Рекрутеры используют ИИ-аватаров для проведения собеседований. Теперь кандидаты отправляют аватаров вместо себя.

Рекрутеры сталкиваются с новой, жутковатой разновидностью соискателей — ИИ-аватарами. Эти цифровые двойники имитируют голос и внешность кандидата, представляя собой нечто совершенно иное, и, как выясняется, они уже появляются на собеседованиях первого раунда.

Лана Керсанава, рекрутер из Сиднея, рассказала изданию Semafor, что сталкивалась с ними в течение последних шести месяцев. «Сначала возникает ощущение, будто что-то не так», — отметила она, добавив: «Выглядит очень реалистично».

Как она это заметила

Подвох заключался не в качестве прорисовки, которое было на высоте. Дело было в ответах, которые звучали с безупречной гладкостью на протяжении всей серии вопросов.

Примерно через пять минут Керсанава прервала собеседование и дисквалифицировала кандидата. На данный момент она поступала так уже трижды.

Деталь, на которой стоит остановиться

Все три кандидата-аватара подавались на вакансии, требующие владения английским языком, не являясь при этом носителями, и использовали технологию, чтобы скрыть языковой барьер. Это совсем не то же самое, что фальсификация трудовой биографии.

Кроме того, это происходит на рынке труда с документально подтвержденной проблемой предвзятости. Исследования показали, что рекрутеры на 19% реже перезванивают соискателям из числа иммигрантов и этнических меньшинств, чем кандидатам с аналогичной квалификацией.

Впрочем, это не делает использование незадекларированных аватаров приемлемым. Но это усложняет восприятие таких кандидатов как банальных мошенников.

Система, на которую они реагируют

Системы отслеживания кандидатов уже используют ИИ для фильтрации резюме до того, как их прочитает человек, а рекрутеры все чаще задействуют ИИ-аватаров для проведения самих собеседований первого раунда. Теперь кандидаты отвечают машинам с помощью машин.

Разворачивающаяся война ИИ против ИИ переписывает правила найма, подталкивая работодателей к проведению живых технических разборов, практических заданий и ролевых симуляций, которые сложнее автоматизировать.

Объемы объясняют эту гонку вооружений. Почти две трети кандидатов теперь используют ИИ при подаче заявок, и 87% американских менеджеров по найму применяют его в своей работе, на фоне скачка числа резюме, сгенерированных ИИ, на 239%.

Насколько это распространено

Согласно отчету компании Greenhouse за 2026 год, 91% американских менеджеров по найму сталкивались с ответами, сгенерированными ИИ, во время онлайн-собеседований или подозревали их наличие. Среди 19 368 живых собеседований, проанализированных в период с июля 2025 года по январь 2026 года, 38,5% кандидатов были отмечены как использующие помощь ИИ.

Тенденция очевидна. По прогнозам Gartner, к 2028 году каждый четвертый профиль соискателя в мире будет поддельным, включая созданные ИИ профили, видеоинтервью с использованием дипфейков и вымышленные истории трудоустройства.

Барьеры для входа минимальны. Компания Palo Alto Networks выяснила, что человеку без опыта работы с изображениями требуется всего 70 минут, чтобы создать фальшивого кандидата, способного пройти видеоинтервью.

Работодатели возвращаются в офисы

Семьдесят два процента руководителей отделов рекрутинга теперь проводят хотя бы один очный этап специально для борьбы с мошенничеством с использованием ИИ, а такие компании, как Google, McKinsey и Cisco, возвращают обязательные раунды лицом к лицу.

Это решает проблему выявления обмана ценой утраты всего того, ради чего затевался удаленный найм. Кандидаты, которые не могут путешествовать, включая многих иностранных соискателей, которых эта технология привлекает больше всего, теряют доступ к вакансиям в первую очередь.

Анализ резюме никогда не был безупречным

За всей этой паникой кроется неудобная предпосылка: автоматизированная фильтрация, которую так яростно защищают, действительно работает. Аргументы против скрининга резюме с помощью ИИ выдвигались неоднократно и убедительно, главным образом на том основании, что он оптимизирован под поиск ключевых слов, а не реальных навыков.

То, что кандидаты обходят этот фильтр с помощью более совершенных инструментов — это закономерный результат, а не моральное падение. Способность Керсанава выявить обман за пять минут также говорит о том, что нынешнее поколение аватаров не способно обмануть внимательных людей.

Вместо этого оно делает первый раунд бессмысленным для всех. Если машина проверяет машину, собеседование перестает что-либо измерять, что является поводом изменить сам процесс, а не заниматься полицейским надзором за кандидатами.