Oracle задействовала ИИ для собственных нужд только в этом году

За последние два года компания Oracle инвестировала десятки миллиардов долларов в создание инфраструктуры, которая обеспечивает работу ИИ других компаний. Однако собственный полезный инструмент на базе ИИ появился у ее сотрудников только в апреле.

Со-генеральный директор Клей Магуйрк (Clay Magouyrk) признал: «Я не думаю, что мы понимали, как сделать ИИ действительно полезным для нас самих».

Описывая положение дел в Oracle год назад на внутреннем общем собрании, сообщает Business Insider. В то время компания внедрила искусственный интеллект в службу поддержки клиентов, но он еще не был доступен разработчикам, финансовому отделу или командам продаж.

Ситуация изменилась в апреле и мае, когда Oracle запустила ChatGPT Enterprise и инструмент для написания кода Codex от OpenAI, рассказала глобальный директор по информационным технологиям компании Джей Эванс (Jae Evans).

Ее команда поддерживает около 160 000 сотрудников, но перед запуском инструментов в компании установили корпоративные стандарты, средства контроля безопасности и внутренние правила. В течение трех месяцев новыми инструментами стали пользоваться 80% сотрудников.

Но когда пришли счета, компания была удивлена расходами, отметила Эванс, поскольку начать пользоваться инструментами оказалось слишком легко.

Теперь Oracle показывает сотрудникам, какие модели ИИ они используют и во сколько обходится каждая из них. Например, GPT-6 Astra примерно в два с половиной раза дороже более дешевых вариантов, поэтому рутинная работа направляется на такие модели, как GPT-5.6 Terra.

JPMorgan применил аналогичный подход, ограничив расходы инженеров на использование Claude суммой в 2000 долларов в месяц.

Показатели производительности впечатляют. По словам Эванс, теперь разработчики создают за неделю то, на что у команды раньше уходило от двух до трех кварталов. Тем не менее, это не ускорил доставку продуктов клиентам.

Магуйрк пояснил, что написание кода быстрее «не означает, что вдруг всё стало быстрее в 1000 раз».

Oracle все еще обновляет процессы тестирования, проверки, развертывания и управления релизами, чтобы не отставать.

Аналогичная тенденция проявилась и в сфере безопасности. Oracle стала одним из партнеров, получивших ранний доступ к Claude Mythos Preview — модели, которую Anthropic анонсировала в апреле, но выпустила лишь для ограниченного круга лиц в рамках Project Glasswing.

По данным Anthropic, эта модель способна находить и использовать уязвимости нулевого дня во всех основных операционных системах и браузерах.

Когда в Oracle протестировали ее на собственном коде, за две недели было обнаружено больше потенциальных уязвимостей, чем за весь предыдущий год, сообщила Эванс.

Однако из-за уровня ложноположительных срабатываний от 60% до 70% компании пришлось создать этап верификации, прежде чем инженеры могли приступить к исправлению проблем.

Таким образом, узкое место скорее сместилось, чем исчезло. Модель ИИ пишет код быстрее, чем компания успевает его выпускать, и находит ошибки быстрее, чем кто-либо может их проверить.

Кроме того, более продвинутая модель стоит в два с половиной раза дороже более дешевой. Oracle выделяется тем, что открыто обсуждает эти проблемы с сотрудниками, даже несмотря на сокращение рабочих мест и расходы на центры обработки данных, превышающие ее квартальную выручку.