Skild AI достигла 100 млн долларов годовой регулярной выручки, продавая роботам «мозг», который учится по одному видео

Компания Skild AI объявила, что через десять месяцев после своего первого коммерческого развертывания ее показатель регулярной выручки (run-rate) достиг 100 млн долларов, а сотни роботов работают более чем в 60 компаниях. Ее модель S1 изучает задачи по единственному видео без предварительных обучающих данных — именно такое поведение регулируется новым Регламентом ЕС по машинному оборудованию, вступающим в силу в январе 2027 года.

Skild AI вышла на уровень годовой регулярной выручки в 100 млн долларов спустя десять месяцев после запуска первого коммерческого проекта, сообщает Bloomberg. Ее программное обеспечение работает на сотнях роботов в более чем 60 компаниях (в начале этого года их было всего восемь).

«Это важная веха для нас, поскольку она знаменует собой новую главу в робототехнике — переход от эпохи демоверсий к эпохе практического применения,» — заявил сооснователь и генеральный директор Дипак Патак (Deepak Pathak).

В январе компания привлекла 1,4 млрд долларов при оценке в 14 млрд долларов, увеличившись в стоимости более чем в три раза всего за семь месяцев. Президент Skild сообщил изданию TNW в прошлом месяце, что выручка в 2025 году составила около 30 млн долларов.

Продукт компании представляет собой универсальный роботизированный мозг, а не программу для выполнения какой-то одной конкретной задачи.

Ее модель S1, запущенная в прошлом месяце, учится выполнять задачу, просмотрев всего одно видео с человеком, который ее выполняет, включая последовательности длительностью более десяти минут. Например, пересадка растения, варка кофе или сборка комплекта деталей.

«Когда робот впервые перевернул блинчик, мы просто не могли в это поверить,» — рассказал Патак, описывая задачу, которой модель никогда не видела в обучающих данных.

Skild оценивает эффективность S1 в 96% для задач, которые модель уже видела, и в 66% для незнакомых задач, заявляя при этом, что одна демонстрация <меняет дело> заменяет примерно 380 примеров послеоперационного обучения (post-training).

В Европе есть четкое определение для машины, которая меняет свое поведение после отправки заказчику.

Новый Регламент по машинному оборудованию (Machinery Regulation) заменит старую директиву 20 января 2027 года и впервые охватит функции безопасности на базе искусственного интеллекта, а также оборудование с саморазвивающимся поведением. И то, и другое потребует сертификации независимым нотифицированным органом, а не просто декларации производителя.

Модель, главным достоинством которой является выполнение работы, отсутствующей в ее обучающих данных, находится практически в эпицентре этого определения. Никто пока не оценивал такие системы, поскольку новые правила вступят в силу лишь через шестнадцать месяцев.

Skild пока не уточняет, поставляет ли она свою продукцию в Европу. Клиенты, о которых упоминал Патак, — это кафе в Японии и склады в США, при этом названия компаний руководство раскрывать отказалось.

Компания не только продает, но и покупает активы. В апреле она приобрела подразделение робототехники и автоматизации компании Zebra Technologies, о чем в материале Bloomberg не упоминается.

Европа уже активно использует такие машины. Колесный гуманоид от британского стартапа отыграл восьмичасовую смену на заводе Siemens в Эрлангене в январе, перемещая около 60 контейнеров в час бок о бок с человеческим персоналом.