Записи о том, кто и чем занимался на работе, тихонько переписываются. В рабочем документе Национального бюро экономических исследований, отслеживавшем 29,4 миллиона профилей в LinkedIn в США, обнаружилось, что почти пятая часть пользователей задним числом изменила название или описание должности на месте работы, которое они уже покинули.
То, что добавляется, имеет четкую направленность. Ретроспективное добавление в прошлые должностные обязанности таких терминов, как «AI» (ИИ), «GPT», «LLM» и «artificial intelligence» (искусственный интеллект), возросло более чем в шесть раз после выхода ChatGPT в конце 2022 года.
Кое-что также исчезает. К концу 2025 года работники добавляли формулировки об удаленной работе примерно с той же частотой, с какой их удаляли, а добавление терминов, связанных с разнообразием и инклюзивностью, резко сократилось в начале 2025 года.
Авторы называют эту практику путешествием во времени. Медианное время внесения правок составило более чем четыре года после окончания соответствующей работы.
Изменения распределены неравномерно. Лидируют сферы технологий и информации с показателем 31,6%, опережая индустрию искусства и развлечений (25%) и профессиональные и научные услуги (24,1%), при среднем показателе по исследованию в 19,7%.
Исследователи осторожно оценивают значение этого факта, и всем остальным следует поступать так же. Добавление терминов, связанных с ИИ, не является доказательством преувеличения, поскольку люди могут просто указывать детали, которые они упустили раньше, или описывать старую работу в актуальной терминологии.
Вывод, который привлекает наибольшее внимание, вообще не касается работников напрямую. В документе подсчитано, что снимок данных LinkedIn за 2026 год завысил бы распространенность навыков, связанных с ИИ, в 2022 году примерно на 30%.
Это создает проблему измерений для всех. История карьеры лежит в основе множества исследований рынка труда и моделей, осуществляющих отбор кандидатов, и все это происходит на рынке, где война систем ИИ против ИИ уже оказывает влияние на найм персонала.
В Европе три недели назад это стало вопросом соблюдения нормативных требований. Системы искусственного интеллекта, используемые при найме и принятии решений о трудоустройстве, 2 августа перешли в категорию высокого риска в соответствии с Законом об искусственном интеллекте (AI Act).
Статья 10 устанавливает планку, которой эти системы должны соответствовать. Данные для обучения должны быть актуальными, достаточно репрезентативными и, насколько это возможно, свободными от ошибок и полными — и все это происходит в условиях, когда продолжаются споры о рабочих местах и о том, насколько далеко должны простираться эти правила.
Ни один законодатель не составлял этот пункт, думая о правках в профилях. Но компания, обучающая модель найма на основе истории карьеры, теперь имеет опубликованную численную оценку того, какая часть этой истории была написана постфактум.
Опубликовано 24 августа 2026 - 07:35 Наверх
