Ачинт Шривастава, вице-президент по разработке программного обеспечения в офисе технического директора Microsoft, объявил о выпуске модели в публикации в блоге 9 октября. Вскоре Microsoft перенесёт её на другие модели, в том числе на модели OpenAI и собственные модели MAI, написал он. В публикации не объясняется почему.
«Модели для принятия решений стремительно становятся важной новой категорией ИИ», — написал Шривастава.
Что умеет модель
Получив фиксированный набор вариантов, Microsoft-Decision-1 возвращает для каждого из них калиброванную оценку вероятности. Модель обрабатывает вопросы с ответом «да» или «нет», вопросы с несколькими вариантами ответа и рейтинговые оценки. Она также может оценивать ответы ИИ и действия агентов по заданным критериям.
Среди возможных применений Microsoft называет маршрутизацию, классификацию, расстановку приоритетов, проверку и управление рабочими процессами. Согласно карточке модели, она работает только с текстом, а её контекстное окно составляет 32 000 токенов. В карточке также отмечается, что модель не следует использовать как единственное основание для важных решений о людях, например о выдаче кредита или приёме на работу.
Собственные тесты Microsoft
По словам Microsoft, модель показала самую высокую точность в сравнении по 36 бенчмаркам. В тестирование вошли почти 150 000 вопросов, которые не использовались при обучении.
В тестах модель работала в 2,5 раза быстрее ближайшего конкурента — H2O-Lightning-4B v1.1. Она также оказалась в 35 раз быстрее GPT-6 Sol от OpenAI. Когда Microsoft перефразировала или меняла порядок слов в том же запросе, модель в среднем меняла своё решение в 1,3% случаев.
Microsoft также протестировала модель на 5 250 запросах по 11 бенчмаркам безопасности. Они охватывали вредоносный контент, попытки обхода ограничений и внедрение инструкций в промпты.
Внутренние тесты и цены
Команда Xbox Research использовала модель, чтобы распределить более 10 000 отзывов и комментариев игроков по темам. По данным Microsoft, по качеству она не уступала GPT-6 Sol, работала более чем в 14 раз быстрее и обходилась в 200 раз дешевле. Команда Copilot выяснила, что модель не уступает GPT5.6 Luna и работает в 100 раз быстрее.
Обработка входных данных стоит 0,042 доллара за миллион токенов, а выходные токены бесплатны. Модель доступна в Microsoft Foundry и через OpenRouter — маршрутизатор моделей, который Stripe купила в августе.
Конкуренция в переполненной категории
Позднее Microsoft дополнила публикацию результатами тестирования Jev от TypeSafe AI. Jev вышла за три недели до модели Microsoft, сообщил Томас Клэберн в издании The Register. В этом году она стала самой быстро набравшей популярность моделью на Vercel. По данным The Register, Microsoft заявила, что в тесте задержки её модель работала в 2,8 раза быстрее Jev.
API Decisions от OpenAI находится в открытом бета-тестировании. По данным The Register, о своих моделях для принятия решений также объявили Cloudflare, Strands, Liquid AI, Perplexity и Snowflake. Сейчас за внимание конкурируют более 100 подобных моделей, пишет издание.
Опубликовано 12 октября 2026 - 01:59 Наверх
