июля, весы оставались недостающим доказательством, выпуск которого был обещан на 27 июля. Они попадают на рынок, который за прошедшие две недели научился активно искать альтернативы.

Сэм Альтман (Sam Altman) предвидел изменение настроений. «Это первый год, когда расходы на ИИ стали горячей темой», — заявил генеральный директор OpenAI в интервью CNBC в этом месяце. — И вдруг это стало очень большой темой». Факт.