Музыка, созданная ИИ, добралась до чартов, и использующие её артисты перестали это скрывать

Американский рэпер Tyga признал, что ретро-синтезаторы для его нового альбома были созданы с помощью искусственного интеллекта, Тимбаленд подписал контракт с поп-звездой, полностью созданной ИИ, а летний хит, созданный при участии алгоритмов, уже попал в чарт Billboard Hot 100. Генеративная музыка вышла на массовый рынок, и использующие её артисты в основном перестали это скрывать.

Девятый альбом Tyga в стиле 1980-х под названием «$tarface» опирался на ИИ при создании характерных для той эпохи синтезированных звуков, хотя рэпер утверждает, что сам написал тексты и исполнил вокал.

Он представил это как еще один инструмент для работы в студии, заявив в интервью, что это «ничем не отличается от появления Auto-Tune» — технологии, которую когда-то клеймили позором, а теперь используют повсеместно. Впрочем, это сравление убеждает далеко не всех.

Однако его ряды редеют не в одиночку: Тимбаленд запустил проект в жанре «A-Pop» под названием Stage Zero и подписал контракт со своим первым проектом — TaTa, который он описывает как «живого, обучающегося, автономного музыкального исполнителя, созданного с помощью ИИ».

Граймс уже много лет позволяет фанатам создавать песни с помощью лицензированной копии ее голоса в обмен на процент от роялти, а участник Backstreet Boys Ник Картер даже использовал ИИ для создания клипов. Тем временем виртуальная поп-звезда Тилли Норвуд набрала сотни тысяч просмотров, никогда не существовав в реальности.

Критики отреагировали безжалостно. Издание Pitchfork поставило альбому «$tarface» оценку 0.0 — самую низкую за последние годы, а его рецензент едко отметил, что на запись было потрачено настолько мало усилий, что «маржинальность этой штуки должна быть потрясающей».

Дожа Кэт публично раскритиковала Tyga за выпуск альбома, а реакция социальных сетей на его признание была быстрой и враждебной. Тем не менее, оптимисты видят в этом инструмент, а критике — обман.

За взаимными обвинениями скрывается реальная борьба за авторские права. Создаваемая музыка должна на чем-то обучаться, и этим «чем-то» обычно являются записанные произведения живых артистов, у которых никто не спрашивал разрешения, как обнаружилось в результате взлома генератора ИИ Suno, когда наружу выплыли миллионы скопированных песен.

Та же тревога заставила голливудских сценаристов и актеров выйти на забастовку, и она прослеживается в каждом споре о том, является ли созданный программным обеспечением звук синтезатора сокращением пути или банальной кражей.

Законодательство только начинает догонять технологии: немецкий суд недавно постановил, что Suno нарушила авторские права (первый подобный прецедент в Европе), а по обе стороны Атлантики накапливаются аналогичные судебные иски. Пока эти дела не будут разрешены, такие артисты, как Tyga, по сути, проводят живой эксперимент над тем, что в конечном итоге готовы терпеть слушатели и суды.

Кроме того, существует деликатный вопрос прозрачности. Вирусная группа на Spotify оказалась продуктом ИИ, хотя на платформе не было никаких указаний на этот счет, а несколько исполнителей признались в использовании технологии только после того, как сначала все отрицали.

В индустрии по-прежнему нет общепринятого способа маркировать музыку, созданную машинами, из-за чего слушатели вынуждены гадать, а откровенные признания вроде заявлений Tyga остаются скорее исключением, чем правилом.

Масштабы грядущих изменений могут оказаться важнее любого отдельно взятого альбома. Потоковые платформы уже наводнены созданными ИИ треками, которые загружаются с темпом, с которым не сможет соревноваться ни один человеческий каталог, и каждый из них борется за один и тот же ограниченный объем времени прослушивания и роялти.

Для работающих музыкантов это скрытая угроза, стоящая за звездными экспериментами: дело не в том, что какая-то знаменитость балуется ИИ, а в том, что бесконечный поток дешевых, сносных песен постепенно обесценивает их собственный труд.

Музыка, созданная ИИ, прошла путь от диковинки до чартов едва ли за два года: ее поддерживают известные имена и ненавидит значительная часть аудитории, в то время как финансовая, юридическая и культурная стороны вопроса остаются неурегулированными. Сравнение с Auto-Tune еще может оказаться уместным. Однако стоит помнить, что Auto-Tune не обучался на других вокалистах без предварительного разрешения.