Phasecraft заявляет о создании крупнейшего набора данных VQE без использования квантового компьютера

Компания Phasecraft создала, по её словам, крупнейшую известную базу данных результатов вариационного квантового собственросовещателя (VQE), насчитывающую более 3000 эмуляций для 13 молекулярных систем.

Работа выполнялась на процессорах Nvidia Hopper в Университете Ноттингема с использованием инструментария Nvidia cuQuantum, при этом компания сообщает о 15-кратном ускорении по сравнению с предыдущими результатами моделирования систем многих тел.

Эмуляции охватывали схемы от 4 до 32 кубитов, с концентрацией в диапазоне от 24 до 28. Эта деталь заслуживает внимания, поскольку она помещает всю задачу в ту область, где классические компьютеры все еще способны симулировать квантовые.

Квантовое аппаратное обеспечение не использовалось. Phasecraft воссоздала картину того, что вычислил бы квантовый компьютер, на машинах, которые квантовыми не являются — на данный момент это единственный способ генерировать данные в таком объеме.

Такой подход вполне разумен, и компания его не скрывает. Квантовая химия — это то применение, которое чаще всего обещают для квантовых вычислений, однако полезного «железа» пока не существует.

Создание тренировочных данных уже сейчас, чтобы у квантово-ускоренной теории функционала плотности была база для работы, когда появятся необходимые машины — это скорее обоснованная стратегия, чем обходной путь.

Phasecraft не ссылается ни на какие научные статьи или препринты для подтверждения 15-кратного прироста и не называет бенчмарк, который превзошла, ограничиваясь формулировкой «предыдущие результаты» для систем многих тел.

Сравните это с ее 10-кратным заявлением в марте прошлого года об алгоритме THRIFT, который был опубликован в Nature Communications в день его анонса. На этот раз новость подается в виде корпоративного блога, написанного в соавторстве с производителем, чьи чипы при этом задействованы.

Эшли Монтанаро (Ashley Montanaro), генеральный директор бристольской компании, заявил, что выполнение обещаний квантовых вычислений означает преодоление пределов возможностей сегодняшнего «железа».

Сэм Станвик (Sam Stanwyck) из Nvidia отметил, что эта работа показывает, что происходит, когда ведущие исследователи получают доступ к ускоренным вычислениям — именно так обычно высказываются производители чипов.

Монтанаро уже сталкивался с подобной ситуацией ранее. В сентябре 2024 года он говорил изданию TNW, что у Великобритании есть шанс стать родиной следующей квантовой Nvidia, и выступал за стабильное финансирование и ослабление экспортного контроля для достижения этой цели.

Два года спустя крупнейший результат его компании анонсируется совместно с реальной Nvidia, на кремнии от Nvidia и с использованием программного обеспечения Nvidia. В этом нет никакого лицемерия, но это точное описание того, где именно аккумулируется ценность в сфере квантовых вычислений, пока аппаратное обеспечение дозревает.

Подход с использованием баз данных характерен для Phasecraft. В январе 2024 года компания опубликовала базу данных сложности материалов, охватывающую более 40 материалов, вместе с новым алгоритмом. Паттерн тот же: сначала создать эталонные данные и занять выгодную позицию к моменту, когда аппаратное обеспечение догонит разработки.

Финансирование поступает через программу Q4Bio фонда Wellcome Leap, которая ставит вопрос о том, могут ли новые алгоритмы обеспечить квантовое превосходство в здравоохранении. Заявленная конечная цель — разработка лекарств, хотя в анонсе нет ни слова о найденной молекуле, скрининговом соединении или результате, который могла бы применить фармацевтическая компания.

Утверждается лишь то, что набор данных дает квантово-ускоренному молекулярному моделированию материал для обучения.

Для масштаба: второй коммерческий квантовый компьютер Великобритании, машина Rigetti, которая запустилась в апреле 2024 года, оперирует 32 кубитами. Эмуляции Phasecraft достигают того же числа на классическом «железе». Разрыв, который действительно имеет значение — это не количество кубитов, а уровень ошибок, и его устранение — это уже чужая забота.