Microsoft ведет переговоры с TSMC о поставке более 300 000 чипов Maia 300 на 2027 год. Презентация Maia 300 состоится этой осенью. Это следует за запуском Maia 200 в январе. Конечная цель: гигаватты мощности. Только компания Anthropic использует 1 млн чипов Amazon и Google. Собственные полупроводники Microsoft отстают от конкурентов.
Microsoft планирует «значительно» увеличить производство своих ИИ-чипов нового поколения, сообщает The Information. Компания ведет переговоры с TSMC о бронировании производственных мощностей для выпуска более 300 000 чипов Maia 300 с поставкой в 2027 году. Microsoft планирует представить Maia 300 этой осенью, при этом один из менеджеров компании заявил, что конечная цель заключается в производстве чипов Maia в объемах, исчисляемых «гигаваттами». Такой масштаб амбиций открывает для Microsoft путь к созданию собственного слоя ИИ-вычислений вместо того, чтобы закупать всё у Nvidia.
Необходимость действовать назрела давно. Anthropic формирует собственную команду по разработке чипов и заключила соглашения на использование одного миллиона чипов Amazon Trainium и Google TPU. Программа создания кастомных чипов Microsoft стартовала спустя годы после того, как Amazon и Google начали проектировать собственные решения, и линейка Maia большинством экспертов воспринимается как менее зрелая по сравнению с аппаратным обеспечением конкурентов. Maia 200, ускоритель второго поколения, начал внедряться только в январе. Заказ 300 000 единиц Maia 300 — это попытка Microsoft сократить этот разрыв до того, как облачные клиенты начнут предпочитать Amazon или Google именно из-за их кастомного кремния.
Все три облачных гиганта преследуют одну и ту же цель: получить ИИ-ускорители, которые стоят дешевле и работают эффективнее графических процессоров Nvidia. Чипы Nvidia остаются отраслевым стандартом, но их высокая стоимость и хронический дефицит превратили заказной кремний из приятного бонуса в стратегическую необходимость. Недавно Microsoft потребовала от сотрудников прекратить «токенмаксинг» и установила бюджеты на искусственный интеллект для каждого подразделения. Это знак того, что затраты на вычисления становятся ограничивающим фактором даже для компании, которая тратит 35,8 миллиарда долларов в квартал на инфраструктуру.
Главная сложность заключается в реализации. Свободные мощности TSMC по продвинутой упаковке чипов будут ограничены вплоть до 2027 года, и Microsoft предстоит убедить корпоративных клиентов в том, что Maia не уступает Nvidia или превосходит ее в критически важных рабочих нагрузках. Долгосрочная цель предусматривает мощности более чем на миллион устройств, однако поставки компонентов могут помешать этим планам. Пока что заказ на 300 000 чипов — это ставка на то, что собственные полупроводники Microsoft будут готовы к серийному производству к 2027 году. Если план сработает, Azure получит ценовое преимущество перед конкурентами, зависящими от Nvidia. Если нет — Microsoft потратит миллиарды на программу по созданию чипов, которая всё еще отстает на одно поколение.
