Китай теперь производит почти каждый гуманоидный робот, поставляемый по всему миру
Если в этом году где-то в мире был отправлен заказчику гуманоидный робот, с огромной вероятностью он был сделан в Китае.
В новом отчете говорится, что на долю китайских производителей сейчас приходится примерно 97% мировых поставок человекоподобных роботов — уровень доминирования, который превращает любую конкурирующую страну в простая статистическую погрешность.
Эта цифра поражает воображение, но она лишь подчеркивает уже сложившуюся тенденцию. Более ранний анализ Morgan Stanley показал, что около 90% из 13 000–16 000 гуманоидов, поставленных в 2025 году, были произведены китайскими компаниями, в то время как США, Япония и другие страны в основном застряли на стадии прототипов.
Разрыв между лидерами и остальным миром огромен. Только компания Zhiyuan в прошлом году поставила около 5 100 единиц — почти две пятых от общемирового объема, а Unitree отстает ненамного, в то время как такие американские бренды, как Figure, Tesla и Agility, выпустили лишь по несколько сотен.
Проще говоря, один китайский производитель может поставить больше роботов, чем вся американская отрасль вместе взятая. По подсчетам Morgan Stanley, ведущая китайская компания поставила примерно в 36 раз больше роботов, чем ее американские конкуренты — пропасть, которую пока не удалось преодолеть ни одной кремниево-долинной шумихе.
Причины кроются гораздо глубже, чем успехи какой-то одной компании, и начинаются они с цепочки поставок. Более половины из ста ключевых мировых поставщиков таких деталей, как редукторы, серводвигатели и датчики 3D-зрения, являются китайскими, что позволяет местным производителям собирать роботов быстрее и значительно дешевле конкурентов, которым приходится импортировать те же компоненты.
На данном этапе стоимость — это ключевой фактор, и здесь у Китая тоже есть преимущество. Опросы китайских компаний показывают, что массовое внедрение начинается только тогда, когда цены падают ниже определенного порога, и производители страны неуклонно снижают затраты для его достижения — ровно та самая дисциплина, которая превращает прототипы в продукты.
Финансирование также рекой течет в эту сферу. К началу 2026 года на долю Китая приходилось почти половина всего глобального венчурного финансирования сектора, а его лидеры спешат выйти на публичные рынки — компания Unitree уже добилась одобрения листинга в Шанхае, поскольку инвесторы борются за право получить долю в бизнесе.
Государство сделало это своим приоритетом, и динамика налицо. Прогнозы продолжают расти: Morgan Stanley удвоил целевой показатель поставок для страны по мере того, как индустрия переходит от демонстраций к начальному коммерческому использованию.
Спрос начинает появляться и в самых обычных местах. Китайские автопроизводители входят в число первых пользователей: например, BYD планирует разместить гуманоида в своих автосалонах — это как раз тот конкретный сценарий использования, который помогает оправдать бешеные темпы производства.
Контраст с Соединенными Штатами трудно не заметить. Американские разработки реальны, но находятся в зачаточном состоянии, и даже амбициозные проекты, нацеленные на создание роботов для Пентагона, стартуют с крошечной базы по сравнению с китайскими заводами.
Тем не менее, определенная доля скептицизма все же оправдана. Многие роботы, сходящие с конвейеров в Китае, остаются скорее показушными, чем действительно полезными, они лучше справляются с демонстрациями и танцевальными номерами, чем с надежной работой, поэтому цифры «сырых» поставок приукрашивают реальное состояние технологии.
И все же масштаб имеет свойство превращаться в самостоятельное преимущество. Страна, которая строит больше всего машин, собирает больше всего операционных данных, быстрее всего снижает издержки и укрепляет отношения с поставщиками, обеспечивающие лидерство, — поэтому 97% доли рынка значат гораздо больше, чем просто повод для хвастовства.
Западные компании возражают, что борьба еще далеко не окончена, и в этом они правы. Программное обеспечение по-прежнему имеет колоссальное значение, а робот полезен лишь настолько, насколько умен управляющий им интеллект, поэтому лидерство США в сфере моделей искусственного интеллекта все еще может нивелировать производственное преимущество Китая, если способные машины будут работать на американских «мозгах».
Для остального мира этот отчет тем не менее звучит как предупредительный выстрел. Тот, кто в итоге будет доминировать в физическом ИИ, сформирует рынок, который, по мнению некоторых аналитиков, в конечном итоге может стоить триллионы, и судя по текущему положению дел, в гонке по реальному производству машин есть совершенно очевидный фаворит.



