Аудит экономики агентов: что на самом деле говорят прогнозы

Компания Grand View Research оценивает рынок корпоративного агентного ИИ в 24,5 млрд долларов к 2030 году.

С другой стороны, по оценкам MarketsandMarkets, объем рынка ИИ-агентов за тот же период составит 52,62 млрд долларов.

Обе компании начинают с базовых показателей в несколько миллиардов и обе прогнозируют совокупный темп роста около 46%. Когда два авторитетных прогнозиста столь единодушны в отношении динамики, но расходятся в конечной цифре более чем в два раза, самое интересное заключается в том, что именно каждый из них учитывает в своих расчетах.

Прогнозы сходятся в темпах роста, но не в объемах

Диапазон прогнозов — неплохой показатель того, насколько хорошо определена категория, а агентный ИИ в настоящее время каждый измеряет по-своему.

Grand View Research отслеживает именно корпоративные внедрения. Компания прогнозирует рост корпоративных внедрений с 2,6 млрд долларов в 2024 году до 24,5 млрд долларов к 2030 году при совокупном темпе роста 46,2%. MarketsandMarkets проводит более широкую границу вокруг программного обеспечения для агентов в целом: от 5,26 млрд долларов в 2024 году до 52,62 млрд долларов через четыре года при показателе 46,3%. Те же шесть лет, практически идентичные темпы роста, но две разные вселенные.

Конвергенция в отношении темпов роста — более сильный сигнал. Абсолютные размеры рынка зависят от определений, в то время как темпы роста имеют тенденцию переживать их.

Можно ли проверить утверждение о том, что общая инфраструктура действительно избавляет от затрат на переделку, и эта проверка оказывается неприятной для всей категории. Если это утверждение верно, доля бюджетов на агентов, уходящая на интеграционные работы, должна снижаться. Большинство данных по корпоративным внедрениям указывают на обратное.

Куда на самом деле уходят расходы

Если проследить за бюджетами на агентов, они делятся на четыре уровня: данные, исполнение, идентификация и платежи. Только у одного из них есть устоявшийся стандарт.

Gartner публикует самые масштабные показатели на стороне спроса, циркулирующие на рынке. По ее прогнозам, к 2030 году машинные клиенты будут контролировать примерно 30 трлн долларов покупок, причем на долю ИИ-агентов в сфере B2B-закупок придется 15 трлн долларов уже к 2028 году. Более скромная оценка McKinsey, охватывающая потребительскую торговлю с участием агентов, составляет от 3 до 5 трлн долларов к 2030 году.

Сторона предложения выглядит не столько как новые деньги, сколько как переход денег из рук в руки. Gartner оценивает расходы на корпоративное прикладное программное обеспечение в размере 234 млрд долларов, которые находятся под угрозой из-за агентного ИИ, что говорит скорее о вытеснении, чем о создании ценности.

Платежи — это точка входа финансов. В марте 2026 года компании Stripe и Tempo запустили протокол машинных платежей (Machine Payments Protocol), объединяющий более 100 сервисов, Mastercard в июне представила решение Agent Pay for Machines, а Coinbase в апреле передала проект x402 в Linux Foundation. Четыре стандарта, четыре группы игроков с устоявшимися позициями, никакой консолидации.

Рыночные площадки пошли по другому пути. 20 августа 2026 года Binance предоставила соответствующим требованиям агентам доступ к рыночным данным и торговым операциям через эндпоинт MCP, вместо того чтобы создавать собственный коннектор. Это ставка на то, что уровень подключения теперь является базовой инфраструктурой, а конкуренция разворачивается в другом месте.

«ИИ-агенты становятся еще одним способом взаимодействия людей с финансовыми рынками, но им необходимы те же надежные данные, инфраструктура и средства контроля, которых пользователи и разработчики ожидают сегодня, — говорит Джефф Ли (Jeff Li), вице-президент по продукту в Binance. — Это упрощает создание финансовых приложений на базе ИИ без необходимости каждый раз воссоздавать базовую инфраструктуру».

Можно ли проверить утверждение о том, что общая инфраструктура действительно избавляет от затрат на переделку, и эта проверка оказывается неприятной для всей категории. Если это утверждение верно, доля бюджетов на агентов, уходящая на интеграционные работы, должна снижаться. Большинство данных по корпоративным внедрениям указывают на обратное.

Кривая внедрения измеряет намерения, а не развертывание

Данные о протоколах — это самая актуальная информация, которой располагает категория, и ее легко истолковать неверно.

В декабре 2025 года Anthropic зафиксировала более 10 000 активных публичных серверов MCP и около 97 млн загрузок комплектов средств разработки (SDK) за месяц к марю 2026 года по сравнению с примерно 100 000 в месяц запуска. Майская перепись показала наличие 15 926 репозиториев с темой mcp-server на GitHub. Для сравнения, в официальном реестре насчитывалось 9 652 записи последней версии.

Затем последовала коррекция. Опрос старших технических руководителей, проведенный компанией Stacklok в 2026 году, показал, что 2% организаций, занимающихся разработкой ПО, используют MCP в ограниченном промышленном масштабе, а 12% — в широком (то есть около 41% применяют технологию в том или ином рабочем режиме). При этом безопасность была названа главным препятствием, опережающим стоимость и сложность интеграции с устаревшими системами.

Обеспокоенность вопросами безопасности подтверждена документально, а не является предположением. Лишь 8,5% серверов MCP реализуют стандарт OAuth 2.1, который спецификация делает обязательным для удаленных развертываний, а 53% раскрывают учетные данные через жестко закодированные значения конфигурации.

Количество загрузок и репозиториев отражает лишь то, сколько инженеров что-то попробовали. Промышленные развертывания показывают, сколько из них довели дело до конца, и разрыв между этими двумя цифрами отражает реальную зрелость категории. Широко распространенное утверждение о том, что 78% предприятий внедрили технологию в производство, позже было отозвано командой, опубликовавшей оценки в этом диапазоне.

Те же аналитики прогнозируют и неудачи

Компании, строящие кривые роста, также публикуют показатели оттока, и это самое полезное, что в них есть.

По прогнозам Gartner, к концу 2027 года более 40% проектов в области агентного ИИ будут свернуты из-за роста затрат, неясной бизнес-ценности или недостаточного контроля рисков. Компания также оценивает, что из тысяч вендоров, называющих себя создателями агентных систем, реальными являются лишь около 130, в то время как остальные просто провели ребрендинг ассистентов, решений для автоматизации бизнес-процессов (RPA) и чат-ботов.

Платежный сегмент вызывает аналогичные опасения. По данным Chainalysis на первый квартал 2026 года, совокупное количество транзакций x402 в сети Base за три квартала превысило 100 млн. При этом отмечается, что большая часть этого роста была обеспечена фармингом мемкоинов, а до массового принятия еще далеко. Издание CoinDesk со ссылкой на Artemis в марте 2026 года сообщало, что ежедневный объем торгов по протоколу составлял около 28 000 долларов при примерно 131 000 транзакций (средний платеж составил около 0,20 доллара), причем примерно половина наблюдавшихся транзакций выглядела как самосделки или фиктивная торговля (wash trading).

Оба этих утверждения могут быть верны одновременно. Стандарт может быть устоявшимся, технически проработанным и принятым крупнейшими программными платформами, но при этом все еще ждать спроса, который оправдает затраты на его создание.

Цифра, за которой стоит следить

Прогнозы описывают конечную точку, полевые данные — стартовую линию, и эти два показателя находятся гораздо дальше друг от друга, чем это следует из заголовков.

Спор разрешат не рост числа загрузок и не записи в реестрах. Его решит доля развертываний, переживших первую проверку бюджетов, и эта цифра будет опубликована не раньше, чем через год.