Появилась первая собственная модель Harvey для юридической работы

Компания Harvey запустила Tenet — свою первую проприетарную модель для юридической работы, прошедшую дополнительное обучение на базе Kimi K3, модели с открытыми весами от китайского стартапа Moonshot. Инвестором Harvey выступает OpenAI, чьи модели Tenet призвана вытеснить из собственного продукта компании.

Harvey перестала арендовать то, от чего зависит ее бизнес. Компания, занимающаяся разработкой юридического ПО, запустила Tenet — свою первую проприетарную модель, после нескольких лет перенаправления клиентских задач через модели от OpenAI, Anthropic и Google.

Выбор базовой модели — это деталь, на которой стоит остановиться подробнее. Tenet прошла пост-тренировку на базе Kimi K3, модели с открытыми весами, выпущенной в июле китайским стартапом Moonshot, в рамках работы, которую, по заявлению Harvey, компания проделала совместно с Fireworks AI.

Стоит вспомнить, кто входит в список инвесторов. OpenAI инвестировала в Harvey наряду с Sequoia и Andreessen Horowitz, так что компания с оценкой в $15,5 млрд создала свой флагманский продукт на базе китайской технологии, чтобы снизить зависимость от собственного инвестора.

Коммерческая логика здесь предельно ясна. Каждый вызов модели, который Harvey делает от имени клиента, — это счет от конкурента, а владение собственным «движком» превращает переменную стоимость в фиксированную.

Качество — это второй аргумент. Сооснователь Гейб Перейра (Gabe Pereyra), бывший сотрудник Google DeepMind, говорит, что Harvey и так распределяет задачи между наиболее подходящими моделями, а Tenet добавляет вариант, адаптированный конкретно под юридическую работу.

Учебные материалы создавались искусственно. Harvey наняла юристов — как в штат, так и через сторонние компании, включая Mercor и Snorkel, — чтобы те создавали модельные споры и материалы дел, а затем оценивали, насколько хорошо модели рассуждают при их решении.

Европейский ответ Harvey имеет шведские корни. Компания Legora стремится к оценке в $10 млрд и продает свои решения тем же фирмам, что делает выбор базовой модели не только техническим, но и конкурентным вопросом.

Для европейского покупателя следующим вопросом становится Закон об искусственном интеллекте (AI Act). Компания, которая модифицирует чужую модель общего назначения, становится провайдером измененной версии только в том случае, если изменения значительны (согласно руководящим принципам Еврокомиссии, ориентиром здесь служит примерно треть от объема исходных вычислительных мощностей для обучения).

Пост-тренировка почти наверняка не дотягивает до этого порога. А это значит, что большая часть обязательств остается на стороне создателей базовой модели, и европейская юридическая фирма, внедряющая Tenet, в конечном итоге полагается на цепочку документации, уходящую корнями в Пекин.

Лицензия также имеет собственный порог. Kimi K3 разрешает создание производных моделей, но требует отдельного соглашения с Moonshot для операторов «модели как услуги» (Model-as-a-Service) с выручкой более $20 млн за любые 12 месяцев. При этом выручка Harvey в годовом исчислении превышает $350 млн на рынке, который уже формируется бесплатными китайскими моделями.

Дебаты вокруг моделей с открытыми весами в основном касались возможностей и цены. Компания Harvey незаметно превратила это в вопрос о том, кто является вашим контрагентом, когда работа защищена адвокатской тайной.