Звездный чек
Раунд посевного финансирования на $20 млн возглавил фонд Lux Capital, как первым сообщил Fortune. В финансировании также приняли участие Coatue, Amplify, Foundation, Race и The House Fund. Список ангельских инвесторов говорит сам за себя: от Али Годси (Ali Ghodsi) из Databricks и Джеффа Дина (Jeff Dean) из Google до руководителей Vercel, Replit и Hugging Face.
Они делают ставку на инфраструктурный слой, который Nvidia уже пыталась заполучить. В 2024 году она приобрела Run:ai примерно за $700 млн, чтобы решить схожую проблему. По прогнозам аналитиков, рынок ИИ-оркестрации вырастет с примерно $14 млрд в текущем году до более чем $60 млрд к 2034 году.
Единый пул рассредоточенных вычислений
Проблема, которую решает SkyPilot, — это фрагментация. Спрос на графические процессоры (GPU) значительно превышает предложение. Поэтому сегодня любая команда, занимающаяся искусственным интеллектом, в первый же день обращается к пяти-десяти провайдерам просто чтобы насобирать чипы, как объясняет SiliconAngle. После этого они сталкиваются с трудностями при их совместном использовании.
SkyPilot представляет собой уровень управления, который объединяет все ресурсы в единый интерфейс, охватывающий более 20 облачных платформ, неооблаков, Kubernetes и Slurm. Система подбирает наиболее доступное «железо», распределяет рабочие нагрузки на простаивающие чипы и переносит задачи без необходимости переписывать код. Количество загрузок открытой версии уже превысило 14 миллионов. Крупнейшие инсталляции задействуют более 10 000 графических процессоров.
Почему нейтралитет — это главный ров
SkyPilot не подчиняется какому-то одному облачному провайдеру или производителю чипов. Такие компании, как Nebius и CoreWeave, выступают ее партнерами, а не конкурентами. Ее преимущество просто: система направляет вашу рабочую нагрузку туда, где ее запуск обойдется дешевле всего.
Это по-новому ставит вопрос, который волнует всю индустрию: смогут ли ИИ-компании зарабатывать деньги? Ян приводит в пример Cursor, чья маржинальность была отрицательной до тех пор, пока они не перестали арендовать чужие модели и не обучили собственную. Он называет этот сдвиг «кастомным интеллектом», который теперь обходится дешевле благодаря моделям с открытыми весами, не уступающим по качеству решениям от GPT и Claude.
Подводные камни
Здесь есть очевидный нюанс. Код годами находится в свободном доступе на GitHub, так что же мешает клиентам использовать его бесплатно? У Брэдсона Ривза (Brandon Reeves) из Lux есть ответ: бесплатная версия, по его словам, «готова примерно на 1%».
Более глубокая ставка делается на самого Стоику. Его лаборатория в Беркли уже породила две компании стоимостью в миллиарды долларов. Это делает ее магнитом для студентов, которые создадут следующую. SkyPilot продает не просто продукт, а обещание. Тот, кто будет контролировать слой вычислений, а не какой-то конкретный чип, возможно, и выиграет следующий этап развития искусственного интеллекта.
Опубликовано 22 июля 2026 - 03:53 Наверх
