Ineffable Intelligence назвала шесть сооснователей, сообщает Fortune

Компания Ineffable Intelligence присвоила статус сооснователей шести специалистам, которые ее не создавали. Четверо из них пришли из Google DeepMind, один — из InstaDeep, а еще один — из венчурной фирмы в Сиэтле, которая выписала стартапу первый чек. Лондонскому стартапу исполнилось десять месяцев, у него нет продукта, а его оценка составляет $5 млрд.

Джереми Кан сообщил о найме сотрудников для Fortune в понедельник в материале, опубликованном журналом на правах эксклюзива. В Ineffable подтвердили эту информацию, но отказались от дальнейших комментариев. Все шестеро обновили свои профили в LinkedIn, указав новые должности, благодаря чему эти назначения вообще стали достоянием общественности.

Четверо выходцев из DeepMind — это Крис Аппс (Chris Apps), Войцех Чарнецкий (Wojciech Czarnecki), Лассе Эспехольт (Lasse Espeholt) и Джунхюк О (Junhyuk Oh). Александр Латерр (Alexandre Laterre) перешел из InstaDeep — лондонской компании, которую BioNTech приобрела в 2023 году, где он руководил исследованиями. Хизер Горхан (Heather Gorham) была партнером в Flying Fish, одном из первых инвесторов Ineffable.

Команда AlphaStar снова в сборе

Аппс, Чарнецкий и О работали с Дэвидом Силвером (David Silver) над AlphaStar — системой, которая в 2019 году достигла уровня гроссмейстера в StarCraft II. Эспехольт занимался созданием погодных моделей в рамках проекта Google MetNet. Ineffable формирует не штат исследователей общего профиля. Она воссоздает конкретную команду из определенной эпохи DeepMind — периода до того, как лаборатория провела реорганизацию вокруг выпуска Gemini.

Именно эта концепция легла в основу организационной структуры. Силвер утверждает, что большие языковые модели не способны достичь сверхъинтеллекта, поскольку они лишь рекомбинируют то, что люди уже написали. Его решение — обучение с подкреплением: агенты, которые учатся, действуя внутри смоделированных миров и открывая то, чего не писал ни один человек. В апреле Ineffable привлекла $1,1 млрд на основе этого аргумента, проведя крупнейший посевной раунд в истории Европы.

Назначение, которое говорит громче всего

О будет руководить направлением обучения с подкреплением в Ineffable, и его недавние работы указывают на вполне конкретное направление. В октябре 2025 года он выступил соавтором статьи в журнале Nature, которую также подписал Силвер. Команда использовала машинное обучение для поиска нового правила обучения с подкреплением вместо того, чтобы разрабатывать его вручную. Они назвали его DiscoRL, и оно превзошло все существующие правила в бенчмарке Atari.

Заключительная фраза статьи представляет собой ключевой коммерческий момент. Авторы предполагают, что агенты вскоре смогут самостоятельно находить алгоритмы для продвинутого ИИ на основе собственного опыта. Исследователям больше не придется писать их вручную. Сейчас все передовые лаборатории преследуют ту или иную версию этой идеи, обычно относимую к категории рекурсивного самосовершенствования. Ineffable наняла одного из немногих специалистов, имеющих по этой теме опубликованные результаты.

Издание TNW уже писало о схожих ставках в индустрии. Бывший коллега Силвера Ричард Саттон (Richard Sutton) покинул Keen в июле, чтобы основать собственную лабораторию обучения с подкреплением. Компания Recursive Superintelligence привлекла $650 млн в мае для создания ИИ, который совершенствует сам себя. Эта научная гипотеза больше не выглядит эксцентричной. В этой нише становится тесно.

Инвестор, перешедший в компанию

Шаг Горхан выглядит наиболее необычным и лучше всего задокументированным. Джон Кук (John Cook) из GeekWire рассказал эту историю в апреле. Она обратилась к Силверу в начале 2024 года после того, как он опубликовал работу, в которой утверждалось, что знания, извлеченные из человеческих данных, приближаются к своему пределу. Примерно два года спустя Flying Fish выписала первый чек.

Управляющий директор Франк Чанг (Frank Chang) рассказал GeekWire, что фирма годами выстраивала связи в лондонском кругу бывших сотрудников DeepMind. Во многом этому способствовали инвестиции в сиэтлский стартап Phaidra в 2020 году. Теперь Горхан отвечает в Ineffable за вычислительные мощности, сбор средств и операционную деятельность. Согласно ее профилю в LinkedIn, она также помогла заключить сделку с Google Cloud, о которой было объявлено в июле.

Кого продолжает терять DeepMind

Эти назначения пришлись на период, когда лаборатория на протяжении всего года страдала от оттока ведущих специалистов. Беатрис Нолан (Beatrice Nolan) сообщала для Fortune в августе о масштабах этой тенденции. Доля DeepMind среди найма исследователей и ведущих инженеров в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке упала с 49% в период 2022–2023 годов до 18,6% в 2025–2026 годах. Эти цифры предоставлены британской аналитической фирмой Zeki Data, которая поделилась ими с журналом.

Zeki также отслеживала соотношение прибывших и уволившихся сотрудников на этих должностях. Оно упало примерно с 12 к одному в середине 2023 года примерно до двух к одному в текущем квартале. Главный ученый Джефф Дин (Jeff Dean), Ориол Виньяльс (Oriol Vinyals) и Куок Ле уволились в один и тот же день в августе. Google DeepMind не ответила на запрос Fortune о комментарии относительно выводов Zeki.

К этим цифрам следует сделать две оговорки. DeepMind в глобальном масштабе по-прежнему нанимает больше исследователей, чем теряет. Кроме того, Zeki строила свой анализ на основе общедоступных данных, а значит, они намеренно занижают реальные показатели.

Что кроется за формулировками

Журнал Fortune взял слово «сооснователи» в кавычки, и этот знак препинания вполне оправдан. Согласно записям Регистрационной палаты Великобритании (Companies House), канадский предприниматель Джордж Роуз (George Rose) зарегистрировал Ineffable в ноябре 2025 года. Силвер стал директором в январе 2026 года. В следующем месяце Роуз перестал быть лицом со значительным контролем, а в июле ушел с поста директора. Представитель компании заявил, что Роуз помог Силверу запустить бизнес, прежде чем перейти на роль консультанта, и что Силвер не считает его сооснователем.

Таким образом, человек, зарегистрировавший компанию, является ее главным консультантом, а шестеро специалистов, прибывших этим летом, значатся сооснователями. Такой статус используется как инструмент компенсации. Доля в капитале и статус помогают переманивать исследователей из одной лаборатории в другую, а запись о статусе сооснователя обходится дешевле живых денег. Это также помогает привлекать следующих кандидатов.

В материале Fortune есть и неразрешенное противоречие. В августовской статье Чарнецкий упоминался как технический директор компании Fundamental. В сентябрьской статье говорится, что он возглавляет научную команду Ineffable. Либо он сменил место работы дважды за год, либо одно из описаний устарело. TNW не смогло независимо подтвердить, какое именно.

Вопрос жизнеспособности концепции

Обучение с подкреплением побеждает везде, где правила четко заданы. Го, шахматы, StarCraft II и Atari предоставляют четкий сигнал о том, что именно считается победой. Однако пока никто не доказал, что этот метод работает, когда цель носит открытый характер, а вознаграждение остается неопределенным. Под это описание попадает практически любая полезная задача в реальном мире.

Теперь в Ineffable работают люди, одержавшие победы внутри этих игр. Эта ставка обошлась в $5 млрд и основывается на утверждении, что данный метод применим и за их пределами. Первой проверкой станет вовсе не запуск продукта, а то, сочтут ли седьмой, восьмой и девятый исследователи столь высокого уровня этот статус стоящим приобретением.