Самый мощный ИИ-чип в Китае на сегодняшний день, обладающий в три раза большей производительностью по сравнению со своим предшественником, Zhenwu M890.
Именно так Эдди Ву охарактеризовал процессор, представленный Alibaba во вторник. Генеральный директор выступал на ежегодной облачной конференции компании Apsara в Ханчжоу.
Новый чип получил название Zhenwu V900. В публикации в соцсети X компания Alibaba сообщила, что он разработан ее подразделением по проектированию микросхем T-Head. По заявлению компании, процессор поддерживает как обучение моделей высокой точности, так и инференс с ультранизкой точностью.
Вместе с ним были анонсированы еще два важных направления. К 2032 году Alibaba планирует создать модели с количеством параметров до 10 триллионов и довести мощность дата-центров до 20 ГВт.
Что находится внутри V900
Подразделение T-Head опубликовало базовую спецификацию чипа. Саймон Шарвуд (Simon Sharwood) опубликовал эти показатели для издания The Register. В документе указаны 216 ГБ памяти и пропускная способность межчипового соединения в 1200 ГБ/с.
Процессор нативно поддерживает форматы от FP32 до FP4. Специалисты T-Head переработали арифметический блок Tensor Core для повышения точности инструкций в FP8 и FP4. Кроме того, чип поддерживает больше форматов коэффициентов масштабирования и конфигураций размеров блоков в рамках стандартов MXFP8 и MXFP4.
По словам Ву, единый кластер может объединять до 500 000 таких чипов. Полученная система будет использоваться для обучения и инференса передовых моделей, отметил он. Напомним, что чип M890 компания Alibaba выпустила в мае.
Массовое производство и коммерческий выпуск запланированы на первый квартал 2027 года. Лиам Мо (Liam Mo) и Эдуардо Баптиста (Eduardo Baptista) сообщили для Reuters, что Ву ожидает значительного роста годовых поставок ИИ-чипов.
Alibaba намерена обновлять линейку ежегодно, сообщает Bloomberg. По данным издания, поставки семейства Zhenwu составили 560 000 единиц более чем 400 внешним клиентам. Собственные данные Alibaba несколько выше — более 650 заказчиков. Они представляют самые разные отрасли: от автомобилестроения до языковых моделей и воплощенного искусственного интеллекта.
Компания также представила дорожную карту для серверных процессоров нового поколения Yitian, созданных для работы с агентным ИИ и запланированных к выходу в 2027 году.
Qwen 5: планы на 10 триллионов параметров
Alibaba уже ведет обучение модели Qwen 4. Ву назвал две следующие за ней модели — Qwen 4.5 и Qwen 5. Обе должны масштабироваться в диапазоне от пяти до десяти триллионов параметров.
Текущий флагман, Qwen 3.8 Max, имеет 2,4 триллиона параметров. В августе Alibaba назвала его своей самой мощной моделью.
Ву представил этот качественный скачок как шаг на пути к искусственному суперінтеллекту (ASI). Более крупные модели ориентированы на выполнение более долгих и сложных задач.
Он также сообщил, что команда Qwen работает над рекурсивным самосовершенствованием. Модель способна самостоятельно выявлять свои слабые места, проводить эксперименты и генерировать тренировочные данные при минимальном участии человека. Он охарактеризовал достигнутый прогресс как весьма значимый.
Двадцать гигаватт к 2032 году
Третьим ключевым анонсом стала инфраструктура. Ву установил цель для Alibaba Cloud: к 2032 году глобальная мощность дата-центров компании должна превысить 20 ГВт.
По оценкам Citigroup, такой объем мощностей может принести облачному подразделению более 160 миллиардов долларов внешней выручки, сообщает Bloomberg.
Для сравнения: по данным коммерческой компании Cushman and Wakefield, только в Соединенных Штатах в настоящее время строятся дата-центры общей мощностью 37,7 ГВт. В середине этого года компания SpaceX располагала примерно 1,4 ГВт вычислительной мощности для ИИ и планирует преодолеть отметку в 10 ГВт в 2027 году, сообщает Associated Press.
Главным сдерживающим фактором Ву назвал дефицит ресурсов. По его словам, глобальная нехватка мощностей в цепочке поставок оборудования для ИИ-дата-центров ограничивает скорость масштабирования вычислений Alibaba, а среднесрочный и долгосрочный спрос в отрасли значительно превышает возможности компании по поставкам.
Alibaba Cloud начнет запуск своих ИИ-супернод в коммерческом масштабе уже в текущем квартале. При этом Ву не уточнил, где именно будут построены новые дата-центры.
Цена масштабного расширения
Alibaba выделила более 53 миллиардов долларов на трехлетний период для развития своего ИИ-направления, а в августе привлекла около 10,2 миллиарда долларов в ходе дополнительного размещения акций.
Эти расходы уже отразились в финансовой отчетности. Квартальная прибыль сократилась на 75% на фоне масштабных инвестиций в размере почти 10 миллиардов долларов.
Руководство ожидает, что годовая выручка от ИИ-продуктов достигнет 10 миллиардов долларов уже в текущем квартале, а вложения окупятся в течение трех лет. Целевой показатель по выручке от облачных технологий и ИИ составляет 100 миллиардов долларов через пять лет.
Инвесторы позитивно встретили эти новости. Во вторник акции Alibaba, торгующиеся в Гонконге, выросли на 5,1%, достигнув месячного максимума, а бумаги Tencent подорожали более чем на 7%.
Зачем Alibaba разрабатывает собственные чипы
Экспортный контроль со стороны США закрывает для Китая доступ к самым передовым ускорителям Nvidia. Кроме того, эти же ограничения фактически запрещают китайским компаниям пользоваться услугами TSMC. Как сообщает Bloomberg, пока остается неясным, сотрудничает ли Alibaba со SMIC — китайским производителем полупроводников, мощности которого сильно ограничены.
Компания Huawei на прошлой неделе также сделала свой ход, представив новую чиповую технологию на своей конференции Connect.
Нейл Шах (Neil Shah), вице-президент Counterpoint Research, заявил Associated Press, что использование дополнительных вычислительных мощностей для компенсации ограничений на поставки чипов помогает Китаю сохранять сильные позиции на внутреннем рынке. Его коллега Парв Шарма (Parv Sharma) обратил внимание на производственный аспект: по его словам, сокращение технологического разрыва зависит не только от разработки чипов, но и от способности Китая развивать собственное литейное производство полупроводников.
Накануне саммита
Си Цзиньпин прибывает в Вашингтон в среду для государственного визита и встречи с Дональдом Трампом. Ожидается, что стороны обсудят вопросы искусственного интеллекта, торговли и пошлин. На государственном ужине должны присутствовать Дженсен Хуанг и Сатья Наделла.
Министр финансов США Скотт Бессент и вице-премьер Госсовета КНР Хэ Лифэн провели встречу на этой неделе. Они договорились запустить диалог по вопросам искусственного интеллекта, направленный на выработку общего понимания целей и угроз.
Вашингтон ранее обвинял Alibaba и DeepSeek в несанкционированном доступе к американским моделям — Пекин отвергает эти обвинения как безосновательные. В июне компания Anthropic обвинила Alibaba в дистилляции своих моделей.
Дарио Амодей (Dario Amodei), генеральный директор Anthropic, в этом месяце призвал замедлить темпы разработки ИИ-моделей. Эдди Ву ответил на этот аргумент напрямую.
В прошлом году мы заявляли: чем мощнее становится искусственный интеллект, тем сильнее будет человечество. Сегодня я остаюсь твердо уверен в этом.
Ву называет это машинным мышлением
На протяжении большей части своего выступления Ву избегал термина «искусственный интеллект», предпочитая говорить о «машинном интеллекте» или «машинном мышлении».
Он сравнил текущий момент с промышленной революцией. Паровые и двигатели внутреннего сгорания создавались для выполнения работы, которую раньше делали лошади и чернорабочие, и сегодня машинная энергия обеспечивает 99,9% всей физической работы в мире.
По его прогнозу, аналогичная тенденция ждет и сферу когнитивной деятельности. По его оценкам, в настоящее время машины производят менее 3% всего объема мышления. В будущем же они смогут генерировать объем мыслей, в тысячу раз превосходящий совокупный показатель всего человечества.
Ву также отметил, что по-настоящему прорывные продукты этой эпохи еще не появились. Он сравнил современное программирование с помощью ИИ с лампой накаливания — это лишь раннее, вспомогательное применение электричества, а не то, что изменило мир по-настоящему.
Опубликовано 22 сентября 2026 - 16:56 Наверх
