Кратко
Компания Gritt привлекла $32 млн для создания ИИ-роботов, которые монтируются на уже имеющуюся строительную технику и устанавливают солнечные панели в четыре раза быстрее бригад рабочих.
Deep Tech Роботы Устойчивое развитие
Компания Gritt привлекла $32 млн для создания ИИ-роботов, которые монтируются на уже имеющуюся строительную технику и устанавливают солнечные панели в четыре раза быстрее бригад рабочих.
Базирующийся в Сан-Франциско стартап Gritt вышел из тени, привлекши в общей сложности чуть более $32 млн в рамках раундов пре-сид и Серии А. Средства пойдут на внедрение роботизированных систем на базе искусственного интеллекта на крупномасштабных строительных площадках, начиная с солнечных электростанций. Раунд Серии А на $26 млн возглавил фонд Obvious Ventures при участии Union Square Ventures и Active Impact Investments. Этому предшествовал ранний посевной раунд с участием First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures. Системы компании не заменяют существующую строительную технику, а устанавливаются на нее, используя робототехнические руки, смонтированные на стандартных мини-погрузчиках и вилочных погрузчиках, для захвата, транспортировки и позиционирования солнечных панелей с миллиметровой точностью.
Прирост производительности весьма значителен, как следует из данных компании и отчета TechCrunch. Типичная бригада из восьми человек устанавливает около 800 панелей в день, однако та же бригада, работая совместно с системой Gritt, способна монтировать от 3 000 до 4 000 панелей ежедневно. В компании заявляют, что ее машины установили десятки тысяч панелей без единой поломки, хотя это утверждение пока не прошло независимую верификацию.
По словам представителей Gritt, у компании уже есть контракты на установку почти 3 гигаватт мощностей солнечной энергетики в течение следующих 18 месяцев, а среди ее клиентов — три из десяти крупнейших американских компаний в сфере энергетического строительства. В настоящее время в полевых условиях задействованы всего две системы, однако в течение шести месяцев компания планирует масштабировать их число до 48. Разрыв между двумя работающими машинами и портфелем контрактов на гигаватты солнечной энергии — это как раз то расстояние, которое отделяет многообещающую демоверсию от работающего бизнеса.
Сроки запуска совпадают с демографическим кризисом в строительном секторе. Согласно данным Бюро статистики труда США, к 2031 году на пенсию должны выйти более 41 процента работников строительной отрасли, при этом индустрии с трудом удается привлекать молодых специалистов. Стартапы в области строительной робототехники по обе стороны Атлантики привлекают капитал для заполнения этой ниши, а инвесторы делают ставку на то, что физический ИИ сможет сделать для стройплощадок то же, что автоматизация сделала для заводов несколько десятилетий назад.
Компания Gritt была основана Пунитом Пури и Вишалом Дугаром, выпускниками программы по робототехнике Университета Карнеги — Меллона. Они спроектировали систему так, чтобы она училась на каждом развертывании. По словам основателей, задачи, на обучение которым изначально уходили недели, теперь занимают считанные дни при использовании той же базовой ИИ-архитектуры. Они рассказали TechCrunch, что для демонстрации вязки арматуры потребовался всего один день обучения после первоначальных работ с солнечными панелями. Помимо установки панелей, Gritt планирует расширить деятельность на бурение свай, вязку арматуры и сборку монтажных конструкций, на которые нацелено <все большее число компаний, занимающихся строительной робототехникой>.
В число конкурентов входят Luminous Robotics, Cosmic и китайская Trinabot — все они создают собственное специализированное оборудование для установки панелей, а не интегрируют ИИ в готовые стандартные машины. Расчет Gritt строится на том, что их подход масштабируется быстрее и обходится дешевле, поскольку клиентам не нужно покупать новую технику. Оправдает ли себя эта ставка, покажет время — по мере того, как компания перейдет от двух работающих систем к 48 и расширит сферу деятельности от солнечных панелей к более широкому спектру строительных задач.