Китайская ИИ-лаборатория построила гигантский дата-центр без чипов Nvidia внутри

Целый год над стремительно развивающимися китайскими моделями ИИ висел один вопрос: на чём именно они работают? Компания Z.AI только что дала часть ответа. Она построила огромный центр обработки данных, в котором используются исключительно чипы китайского производства.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомленный источник, компания, ранее известная как Zhipu, частично ввела объект в эксплуатацию. Это узел мощностью 1 гигаватт, построенный для обучения моделей GLM от Z.AI. В Z.AI не ответили на запрос о комментарии.

Что было построено

Масштаб впечатляет больше всего. Гигаватт — это примерно энергопотребление 750 000 домов одновременно. Это ставит данный объект в один ряд с крупнейшими серверными хабами, когда-либо созданными китайскими ИИ-лабораториями.

Количество чипов не менее поразительно. По словам источника, сейчас Z.AI управляет несколькими вычислительными кластерами, каждый из которых насчитывает более 10 000 чипов. Что особенно важно, среди них нет ни одного от Nvidia.

Bloomberg не назвала конкретные модели чипов. Ведущим разработчиком ИИ-ускорителей в Китае является Huawei, которая конкурирует с местными компаниями, такими как Cambricon и Alibaba, пытаясь сократить отставание от Nvidia.

Почему это важно

Экспортный контроль со стороны США заблокировал для китайских лабораторий возможность покупать самые мощные чипы Nvidia. Открытым оставался вопрос: смогут ли отечественные комплектующие справиться с нагрузкой по обучению передовых моделей, а не только по их задействованию в работе.

Кластер мощностью 1 ГВт, построенный полностью на отечественном кремнии, — это реальный ответ на данный вопрос. Он намекает на то, что китайские лаборатории могут продолжать масштабирование, даже будучи отрезанными от чипов, которые остальная часть индустрии считает стандартом по умолчанию.

Момент для этого выбран показательно. Строительство завершилось всего через несколько дней после того, как базирующаяся в Пекине компания Moonshot с её моделью Kimi K3 сравнялась с передовыми американскими аналогами, но затем столкнулась с нехваткой вычислительных мощностей и приостановила приём новых подписок. Z.AI соревнуется с теми же соперниками и делает ставку на владение «железом».

Масштабное строительство

Z.AI действует не в одиночку. Китай готовится потратить около 2 триллионов юаней (примерно 295 миллиардов долларов) в течение пяти лет на дата-центры по всей стране. Облачные гиганты Alibaba и China Telecom остаются крупнейшими застройщиками на данный момент.

У компании также есть средства для конкуренции. Свежий <репост>листинг в Гонконге и последующая продажа акций выводят Z.AI на траекторию достижения 1 миллиарда долларов годового регулярного дохода, что сделает её первой китайской ИИ-компанией, достигшей этой отметки. Акции компании подскочили почти на 20% за день.

Она позиционирует себя как поставщика ИИ для корпоративного сектора — роль, которая напрашивается на сравнение с Anthropic.

Подводные камни

Стоит учитывать и ряд оговорок. Информация о чипах исходит от анонимного источника, и Z.AI официально её не подтверждала. Создание кластера — это еще не доказательство того, что он может обучить передовую модель так же эффективно, как это делает инфраструктура Nvidia.

Отечественные чипы все еще могут отставать по чистой производительности, а объединение тысяч из них в стабильную систему — задача сложнейшая. Настоящим испытанием станет следующая модель GLM и то, как она проявит себя в сравнении с разработками американских лабораторий.

Тем не менее, направление движения очевидно. Попытка создать китайскую альтернативу Nvidia перешла из стадии презентаций в стадию работающего дата-центра гигаваттного масштаба. Упомянутый факт сам по себе меняет дискуссию о том, насколько далеко могут зайти ограничения экспортного контроля.