Кратко
ИИ-агентам всё чаще требуется совершать покупки, но современные платежные системы рассчитаны на участие человека. Инициатива x402 от Linux Foundation, которую поддерживают более 40 организаций, включая Visa, Mastercard и Stripe, призвана создать нативные интернет-платежи для программного обеспечения. Сеть Casper Network обновила свой стейблкоин csprUSD для микроплатежей в формате x402. Независимо от того, победит ли блокчейн или традиционные платежные системы, инфраструктура для торговли между машинами создается уже сейчас.
Последние два года индустрия искусственного интеллекта была сосредоточена на том, чтобы сделать модели умнее. Каждый новый релиз обещает улучшенные способности к рассуждениям, увеличенные контекстные окна или более способных автономных агентов. Люди всё чаще предполагают, что программное обеспечение не просто будет отвечать на вопросы, оно также станет выполнять за нас задачи. Это поднимает проблему, которой уделялось гораздо меньше внимания: что происходит, когда таким агентам необходимо совершить покупку?
Туристический ассистент может захотеть оплатить доступ к базе данных авиарейсов премиум-класса. Кодинг-агент может арендовать вычислительную мощность на несколько минут для выполнения сложной рабочей нагрузки. Исследовательский помощник может захотеть разблокировать платную научную статью или купить доступ к проприетарному API. Ни одна из этих транзакций не требует принятия решений человеком в моменте. Им просто нужно происходить достаточно быстро, чтобы программа продолжала работать.
Современные платежные системы не проектировались с учетом таких сценариев.
Большинство интернет-коммерции до сих пор исходит из того, что в процессе где-то задействован человек. Кредитные карты требуют указания имен, платежных адресов и аутентификации. Службы подписок ожидают, что кто-то осознанно оформит подписку, а затем будет решать, продлевать ли ее каждый месяц. Даже цифровые кошельки обычно требуют от человека одобрения транзакции перед тем, как деньги будут списаны. Эти предположения создают проблемы, когда клиентом выступает программа, принимающая тысячи решений о мелких покупках каждый час.
Экономика тоже непроста. Брать 20 долларов в месяц за доступ к API имеет смысл, когда клиентом является бизнес или отдельный человек. Это имеет гораздо меньше смысла, когда ИИ-агенту нужен всего один запрос, который стоит крошечную долю цента. Посекундная или позопросная тарификация кажется очевидным решением, но существующие платежные системы никогда не создавались для столь мелких, частых или автоматизированных транзакций. Эта проблема начинает привлекать серьезное внимание за пределами криптоиндустрии.
Ранее в этом месяце Linux Foundation объявила о запуске x402 Foundation — инициативы, которую поддерживают более 40 организаций, включая Visa, Mastercard, American Express, Google, AWS, Stripe, Coinbase, Circle и Cloudflare. Цель состоит в том, чтобы создать общий стандарт нативных для интернета платежей, которые программное обеспечение может инициировать автоматически, используя долгое время неиспользовавшийся код состояния HTTP 402 «Требуется платеж» (Payment Required) в качестве основы для межмашинной торговли.
Список участников примечателен тем, что объединяет компании, которые редко сходятся вместе при обсуждении новых технологий. Платежные системы, облачные провайдеры, блокчейн-компании и фирмы, занимающиеся интернет-инфраструктурой, сталкиваются с одной и той же проблемой. Если ИИ-агенты станут важными игроками в цифровой экономике, им нужен способ обмениваться ценностью так же естественно, как они обмениваются информацией.
Для блокчейн-сетей это открывает совсем не те перспективы, к которым они стремились в последнее десятилетие. Большая часть амбиций криптовалют на раннем этапе была сосредоточена на замене текущих финансовых систем или убеждении потребителей платить цифровыми активами. Процесс внедрения шел медленнее, чем многие ожидали, главным образом потому, что традиционные платежные системы и так работают вполне сносно для большинства людей. У программного обеспечения другие приоритеты.
ИИ-агенту всё равно, проходит ли платеж через привычный банковский интерфейс или блокчейн-сеть. Ему важно, чтобы платеж проводился надежно, стоимость была предсказуемой, а комиссия — достаточно низкой, чтобы не превышать ценность самой транзакции.
Этот сдвиг помогает объяснить, почему некоторые блокчейн-проекты начинают концентрироваться на ИИ-инфраструктуре, а не на потребительских платежах. Casper Network — одна из таких сетей. Сегодня сеть объявила об обновленной версии своего обеспеченного долларом стейблкоина csprUSD, который призван служить основным расчетным активом для ИИ-агентов, использующих платежные потоки x402 в Casper.
Согласно анонсу, обновление делает актив совместимым с Casper 2.0 и CEP-3009 — стандартом сети для авторизованных переводов. Это позволяет подписывать платежные авторизации вне блокчейна (off-chain) и проводить расчеты в блокчейне (on-chain) в рамках стандартного HTTP-запроса. Сеть также снизила минимальные издержки на транзакции, чтобы сделать микроплатежи машин экономически жизнеспособными, и интегрировала свою инфраструктуру ProofLayer для подтверждения обеспечения и операций по выкупу.
Сам по себе запуск очередного стейблкоина вряд ли смог бы выделиться на рынке, где их уже сотни. Однако, если взглянуть на это через призму искусственного интеллекта, данное объявление отражает более широкий сдвиг, происходящий во всей индустрии. Стейблкоины всё чаще рассматриваются не просто как торговые инструменты или варианты оплаты для людей, а как операционная инфраструктура для программного обеспечения. Если ИИ-агенты станут регулярными пользователями онлайн-сервисов, им понадобится доступ к стабильным цифровым активам, которые могут перемещаться автоматически, быстро проходить клиринг и напрямую интегрироваться в интернет-протоколы.
Пока неясно, станет ли блокчейн в конечном итоге ведущей основой для таких платежей. Участие таких компаний, как Visa, Mastercard и Stripe, говорит о том, что традиционные финансовые системы будут играть значительную роль наряду с криптонативными системами. Итоговая структура, скорее всего, объединит элементы обеих сторон, особенно если разработчики поставят совместимость выше идеологических предпочтений. Саму же базовую тенденцию становится всё труднее игнорировать.
Дискуссии вокруг ИИ в основном сосредоточены на интеллекте, рассуждениях и производительности. Тем не менее, эти возможности становятся коммерчески полезными только тогда, когда программное обеспечение может участвовать в экономической жизни без постоянного контроля со стороны человека. Покупка данных, оплата вычислительных мощностей, доступ к цифровым сервисам и вознаграждение другого софта, вероятнее всего, станут рутиной для автономных систем.
Если это произойдет, главной задачей станет не просто создание более умного ИИ. Потребуется построить такой интернет, в котором программы смогут совершать транзакции так же легко, как они обмениваются сообщениями. Это может стать одним из важнейших инфраструктурных споров на следующем этапе развития искусственного интеллекта, даже если он привлекает меньше внимания, чем сами модели.
