Русская версия The Next Web

Бизнес Данные и безопасность Европа

База данных компании Veridion выросла с 80 миллионов компаний до 642 миллионов всего за три года. Experian интегрирует ее в свои кредитные модели.

База данных компании Veridion выросла с 80 миллионов компаний до 642 миллионов всего за три года. Experian интегрирует ее в свои кредитные модели.

Компания Veridion привлекла финансирование в рамках Серии A на сумму 20 млн долларов. Лид-инвестором выступил фонд Hoxton Ventures, к которому присоединились прежние инвесторы: Underline Ventures, OTB Ventures, GapMinder, Day One Capital и LAUNCHub. Компания продает постоянно обновляемый граф мирового бизнеса покупателям из сферы управления рисками, страхования, закупок и маркетинговой аналитики.

Согласно официальному описанию компании, ее граф охватывает 642 миллиона компаний в 249 странах, каждая из которых имеет 461 атрибут. В пресс-релизе эта цифра округлена до 640 миллионов.

Хуссейн Канжи (Hussein Kanji), основатель Hoxton, отметил в заявлении, что Veridion может стать «одной из важнейших компаний, работающих с данными, в мире». Такова ставка, и стоящий за ней показатель меняется с огромной скоростью.

Аргументы, которые приводит Veridion

Штефан Гергей (Stefan Gergely), руководитель отдела роста компании, изложил ключевой тезис прямо в анонсе.

«Информация, которая обновляется ежеквартально или ежегодно — это больше не аналитика. Это история».

Он также задался вопросом, почему организации «до сих пор принимают решения на миллиарды долларов, используя данные месячной давности». Это справедливый вопрос, на который игроки старой школы пока не смогли дать вразумительного ответа.

Количественные показатели выросли колоссально

Когда в 2023 году компания привлекала 6 миллионов долларов под своим прежним названием Soleadify, она позиционировала свой сервис как еженедельно обновляемую базу данных, содержащую более 80 миллионов профилей компаний. Спустя три года этот показатель увеличился примерно в восемь раз.

Расширение охвата и есть сам продукт, поэтому рост здесь — это цель, а не проблема. Тем не менее, это делает определение единицы измерения самым важным моментом во всем анонсе, однако само это определение отсутствует.

Согласно общепринятым оценкам, общее число предприятий по всему миру исчисляется низкими сотнями миллионов, причем официально зарегистрированных компаний значительно меньше. Изданию TNW не удалось отыскать эти цифры в каком-либо едином авторитетном источнике, что и создает определенные трудности.

Что может скрываться за этими цифрами

Описание компании дает подсказку, но не ставит точку в вопросе. Veridion заявляет, что каждую компанию она сводит к официальным регистрационным данным, операционным локациям и корпоративной иерархии — а это три разные сущности, каждую из которых можно подсчитать отдельно.

Граф, собранный из веб-сайтов, реестров, официальных отчетов, каталогов продукции и профилей в социальных сетях, неизбежно будет сталкиваться с одной и той же компанией неоднократно. Дедупликация по всем этим сигналам — сложнейшая инженерная задача в данной категории, и именно о ней никто из участников рынка не распространяется.

Все это не означает, что сама цифра неверна. Это означает, что сторонний читатель не может понять, что именно кроется за этими 642 миллионами — фирмы, юридические лица, сайты или записи, а эта разница имеет критическое значение для всех участников процесса.

Главное утверждение Veridion

Компания заявляет, что каждая точка данных восходит к своему первоисточнику. Это серьезное обязательство, которое превосходит предложения многих других поставщиков данных.

Однако прослеживаемость не равна верификации. Знание того, с какого веб-сайта был взят факт, говорит лишь о происхождении утверждения, но не о том, является ли оно правдой.

Маркетинговый упор на скорость базируется именно на этом различии. Реестры и официальные отчеты работают медленно, потому что они авторитетны; веб-сигналы работают быстро, потому что это не так, однако в пресс-релизе делается упор на скорость без упоминания сопутствующих издержек.

Каковы последствия

Experian названа официальным партнером, и ее заявление составляет содержательную часть анонса. Джон Раугли (Jon Roughley), директор компании по стратегии данных и инновациям, заявил, что эти сигналы позволяют Experian улавливать «риски, которые традиционные кредитные данные просто не способны увидеть», и оценивать бизнес, ранее остававшийся невидимым для клиентов.

Оценка того, что ранее было невидимым — это и есть вся коммерческая суть проекта, а заодно и область возникновения регуляторных вопросов. Сущности, отсутствующие в традиционных кредитных досье — это в основном самые мелкие предприятия, значительную долю которых составляют индивидуальные предприниматели.

Кроме того, это ставит Veridion в один ряд с индустрией, которая уже привлекает повышенное внимание регуляторов. Индустрия брокеров данных тратит огромные средства на лоббирование против ограничений на сбор и продажу информации.

Почему это важно в Европе

Индивидуальные предприниматели по закону являются физическими лицами, а Закон ЕС об искусственном интеллекте относит системы оценки кредитоспособности физических лиц к категории высокого риска. Бизнес-данные в основном находятся вне этой сферы, но именно в сегменте мелких предпринимателей граница начинает размываться.

Сроки недавно сдвинулись. В текущем году Брюссель согласился смягчить положения Закона об ИИ, перенеся обязательства для систем высокого риска на 2 декабря 2027 года.

До этого момента осталось примерно пятнадцать месяцев, и модели, которые обучаются на этих данных уже сейчас, окажутся в поле действия закона. Еврокомиссия уже обладает полномочиями проверять модели, ограничивать доступ на рынок и штрафовать на сумму до 3% от глобального оборота.

Риторика кризиса берет на себя слишком много

Пресс-релиз начинается с упоминания Ормузского пролива, описывая его как зону сбоев и единичное геополитическое событие. Однако с конца февраля там идет полноценная война, движение танкеров парализовано, а цены на нефть превысили 100 долларов.

Veridion утверждает, что организации, использующие ее технологии, могут мгновенно выявлять предприятия и поставщиков, уязвимых перед лицом кризиса. При этом ни один из клиентов не заявляет публично, что ему действительно удалось это сделать.

Анализ упоминания банкротств в полном объеме

В релизе приводится ссылка на глобальный прогноз по банкротствам от Allianz, говорящий о рекордном числе корпоративных крахов, и это справедливо. Allianz действительно прогнозирует, что 2026 год станет пятым годом роста банкротств подряд и достигнет исторического максимума.

Однако в том же отчете содержатся еще два важных тезиса. Согласно прогнозам, в 2026 году число банкротств в Западной Европе снизится на 2%, а в 2027 году сократится и общее число банкротств в мире.

Таким образом, тренд, на фоне которого продается продукт, как раз разворачивается в регионе, где датирован этот пресс-релиз. Это не подрывает бизнес-модель компании, но определенно усложняет ее маркетинговое позиционирование.

Деталь, которую упустили в пресс-релизе

Компания Veridion имеет румынские корни. Она была основана Флорином Туфаном (Florin Tufan) совместно с Сориной Влэчану (Sorina Vlăsceanu) и Михаем Винагой (Mihai Vinaga) под названием Soleadify, а ее первоначальное финансирование поступало из венчурных экосистем Бухареста и Софии.

Туфан, до сих пор занимающий пост генерального директора, удостоен лишь одной короткой строки в анонсе о том, что привлеченные средства позволят компании «*расширить международное присутствие*». Руководителю отдела роста досталось четыре абзаца.

Само слово «Румыния» в релизе, датированном Лондоном, не упоминается вовсе. Тот факт, что одна из крупнейших европейских компаний, работающих с корпоративными данными, выросла из Бухареста — это самое интересное, что есть в данной истории, но этот факт был тщательно вырезан.

На что стоит обратить внимание

Стоит следить за публикацией методологии. Точное количество сущностей, показатель дедупликации и четкое определение понятия «компания» сняли бы большинство вышеупомянутых вопросов, тем более что конкуренты в этой сфере свои методологии публикуют.

Также важно отслеживать, как именно сигналы маркируются внутри кредитных моделей. Отсутствие прозрачности в отношении источников оценочных данных — старая проблема, а сбор веб-сигналов без предупреждения уже не раз приводил к неприятностям в других сферах.