Русская версия The Next Web

Anthropic Deep Tech Google

Google выпустила три недорогие модели Gemini и конкурента Mythos, но не ту, которая действительно важна

Google выпустила три недорогие модели Gemini и конкурента Mythos, но не ту, которая действительно важна

Ответом Google на лето, проведенное в роли догоняющего, стала не более крупная модель. А более дешевые.

Во вторник компания представила три новые модели Gemini, все в рамках своей быстрой и недорогой линейки «Flash», за день до публикации финансовых результатов Alphabet. Главный посыл — эффективность в ущерб «сырой» мощности. Подвох заключается в том, чего все еще не хватает.

Дешево, быстро и везде, кроме вершины

Рабочей лошадкой стала Gemini 3.6 Flash. В Google заявляют, что она справляется с написанием кода и интеллектуальными задачами лучше предшественницы, используя при этом примерно на 17% меньше токенов на выходе, а стоит она дешевле. Теперь это $7,50 за миллион выходных токенов по сравнению с $9. Ее база знаний теперь актуальна по март 2026 года.

Рядом с ней расположилась 3.5 Flash-Lite — самая быстрая в семействе (350 токенов в секунду) и еще более дешевая. Обе модели делают ставку на одно: большинству ИИ-задач не нужен передовой «мозг», достаточно быстрого и доступного.

У этой ставки есть свой амбассадор. «Компании уже исчерпывают свои годовые бюджеты на токены, а ведь на дворе только май», — заявил ранее в этом году генеральный директор Сундар Пичаи. Набор моделей Flash, как он сообщил Business Insider, может сэкономить фирмам более $1 млрд в год.

Дешевый выпад в сторону Mythos

Самым адресным релизом стала Gemini 3.5 Flash Cyber. Она настроена на поиск и устранение уязвимостей в программном обеспечении и работает внутри агента Google CodeMender. В Google называют ее «рентабельной» альтернативой крупным моделям безопасности.

Безымянной целью является Mythos от Anthropic, которая стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, как отмечает The Verge. В Google утверждают, что Flash Cyber соответствует передовым показателям производительности на ключевом бенчмарке за малую часть стоимости, что является прямым выпадом против лидерства Anthropic в сфере <ИИ-безопасности>.

Поскольку инструмент поиска багов также помогает злоумышленникам, Google держит его на привязи. Flash Cyber предоставляется только правительствам и проверенным партнерам в рамках ограниченного пилотного проекта.

Модель, которую они не выпустили

Затем идет отсутствие ключевого элемента. Gemini 3.5 Pro, флагман, обещанный Google на июнь, все еще находится на стадии тестирования. Сообщается, что его задержали после того, как он не оправдал ожиданий в написании кода. У Google нет ни одной модели в публичной десятке лидеров.

Тайминг бьет по позициям компании. Примерно за неделю вышли Grok 4.5 от xAI, три версии GPT-5.6 от OpenAI и Kimi K3 от Moonshot. Тем временем Fable 5 от Anthropic занимает верхние строчки в рейтингах, как сообщает Reuters.

Gemini 4, на бумаге

Ответ Google — заглянуть еще дальше в будущее. Компания заявляет, что начала свой «самый амбициозный этап предварительного обучения за всю историю» для Gemini 4. Это заявление о намерениях, а не готовая к использованию функция.

Гонка за эффективность простирается глубже, чем просто софт. Google также строит собственный чип для более дешевого обслуживания Gemini. Однако стоит сделать важную оговорку: все приведенные здесь бенчмарки предоставлены самой Google, и ни один сторонний эксперт их пока не проверял.

Ставка

План выглядит логичным. В год, когда компании считают токены, дешевые и быстрые решения могут завоевать средний сегмент рынка, пока флагман догоняет конкурентов. Успех этой стратегии зависит от двух вещей: выхода Gemini 3.5 Pro и того, окажется ли Gemini 4 чем-то большим, чем просто очередной тренировочной сессией.