Краткая суть
ИИ сделал составление резюме проще, но доверять им стало сложнее — количество заявок, созданных с помощью ИИ, выросло на 239%. Раму Доникана, основатель компании Invent Artificial, утверждает, что решением проблемы является не улучшение скрининга, а проверенные профили навыков, которые связывают заявленные способности с доказательствами: техническими тестами, проектной работой и интервью под прокторингом ИИ. Его платформа TheInterviews.ai создает цифровые карточки профилей, которые позволяют работодателям увидеть не просто наличие навыка, а почему он там указан.
Раньше рекрутеры открывали резюме в поисках причины сказать «да». Теперь они открывают его, чтобы найти повод усомниться. Почти две трети соискателей используют ИИ при подаче заявок, в то время как 87% американских менеджеров по найму признаются, что используют ИИ в своем процессе подбора персонала. Это привело к возникновению палки о двух концах, когда обе стороны подвергаются одинаковому уровню проверки.
Количество резюме, сгенерированных ИИ, выросло на 239% с момента появления ИИ-чат-ботов, поскольку работодатели продолжают бороться с огромными объемами заявок. Это неизбежно саботирует или замедляет процесс найма, о чем сообщают 67% руководителей отдела кадров в США. В результате отполированные резюме, судя по всему, больше не гарантируют подлинную экспертизу, создавая новую проблему для бизнеса, который и без того конкурирует за специализированные таланты. Уверенность на бумаге все больше расходится с реальными возможностями на практике.
Компания могут отсеивать тысячи заявок с помощью программного обеспечения на базе ИИ, однако многие по-прежнему тратят недели на собеседования с кандидатами, чьи технические способности остаются под вопросом вплоть до завершающих этапов процесса рекрутинга. Скорость выросла. Уверенность — нет.
В самых разных отраслях, сталкивающихся с постоянной нехваткой кадров, включая здравоохранение, производство и индустрию гостеприимства, подбор персонала постепенно сводится к тому, чтобы выяснить, кто действительно обладает возможностями, необходимыми для данной роли. Давление с целью проведения такого разграничения только усиливается по мере того, как ИИ меняет рынок труда. 22% сегодняшних рабочих мест трансформируются к 2030 году, поскольку работодатели ожидают, что в ближайшие пять лет технологии будут выполнять все большую долю рабочих задач.
Раму Доникана, основатель компании Invent Artificial, считает, что дискуссия сосредоточена не на той проблеме. По его словам, искусственный интеллект не ослабляет рекрутинг. Реальная слабость заключается в опоре на документы, которые всегда зависели от опыта со слов самого соискателя, а теперь лишь дополнены все более изощренным генеративным ИИ. «*Кризис найма происходит не из-за того, что существует ИИ,*» — говорит Доникана. — «*Он происходит потому, что мы все еще ждем от резюме доказательства чьих-то навыков. ИИ должен помогать нам верифицировать таланты, а не просто помогать людям писать лучшие резюме.*»
Генеративный ИИ демократизировал процесс написания резюме. Кандидаты, которые раньше испытывали трудности с описанием своего опыта, теперь могут создавать профессионально выглядящие заявки, адаптированные практически под любую вакансию. Доникана приветствует эту доступность, однако считает, что работодатели недооценили то, как сильно она меняет ценность традиционного резюме. «*Каждый может за секунды составить резюме под требования вакансии,*» — говорит он. — «*У некоторых людей может не быть этих навыков, но резюме все равно будет выглядеть идеальным совпадением. Верифицировать — вот что важно сейчас.*»
По словам Дониканы, рекрутеры расплачиваются за это более длинными циклами скрининга, возросшими затратами на подбор персонала и решениями, принятыми на основе неполных данных. Компании могут инвестировать значительные ресурсы в рассмотрение кандидатов, которые кажутся квалифицированными на бумаге, прежде чем обнаружить, что их практические навыки не оправдывают ожиданий.
«*Компании тратят много времени на изучение профилей и отбор кандидатов. Если у нас будет правильный механизм с четкими правилами для проверки навыков, мы повысим качество найма и сэкономим время,*» — поясняет Доникана.
Он вовсе не утверждает, что работодателям следует отказаться от искусственного интеллекта. Как раз наоборот. Доникана считает, что величайший вклад ИИ в рекрутинг только начинает проявляться: его цель смещается с генерации заявок на валидацию полномочий с помощью поддающихся измерению доказательств.
По его словам, современный наем должен перейти от заявлений к доказательствам, а доказательства включают в себя технические оценки, продемонстрированную проектную работу, записи собеседований, подтверждение портфолио, системы объективной оценки и образцы работы, которые выдерживают проверку на прочность.
Эти сигналы, по его мнению, могут создать более надежную картину возможностей кандидата, чем просто отточенный язык. Продукт компании Invent Artificial, TheInterviews.ai, упаковывает эти доказательства в то, что Доникана называет карточкой профиля — верифицированные цифровые карточки профилей, которые связывают заявленные кандидатом навыки с подтверждающими материалами. Заявленный уровень владения технической областью соседствует с проектами, подтверждающими его, и оценкой устной речи, полученной по результатам записанного интервью. Сканирование лица и прокторинг с помощью ИИ обеспечивают честность каждого собеседования, поэтому полученная оценка отражает реального кандидата, а не подставное лицо или чат-бота. «*Карточка профиля объединяет все в одном месте,*» — говорит Доникана. — «*Какими бы навыками ни обладал человек, мы связываем верификацию напрямую с ними. Работодатели должны иметь возможность видеть, почему этот навык там указан.*»
Еще одним следствием, по мнению Дониканы, является то, что наем на основе верификации может создать более справедливые возможности для кандидатов, чьи способности превосходят их навыки составления резюме и оптимизации по ключевым словам. Когда людей оценивают по тому, что они действительно умеют делать, это открывает двери для талантливых специалистов, у которых не было лоска или авторитетной родословной, традиционно поощряемых при найме. Он говорит: «*ИИ должен помогать нам находить правильных кандидатов, а не делать так, чтобы каждая заявка выглядела одинаково.*»
Цифровая идентификация и верификация учетных данных могут играть более значительную роль в сфере занятости по мере того, как искусственный интеллект внедряется во все процессы рекрутинга. Доникана считает, что верифицированные профили навыков со временем могут стать для работодателей столь же важными, сколь важны сегодня профессиональные сетевые профили.
Компании, которые продолжают полагаться исключительно на резюме, предупреждает он, могут обнаружить, что тратят все больше времени на отделение подлинной экспертизы от все более отполированных заявок. Организации, которые внедрят верификацию раньше, вероятно, будут принимать более взвешенные решения о найме, поскольку предположения заменяются доказательствами.
«*Зачем нанимать по-старинке, если можно сделать это с помощью ИИ-верификации? Почему бы не повысить качество каждого нанимаемого сотрудника?*» — спрашивает он. Искусственный интеллект изменил то, как кандидаты презентуют себя. Доникана убежден, что его главный эффект проявится в изменении того, как работодатели распознают подлинный талант. Поскольку резюме становится все проще генерировать, доказательства могут превратиться в самую ценную валюту рекрутинга.
