В отличие от многих медицинских систем ИИ, он разбирает случай шаг за шагом: определяет, какие вопросы задать и какие обследования назначить, прежде чем поставить диагноз.
Инструмент под названием MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) имитирует работу группы клинических экспертов, сообщило агентство Reuters.
Он собирает информацию, анализирует результаты обследований и пересматривает предварительный диагноз по мере появления новых данных. Многие другие медицинские системы ИИ, напротив, одновременно оценивают симптомы, результаты лабораторных анализов и снимки.
В рецензируемом исследовании, опубликованном в Science, MAI-DxO на базе GPT-5 от OpenAI верно поставила диагноз в 83,2% из 304 сложных случаев, опубликованных в New England Journal of Medicine. Врачи общей практики, которым были доступны учебники и интернет, справились с 36,1% случаев.
Система также превзошла врачей при оценке 325 случаев поступления в отделения неотложной помощи: она набрала 80,3% против 46,8% у группы врачей.
Исследователи отметили, что диагностические обследования, назначенные системой, обходились дешевле, хотя эти цифры являются оценочными и основаны на клинических случаях, а не на реальных медицинских счетах.
Доминик Кинг, корпоративный вице-президент подразделения здравоохранения Microsoft AI, рассказал Reuters, что медицинские системы ИИ в основном оценивали с помощью тестов с выбором одного из нескольких вариантов ответа.
«ИИ научился набирать в таких тестах 100%, — сказал Кинг. — Но ни один пациент никогда не приходил ко мне с готовым кратким изложением своего случая».
Харша Нори, руководитель направления ИИ в Microsoft AI Health, сообщил, что исследователи также оценивали, насколько эффективно система выбирает обследования, а не только проверяли, правильно ли она определяет диагноз.
«Мы измеряем не только точность систем», — сказал Нори агентству Reuters.
У результатов есть важные ограничения. В сравнении участвовали врачи общей практики, а не специалисты, и случаи были представлены в виде текста.
Во время исследования ни у ИИ, ни у врачей не было доступа к данным физического осмотра или медицинским снимкам.
MAI-DxO также может работать с разными моделями ИИ. В предварительной публикации, вышедшей в июне 2025 года, сообщалось об улучшении результатов при использовании моделей Google, Anthropic, Meta и других компаний.
Система пока не применяется в клинической практике. Исследователи Microsoft планируют сотрудничать с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне, чтобы проверить, поможет ли она распределять пациентов по степени срочности в залах ожидания отделений неотложной помощи.
Опубликовано 23 октября 2026 - 00:53 Наверх
